插件

接入 Knowra 托管 MCP：无需账号即可按主题、作者或精确 UTC 日期检索 arXiv 论文；在插件页用 OAuth 登录后可读取 Scout 报告（方法、证据与局限）。

为 DeepSeek Harness 提供 Apify Actors，将 Apify MCP 服务添加到当前 profile。

按人看片的顺序取样，而不是下载整片：先元数据与章节，再按时间码抽帧看画面、字幕优先转录（平台没有字幕才走本地 ASR）、AudioSet 527 类声音事件标签与高赞评论——21 个工具共用一个磁盘缓存，并带跨进程锁。需要 Python 3.10+、ffmpeg 与 vidlens 包（pip install vidlens-mcp）；缺依赖时回给你的是两种修法，而不是一句 ImportError。

面向 DSH 的结构化长期记忆：15 个 MCP 工具支持取代、衰减与实体状态跟踪，带自动召回与捕获钩子，并按请求发布有界指针索引，而不是等上下文塞满再压缩。需要带 torch 与 sentence-transformers 的 Python 3.10+；首次运行会下载约 470 MB 的嵌入模型。

把 DeepSeek Harness 会话桥接到局域网内的 Cherry Studio 桌面端——二维码配对、15 个 cherry_* 工具（agent/会话/历史/交互，含把本地文件作为附件上传、把桌面端已上传的图片读成 image block）、设置页（设备管理、按工作区的工具启用范围），以及实验性子智能体（仿 DSH 官方 subagent / Claude Code · Codex 的委派方式，执行端换成 Cherry Studio 的 agent）。

让子代理在谷时刷抖音、读评论并汇报；附带发作品/回评论的 dy_* 工具（评论从已登录页面带签名直发，不依赖 IM ticket）、每日配额定时，以及设置页「刷抖音」里的控制面板（总开关、自动模式、谷时窗口、每天轮数、报告详细度）。偏 Windows；搜索与评论依赖另装的 douyin-mcp 可执行文件（yunsur/douyin-mcp 的 Release，路径经 dy_config 的 mcpExe 设置）及 Edge/Chromium 登录；回评论需要开了 CDP 端口的已登录浏览器；发作品还需多数账号没有的额外凭据。

让 DSH 用自然语言直接控制 Universal Robots（UR）协作机械臂的插件——默认是一台离线、运动学级的仿真机械臂，真机通道在显式开启前始终关闭。需本机 Python 并 pip install -r requirements.txt（numpy、paramiko）。由拓德科技（Nonead）基于自研 nUR MCP Server 的同源逻辑开发。（Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.）

管理 MCP 服务器与 Skill，并控制下一轮 prompt 带入哪些工具。

管理 MCP 服务器与 Skill，并可把工具组从下一轮 prompt 中隐藏，附 token 成本估算。

在 DeepSeek Harness 里跨编码 Agent 继续工作：六个 sessionflow_* 工具查询 sessionFlow 构建的本地会话索引，找回过去的工作、看清当前项目做到哪了，并把目标、涉及文件与未完成事项交给下一个 Agent。需要另行安装独立的 sessionFlow 核心（见其 GitHub 仓库）。全程本地运行——无云端、无遥测。

DSH 的 AOCI 认知面板：多工作区总览、单仓库索引与治理视图、MCP 绑定诊断，以及引导式/批量初始化。治理、校验与引导式/批量初始化需宿主机装有 aoci CLI；仅浏览索引不需要。

给你的 Agent 减负：Skill 与 MCP 一键启停，让上下文只装这一轮真正要用的能力。关掉的 skill / MCP 不再进入模型上下文，更干净，更省 token。

纯配置型 DeepSeek Harness 插件，用本体自带的 MCP 客户端桥，经 stdio 连接 morluto/rea，让 agent 从应用行为一路逆向到底层原生二进制。

DeepSeek Harness 的 Windows 串口调试面板：串口参数设置、文本/十六进制实时接收显示与数据发送。

中文旅行规划 agent 预设「旅行规划助手」（面向国内行程）：实时查 12306 余票、飞猪 / 途牛机票与酒店价格、高德真实路线，核实闭馆与天气，交付一份可离线打开的单文件 HTML 路书（可拖动地图、三档酒店、分项预算）；附 9 个技能、引导用户补齐 Key 的环境自检，以及 12306 MCP 的预售期补丁；只规划查询，不代订代付。

把真实浏览器抓取注册进 DSH profile：fetch_url 与 fetch_urls 渲染 JS 页面与中文反爬站点（知乎、CSDN、掘金、博客园），返回带分层诊断的干净正文 JSON，crawler_status 报告浏览器是否可用。装好后需要一次性安装 Python 依赖。

把 Scrapling Python 库包成最多十九个模型工具，按探测到的能力注册：为纯 JavaScript 页面上真实浏览器渲染、用 CSS/XPath 取出结构化数据而不是 Markdown、选择器自愈、可复用的登录态会话、XHR 抓取、页面截图、受部署门禁的浏览器动作，以及在官方作业后端上跑的限定域爬虫（content/sitemap/feed/Shopify 四种模式）。它还能顶替内置的 web_fetch / web_search，并把同一份工具表通过 MCP 端出。需要 Python 3.14+ 且装好 Scrapling；浏览器工具还需要 patchright 的 Chromium 引擎，可选的 CLI 只在 macOS arm64 上装得起来。

DeepSeek Harness 的 Codebase Memory MCP 桥接插件：提供六个原生代码知识图谱工具、自动启动后台守护进程及可视化 Web 界面，并内置专属代理技能。

通过官方 dsh-mcp-client 挂载微软的 Playwright MCP，把浏览器工具以 stdio 接入智能体；一次性的 CDP 授权由提示注入、调用拦截与 /bw-setup 命令引导完成。

用一次性配对码把两台 DeepSeek Harness 机器连起来——局域网直连，或跨网络经端到端加密中继（默认自带官方中继，零配置）——让一边的 agent 在另一边执行任务、交换文件，各自文件都留在本机。

将 Wind 七个金融 MCP 域和 Wind Alice 接入 DSH，并仅在宿主凭证边界内解析 WIND_API_KEY。

OtterMind SQLX 数据库工具：列出已保存的数据源、查看或测试连接、执行 SQL、打开本地结果页，缺少 sqlx CLI 时首次调用自动安装。

把 mcptoon 作为一条 stdio MCP 服务接入，让 agent 通过 mcptoon 的压缩视图发现已配置 MCP server 的工具，而非每轮支付完整 JSON schema。附带 doctor CLI：校验 mcptoon 可执行文件能否解析，不能时打印精确的 command/args 覆盖配置。

DSH 右侧栏插件：对比两个 git 提交，根据影响面生成手测清单，支持失败备注、截图、任务附件，以及向云效 / GitHub / GitLab / Webhook 提交缺陷。