插件

DSH Web 的 LLM 额度/用量悬浮窗：显示 DeepSeek / OpenCode Go 余额与套餐用量，并按日、月、模型统计 DSH 会话 token 用量与费用估算。

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

Headroom 的精简移植，在不影响模型上下文缓存以及 Agent 性能的情况下，压缩工具的输出，至多减少 20% 的上下文。

学习模式（Learning Mode）Agent 预设：边做边教的编码 Agent——具体的情景化阐释、苏格拉底式引导、TODO(你) 留白练习，模拟 Claude Code 的 Learning 输出风格；可 `dsh plugin add` 安装（npm 包 dsh-learning-mode）。

在 DSH 中提供精简的 Codex 编码模式：使用精简的 codex 提示词与原生 Codex 风格工具，并用少量提示词约束抑制 GPT 的过度解释；提示词可自行编辑调整。

dsh 客户端插件包：侧栏用量与成本面板——token 统计、峰谷感知的分模型计价、会员段位、成就与每日热力图。

DSH 插件体检：manifest/patch/entry/build/pack/install 校验、可被模型调用的 plugin_check、profile 宿主遮蔽与 BOM 检测、环境诊断、投毒预检。

将不含原始内容的 DSH 回合、模型、工具、审批、重试和错误事件导出到 Tuning Engines，用于受治理的追踪、策略评估、成本分析和 Work Session 审阅，并提供磁盘持久化重试队列。

模型高可用故障回退（隔离/熔断/探测恢复）与子智能体编排（fanout/pipeline/supervisor），附带双语设置界面。

输入框麦克风：点击持续监控、按住对话；浏览器语音识别逐字上屏，回复由 host Edge TTS 边生成边朗读，朗读时暂停识别防回声，点击可停止。

知识库驱动的 Agent 预设：wiki 长期记忆、网页知识库、管理页、可选界面润色。

NewAPI（OpenAI 兼容网关）模型接入：注册 `newapi` 路由，仅发现聊天类模型，自动从 models.dev 获取模型参数（上下文窗口、思考强度等）并填充，并在 Web 设置页配置 base URL 与 API Key。

用第三方订阅账户在 DeepSeek Harness 中使用订阅覆盖的模型：文字对话、图片理解、图片生成与图片编辑，可用模型与推理等级随账户自动同步；当前支持 OpenAI / ChatGPT 订阅，更多订阅服务规划中。

LLM 供应商：把本机已安装的 Claude Code CLI 作为模型后端，请求走已订阅的 Claude 账号，无需按量计费的 API key；原生工具调用经 MCP 桥接。

面向 DSH 桌面壳的 Wallpaper Engine 本地库、背景层、原生 Scene 面板与桌面模式控件。

输入框一键进/出 Plan 模式（/plan 的快捷点击），常驻小按钮。

DSH 插件：图片与文件直达纯文本模型——图片保留原生附件体验，PDF/Office/压缩包/视频/音频显示为附件栏方块，发送时自动转为工作区路径。

MCP server manager plugin for DeepSeek Harness: Settings → MCP page, OAuth (PKCE + dynamic client registration) or static-token auth, tools registered as mcp__<name>__*

DeepSeek Harness 的 MCP 服务器安装与验证工具：交互式 init 会把真实 patch 条目写进 profile，list 与 validate 检查配置，CI 强制的验证器逐个连接精选服务器。

Codex 风格推理等级滑块，内嵌于模型选择器，拖动切换推理档位。

模型选择器左侧的 OpenCode Go 额度圆环：点击循环切换 5 小时/每周/每月用量窗口，按紧急程度着色（绿/蓝/橙/红），悬停显示百分比与重置倒计时。

DSH 文档阅读模式。

面向 DeepSeek Harness 的 AX 优先 macOS computer use：无障碍快照、后台输入、端上 OCR 与动作校验。

为 DeepSeek Harness 提供自动思考档位路由：本地微调的 7 题分类模型（ModernBERT，842MB，CPU 推理 <1s）对无档位指令的消息自动选择 low/high/max；会话内检测到重试自动沿阶梯升档，受「别用 max」类排除约束压制；判定服务不可达时熔断降级，会话不断。前端档位芯片实时显示当前档位与最近 20 轮判断原因。判定全程本地推理，任务文本不出本机。