插件

让模型自己挑安全时机触发压缩：提供 compact_now 工具（回合进行中也能用），另有 context_status 工具，按会话真实的上下文窗口报告 token 占用。

AMI MegaRAC OneTree 一键日志上传与分析框架：上传压缩包或登记服务器路径，安全解包、探测 dump 根并分类

注册 ai-eight-honors-eight-shames skill 的 DSH 插件：面向编码代理的八条可核对工作准则（先查证再调用、有歧义先确认、业务规则给出处、先复用再新造、先测试再声称完成、按既有约定写、区分事实与推断、改动可回滚），外加第 9 条——用户每次提出需求或问题，都在工作区根的两份固定报告里成对记录诉求与改动。

0.8.6 修复了一个会让宿主起不来的依赖问题（宿主运行时包改为 optional peer，永不被安装）。为 DeepSeek Harness 端到端接入 TypeSafe Jev（System One 决策模型）0.8.6。共七个工具：jev_decision（一次并行完成 1-25 个原子判定；noul/choice/score；返回类型化答案与校准置信度；实测中位 266-484 ms；只出判定不写文本）、jev_choose（对 2-10 个候选并行打分——契合度 0-3 与风险——合成综合分并给推荐，只给分不解释）、jev_batch（0.8.6 新增：一次调用对 1-20 条文本跑同一组 1-5 个判定，每条文本一次真实调用、并发有上限，返回可直接粘贴的 markdown 表格并可按某个判定维度排序；内置 sentiment/priority/intent/pii/spam 预设；失败的行如实标为失败并附原文错误，绝不猜测）、jev_usage（本机实测用量：调用、tokens、估算成本、延迟中位与 p95、按工具分布、滚动窗口、全天用量预测、可选的本地硬预算，以及自报余额推算出的剩余）、jev_overview（会话账本）、jev_guard_status（护栏计数，并用 registrations 暴露分面注册失败）与 jev_verify（对线上 API 6 路并发运行冻结的 27 题基准：96.3%，26/27）。0.8.6 的三件事：账本扛得住重启、剩余是算出来的而不是编出来的、插件开始干批量整理的活。 （1）本地账本默认写入 $DSH_HOME/jev-usage.json，宿主重启后累计不再清零。此前「明明有调用、面板却是 0」背后是两个真 bug：账本路径只认 DSH_HOME（宿主进程里没有这个变量，于是持久化被静默关闭、file 为 null），以及 save() 在首次 load 之前执行，把尚未载入的空内存环覆盖写到了历史文件上，而紧随其后的那次保存又被节流窗口吞掉。 （2）剩余只推算、不编造：TypeSafe 没有任何余额接口——/v1/usage、/v1/quota、/v1/account、/v1/account/balance、/v1/balance、/v1/credits、/v1/billing、/v1/me、/v1/limits 等十几个路径全部 404，只有 /v1/models 有响应且响应头没有任何余额字段——因此面板把「剩余」显示为你在 quota.declaredBalanceUsd 自报的余额减去 quota.balanceSince 起的本机实测花费，没自报时明确写「剩余无法显示」，绝不印一个数字。 （3）输入框胶囊的刷新周期从 60 秒改为 20 秒，刚跑完的调用不用等就能看到。 （4）自报余额后，折叠胶囊以「剩余」为首，账本落盘后累计行改名。每个工具都有对话内结构化视图；「设置 → 插件」卡片覆盖凭据、工具开关、自动护栏、看板、引导段、使用额度与 autoTriage。 诚实设计：未配置 Key 时给出明确报错、绝不伪造结果；任何分面注册失败都被隔离，只降级一个功能。 测试 38/38（npm test，约 2.5 s）。客户端部分刷新页面即生效；服务端部分需重启宿主。

在 DeepSeek Harness 侧栏加入 Token 用量与花费面板：直接采用 DeepSeek 官方用量接口（今日消费、7/30 天趋势、今日分时、历史表、成本构成、峰谷分档计价），并用本机会话日志给出按会话明细。凭据零配置——自动读取浏览器登录态取官方数据，取不到时退回本地日志并标明来源。

让你的 DSH 用你喜欢的声音开口说话、汇报内容，过长的汇报先压缩再念。角色声线不需要自己训练：一段 3-10 秒参考音就能克隆，也能直接用别人训练好的模型；不必为此装一整套 6.4 GB 的 GPT-SoVITS —— 运行时和声线都由插件自己装好。已有 GPT-SoVITS 的话也能直接接上，两者跑的是同一套声线。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

长篇小说写作插件：每本书一个 git 仓库，当前 39 个 DSH 领域工具 + Web 写作台；深度导入产候选草稿、AI 采用类写入正式资产前必过审批、确定性连续性检查（报告型）。独立开源（MIT），非 DeepSeek 官方产品；需 Node ≥ 24.11.0，当前适配 DSH 0.1.2-rc.1。

通过组合来源路径和人工下一步解释受支持的 DSH 插件故障：重复引入、bundle patch 缺失和 peer 不匹配；提供独立 CLI 与报告查看器，默认只读离线诊断，未观察的 runtime 保留 unknown。

工具健康度哨兵：跨会话记录工具成功率、延迟与错误分类，把慢性失败工具警告注入系统提示，附体检工具与 /tool-health 命令

让没做完的任务清单跨回合保留。DSH 在每个回合开始时清空 todos 投影，指望模型重写整份清单，于是回合一旦被中断，计划虽然durable 地留在会话日志里，界面上却永久消失——而 todo_write 只写不读，用户和模型都拿不回来。本插件只注册一个普通的 session/event 监听器，按会话记住最后一份清单；当 turn/start 到来而那份清单仍有未完成项时，把它补折回去，投影就不再显示空计划。不 fork tool-todo、不注册任何 waterfall：插件换不掉投影（注册表对 stateVersion 不一致直接抛错），追加折叠所反应的那条事件才是够得着的缝。刻意收得很窄——只管未完成的清单、每次回合开始最多补一条、失败即放行。已用真实会话上的受控 A/B 验证：两次运行内容相同，唯一差别是插件装没装，都用真实的投影定义折叠。零依赖。

在输入框统计行里、缓存命中读数之后显示高峰/非高峰计费时段：状态圆点与切换倒计时，点击展开面板显示按接口返回货币表示的余额，并拆分为总额、赠送与充值。

DeepSeek Harness 的 Agent 原生 API Client：Postman 级调试 UI（右键菜单与完整键盘导航的请求树、可调宽侧栏、自动生成 Header 分层预览——逐项可停用、敏感值恒脱敏），六个 api_client_* Agent 工具与 Human UI 共用同一请求核心、脱敏与审计链，Postman Collection v2.1 导入附迁移报告，环境变量经 SecretRef 间接引用，SSRF 网络策略默认 fail-closed。

设置中的 Token 用量面板：总量（输入/输出/缓存读/缓存写/推理/调用次数），按模型、按天、按月、按项目的明细，以及最近 30 天的按日趋势折线图；历史在 Worker 线程上一次性重建，之后由会话事件实时累加。

对比已有 DSH 会话，或在两套 Agent Preset 之间运行受控 A/B 试验，展示对齐时间线、配对指标差值、显式验收结果与可导出的报告。

将案例依据、诊断结论、维修工序、配件清单与方案对比汇总为带数据溯源的 Markdown 维修建议书。

构建在 DeepSeek Harness Web 之上的全屏业务应用框架：深色侧边栏工作台，集成数据库连通测试与 SQL 查询、票据/会计二级知识库（本地检索与 Word 文档投喂）、元数据环境比对与变更 SQL 生成、数据字典、Agent 日志检索报告演示、系统测试用例执行、印象笔记风格记事本、常用开发工具与小游戏。

在 DSH 输入栏（模型选择器旁）内联显示 Command Code 套餐用量：5 小时与周窗口已用百分比及剩余 credits，点击徽章弹出向上的详情浮层并含重置倒计时；复用 @mars-sea/dsh-commandcode-provider 的 commandcode/report 远端数据。

面向 npm 可分发的 DSH 插件提供安装前静态审计：按 dsh-vet/v1 报告输出严重度、置信度、证据与评级，附 CI Action 与徽章。

从 WSL 探测 Windows 上的 Ollama、LM Studio、vLLM 与 llama-server，比对 ctx，并报告 /v1/models 的 apiReady 与 TCP 是否打通。

报告 PowerShell、cmd 与 LANG 编码，便于排查 UTF-8 与代码页问题。

报告 WSL 内 Docker CLI、context 与 daemon 是否可达，并探测 vLLM :8000 的 /v1/models 健康与 GPU runtime。

DSH 生图工作台与 Agent 生图工具：一个工具（ark9_generate_image）走任意 OpenAI 兼容图片 API 文生图/图生图。渠道完全由用户自行添加——默认零预置，自带 baseURL、Key 与模型名即可（支持手动输入任意模型名）。Agent 发起的生图默认需用户审批：请求进入浮窗审批页，批准才开始生成并计费；审批非阻塞——Agent 立即回复"等你审批"，结果、拒绝或超时以通知注入后续轮次并自动汇报。玻璃拟态浮窗五页签（生成/审批/提示词/记录/说明）、比例网格（质量预算+16px 对齐）、透明背景、批量最多 10 张（子任务聚合，部分成功也返回）、提示词库（自定义 JSON 来源经宿主代理拉取）、生成记录持久化与一键重试、多渠道聚合与逐渠道拉模型、中英双语界面、线性 SVG 图标、配置导入导出。安装 dsh-better-sidebar 自动注册侧栏页签；与 dsh-cua 共存时自动堆叠其悬浮按钮上方。

模型产出文本的三个语言通道——工具调用描述（所有工具调用卡片标题，含 PTC 类预设的 run_code）、思考与回复——各自可跟随网页界面语言、强制指定语言或关闭（默认仅描述通道跟随界面语言）。host 侧注入一条全局 runtime-context 提示指示，client 半上报界面语言，设置里的插件卡片负责切换。