插件

给官方 Agent Teams 运行时配的 Lead 模式预设与两个 runtime skill：一套拆活、派活、验收的工作法，以及收尾时把多个成员产出合并成一份文件的团队汇总。本身不带 Team 运行时。

手机装进 DSH 右栏：读一次界面 120 ms、200-1300 token，截图那套要 0.5-3.2 s、1.5-2k 图片 token；点一下就是点真机（61 ms），圈一处带圈图和控件回到会话。不截图也能说清屏上有什么、刚才那下点中了没有。需要宿主上的 adb 与 ffmpeg；OCR 兜底仅支持 macOS。

运行时插件防火墙，仅覆盖经其启动器启动的会话（DSH Desktop 桌面应用注入不进去，不在覆盖范围）：插件发起的文件、网络、子进程调用会归属到发起它的插件，并用该插件自己声明的需求去衡量——本职范围内的行为零打扰，越出声明才被记录。归因是尽力而为，不是保证：覆盖不到的调用退回 host，不会被记到别的插件头上。附带装前体检卡（能力面、红线组合、PASS/WARN/BLOCK）、越界判定、可选的执行前拦截（含 credential-exfil 规则）、更新 diff 与隔离子进程试装、SARIF/CSV 审计导出与多源汇总。数据只存本机，无遥测；webhook 默认关闭。

替你在 B 站上真的动手：搜视频、点赞、投币、发弹幕、发评论、回别人的评论，别人回了还能接着聊。会读视频的 B 站 AI 字幕（没有字幕时可本地转写），所以评论说的是视频里真正讲了什么；挑该回谁之前也会先看一遍视频内容。它不抄别人的句子，而是总结「怎么说话才像真人」的规律，跑得越多 AI 味越淡。会跳过刷过的视频、同一楼不重复回复；跟同一个人在同一个评论区来回聊太多轮时会先审查这段对话有没有营养 —— 如果像两个机器人在互相捧场，就说最后一句、之后不再回复他。还能查每条评论是真公开了还是只有你自己看得见，可以按任意时间范围（最近 1 小时 / 24 小时 / 3 天 / 全部）批量扫描并列出别人看不到的那些，总览上直接告警有多少条被折叠。六页签设置面板，改任何一项立刻生效、不用重启；手动「跑一轮」撞上后台监听会排队而不是被拒；自带环境自检，缺什么直接告诉你。B 站操作需要 Python 3，内置自检会列出缺少的依赖。

输入框工具行左端的小胶囊：点一下就知道此刻 DeepSeek 按高峰价还是空闲价计费。点开是当前状态与计费方式、下次切换时间与倒计时，以及此刻为什么是这个状态：周末、具名的法定节假日、调休上班日，或者只是不在高峰时段内。判定用北京时间并显式写死 UTC 偏移，不看本机时钟；内置 2026 年中国法定节假日表（33 天节假日、6 个调休上班日），表外的年份直接说不知道，不猜。

在手机浏览器里用 DSH。点会话顶栏的手机按钮（或插件设置卡）打开手机访问、扫二维码，手机就打开电脑上 DSH 进程提供的官方网页界面，会话相同、实时同步，人不在电脑前也能跟进正在跑的任务、回消息、点批准。DSH 里内置一个网关（端口 18765）转发网页界面，并替手机处理桌面端登录。一个二维码在 Wi-Fi 和流量下都能扫：打开手机访问时顺带开 Cloudflare 免费快速隧道（没有 cloudflared 会从 Cloudflare 官方 GitHub 发布页下载），DSH 重启后地址不变，手机不用重扫。配对码一次性、10 分钟过期，每台手机一张凭证、可随时移除，顶栏按钮显示手机是否已连接，空闲连接自动保活。可选推送到手机：任务跑完（30 秒以上）、出错停下、等批准或等回答时，发到 Bark、ntfy、Server酱、飞书 / 企业微信 / 钉钉群机器人、Telegram 或任意 Webhook；通知只带会话标题和状态，批准仍在 DSH 里点。手机上网页界面的左右两栏改成盖在页面上，可以带图标添加到主屏幕。

八个学术技能一次装齐——学术图表（按真实数据设计+视觉审核）、去 AI 味改写、论文润色与改写、PubMed 引文核验（DOI/PMID 逐条对账）、中文著作引用核验、公众号医学文章结构化。三项纯本地运行，五项按功能访问外部服务（NCBI、DOI 解析、发布平台）并逐技能如实声明；零遥测、无安装期脚本。技能经本机 Python 3.8+ 运行；academic-figures 另需安装其 pip 依赖。

liustack/modlens 的全媒体（视频/音频/图像）延伸：把本地媒体转成结构化证据（时间线/转写/版面区域）注入对话，让纯文本模型能引用具体帧、秒、说话人——Evidence, not imagination。每个媒体一条 failover 链，逐跳记录在 meta.attempts（降级绝不静默）：宿主已注册全模态模型优先，其次自配 OpenAI-compatible 端点（逗号分隔多 key 轮换），再落到本地 ffmpeg 抽帧 / 本地 ASR CLI，末位仅元数据降级。吸收 modlens 实战经验——仅 auth/quota 类失败触发冷却且软化垫队尾（不剔除）、错误文本先脱密后截断、magic-byte 校验绝不信任扩展名。可选 vision-bridge 把透镜包装成模型选择器可见的 media-lens 包装 provider，让纯文本主力获得图/音/视频视野。多模态模型的注册/认证与真正的音视频直传依赖两个姊妹插件配合（均声明为 optional peer，未装则能力自动降级、不报错）：dsh-thinking-levels 承接模型配置录入/登记面，dsh-llm-openai-completions 做 OpenAI-compatible 传输接管、把 file 块序列化成 video_url / input_audio 真正上送。隐私：媒体缺省会发往远端 provider，开启 strictLocalOnly 则不出本机。不随包分发的安装前提：PATH 上的 ffmpeg/ffprobe（抽帧/重编码/时长探测，缺失时降为仅元数据），以及音频兜底需用户自备本地 ASR CLI。支持宿主 0.1.7 / 0.2.0 / 0.2.1 共 6 个 rc（engines.dsh 精确枚举）。npm 包名：dsh-media-lens。

空白会话首页的用量面板：会话数、消息数、总 token、活跃天数、高峰时段、常用模型与热力图，范围可选全部、30 天或 7 天。

明日方舟风格的 DSH 启动动画：PRTS 终端自检、声呐扫描、全息锁定、干员档案，最后定格在「深海回响」，约 4.6 秒，自带 4 套可切换的原创合成配乐（也可关闭音效）；点击或 Esc 跳过，并可在设置中改时长与重播。

DSH 的长期记忆，全部存成纯文本 Markdown。真实的用户/助手对话会零模型调用地落进按天切分的会话文件，再由一轮 LLM 抽取沉淀成记忆，每轮注入系统提示。检索在本地完成（中文二元组 + BM25），分索引、摘要、全文三级，模型只为它真正要看的细节付费。记忆带优先级；P0 与用户手写的条目永不被自动改动，遗忘是把条目标记为 stale 而不是删除，整条链路都能在 status.md 里审计。六个工具覆盖检索、写入、状态、抽取、反馈与技能库；当一组记忆够格变成技能时，回合尾部会出现一张卡片，点一下当场写出 SKILL.md，经你确认后才装进技能库。学习默认开启并跟随对话模型；关掉总开关即完全不用 LLM，而原始问答照样落盘。失败会写进提示与 status.md，不会被吞掉。纯 JavaScript，除 harness 自带包外无第三方运行时依赖。

为 Harness Desktop 添加任务表情、白饭喂食、铁盆帽、拖动和时间问候的互动角色。

侧边栏体检第三方 LLM 接口：四层检查（DNS/TCP/TLS、Key 与模型、真实流式对话、连测多轮），报出首字延迟、输出速度与成功率；失败时标明卡在第几步、实际写出多少字节。内置 37 个服务商预设，不硬编码任何模型名。

在全新的 DSH 会话中运行单次或周期 Agent 任务，支持自然语言计划、可视化计划编辑和会话关联历史。支持自定义模型、技能、失败时暂停以及权限设置。

基于《新世纪福音战士》的 DeepSeek Harness 皮肤：Title Card（亮色）与 Central Dogma（暗色）两套完整模式叠在一层可移除的覆盖层上，55 个实测色值，壁纸绘制层的两个表面 alpha 按 WCAG 对比度预算求解，另有开机遮罩与品牌标记。它还改写侧栏身份行、替换新会话页的标题、隐藏六处官方入口，并重排会话框控件行。非官方同人作品、非商业用途：背景图在绘制时从第三方 URL 拉取，不随仓库分发。

在对话流里直接播放本地视频和音频。模型这一轮写出的媒体文件（录屏、转码、配音），只要路径出现在它跑的命令、命令输出或回复里，回合收尾时播放器就自动出现在回复正下方，不用调工具；别的文件用 play_video 工具播放。视频是带悬停预览的小卡片，音频是可拖进度的细条，走 HTTP Range 流式传输，长视频能拖进度条、不会整个读进内存。同时注册了侧边栏媒体预览渲染器——内置预览器把 mp4 当作不可预览。look_video 工具让模型自己看视频：在本机一个看不见的 Chrome / Edge 里按时间截帧，拼成一张每格标时间的图交给模型（也能看某几刻的大图、逐帧看一小段），顺便量声音（没声、太小、爆音、只有一边声道）、找黑屏和卡住的画面，并读 mp4 / mov 文件头查手机上能不能放（编码、HDR、文件头位置等），附 ffmpeg 改法。

面向 DSH 桌面端的消息与附件编辑，支持原地保存、分支重生成和版本时间线。

通过本地 ComfyUI 的 HTTP 接口把工作流排到用户自己的 GPU 上，由 Agent 直接生图：Z-Image-Turbo 适合快速草稿，Qwen-Image-2.1 适合成图与图中文字排版。 注册 comfyui_generate、comfyui_status 两个工具和一个涵盖模型选择与提示词 写法的 skill，无运行时依赖；没有 ComfyUI 在跑时会自动 headless 启动一个。

把真实浏览器抓取注册进 DSH profile：fetch_url 与 fetch_urls 渲染 JS 页面与中文反爬站点（知乎、CSDN、掘金、博客园），返回带分层诊断的干净正文 JSON，crawler_status 报告浏览器是否可用。装好后需要一次性安装 Python 依赖。

把本机图片/视频（含 Dynamic Wallpaper.app 素材）用作 DSH 桌面客户端背景：定时轮换与 0.7 秒交叉淡化、等首帧就绪再淡入、按壁纸明暗自动切换深/浅字色、模糊与面板/侧栏透明度可调、视频缩略图，探针接口上报加载、图层与界面选择器的健康状态。只读取本机文件，不联网。

为 DSH 原生 Team 编队队员可视化配置专属模型与推理档位，运行时包装注入，不改官方任何文件。

通过官方 dsh-mcp-client 挂载微软的 Playwright MCP，把浏览器工具以 stdio 接入智能体；一次性的 CDP 授权由提示注入、调用拦截与 /bw-setup 命令引导完成。

为 DeepSeek Harness 提供后台子代理的主动等待：注册 wait_subagent 模型工具，阻塞等待指定的后台 continuable（可续会话）子代理收尾（settlement），返回停止原因与收尾消息——可选超时、成员资格门控拒绝未知 id、事件驱动零轮询。补齐 run_in_background 发后不管与异步收尾通知之间的缺口：等待后台子代理（subagent wait）不再轮询 list_agents、不再靠猜。

纯文本 agent 的网页阅读工具。五个只读工具：web_fetch（把任意 URL 渲染成干净的 Markdown 或纯文本）、web_links（清单页内链接）、web_feed（RSS 2.0 / Atom 条目解析）、web_headers（不下正文即取 HTTP 状态、响应头与重定向链，HEAD 失败自动回退 GET）、web_table（把 HTML 表格抽成结构化行，含表头识别与 colspan/rowspan 网格展开）。传输层为 Node fetch 加一套零依赖 HTTP 代理实现（CONNECT 隧道、绝对 URI 请求、NO_PROXY 的后缀/通配/IPv4 CIDR 匹配、Proxy-Authorization）。零运行时依赖。