插件

在 DSH 输入框里提供 shell 风格的提示词历史：空输入框按 ↑ 取回上一条并继续向前翻，按 ↓ 向后回到空草稿；历史按工作区隔离、落盘并在重启后保留，且只记录人工输入，一旦手动输入或编辑草稿，↑/↓ 就恢复为正常的光标移动。另提供设置页可导出、导入和清空历史。

会话交互折叠：每次交互压成一行（时间胶囊 + 提问摘要），只保留最近一次展开；切换工作区/会话或产生新交互都会重置到最新一条；执行过程仅在单独点击时展开。

给 DeepSeek Harness 的分层长期记忆：每轮只注入「人设框架 + 相关记忆索引」，原文留在磁盘按需展开，不把整个库塞进上下文。事实层按槽位做冲突消解，改口后旧值自动失效；人设框架由模型从记忆里自行归纳，带三道防污染闸门（拒收开发流水、拦截自身注入的回流、同一件事按共享实词归并）。记忆周期性固化——合并近似重复、把大话题压成摘要、归档低价值旧条目，全程只打标签不删原文；追加式存储也会就地压缩（实测 4.7 MB → 355 KB）。零第三方依赖，无构建步骤。⚠️ 注意：每轮注入会不可避免地降低缓存命中率，请勿在工作场景使用。

内核 Agent Teams 的控制面：团队成员是与 GUI 同一条缝创建的普通独立会话（各自有模型），能像任何对话一样打开与继续；名册与任务板在侧车里协调它们——任务带完成标准，成员完成后提交并等待 Lead 审议，状态区分空闲 / 待审议 / 上一轮失败。delegationEngine=auto 会按组合提供的能力选择独立会话、可续接子代理或内核 roster。

DeepSeek Harness 首页风格聊天背景皮肤，对照 deepseek.com/harness 首页逐行移植：WebGL 流体背景（5 色噪声场、流场笔刷、光源、辉光、暗角、颗粒）、白色 90px 点线网格（鼠标扰动 + 弹簧回弹）、数字点云鲸鱼（粒子聚形、呼吸游动、鼠标径向推开、光标光束提亮）。仅深色主题生效，系统开启减少动态效果时自动停用。

从用户目标匹配社区插件并阅读作者资料，形成插件方案，在同一工作台衔接安装和任务执行，保存历史与反馈。

在手机浏览器里用 DSH。点会话顶栏的手机按钮（或插件设置卡）打开手机访问、扫二维码，手机就打开电脑上 DSH 进程提供的官方网页界面，会话相同、实时同步，人不在电脑前也能跟进正在跑的任务、回消息、点批准。DSH 里内置一个网关（端口 18765）转发网页界面，并替手机处理桌面端登录。一个二维码在 Wi-Fi 和流量下都能扫：打开手机访问时顺带开 Cloudflare 免费快速隧道（没有 cloudflared 会从 Cloudflare 官方 GitHub 发布页下载），DSH 重启后地址不变，手机不用重扫。配对码一次性、10 分钟过期，每台手机一张凭证、可随时移除，顶栏按钮显示手机是否已连接，空闲连接自动保活。可选推送到手机：任务跑完（30 秒以上）、出错停下、等批准或等回答时，发到 Bark、ntfy、Server酱、飞书 / 企业微信 / 钉钉群机器人、Telegram 或任意 Webhook；通知只带会话标题和状态，批准仍在 DSH 里点。手机上网页界面的左右两栏改成盖在页面上，可以带图标添加到主屏幕。

个人微信 + 企业微信桥：扫码配对，每个会话各自一个独立 DSH 会话，文字/图片/视频/文档/压缩包双向传输，聊天里支持 /help、/status、/new、/stop、/friends 命令（由桥直接应答，不消耗模型回合），可切换「只处理好友私聊」（群消息静默忽略并计数），敏感操作可在聊天里回 1 或 2 远程审批，并支持双向的企业微信智能机器人长连接（无需公网地址），图片、文件、视频同样能收发。

为 DSH 提供 Windows 桌面通知，默认把回合结果读出来：Windows TTS 零下载即可用，另有 13 个 VOICEVOX 语音包可在设置页下载。完成提醒会等子代理与后台任务结束后再响；审批、提问、出错立即提醒。语音包从 GitHub 下载，下载前需确认使用条款。

把课程文件（PPTX、PDF、DOCX、Markdown）解析成目录、带原文引证的分章要点、B 站网课推荐与考纲覆盖检查，并可导出 Anki 卡片和 JSON。

liustack/modlens 的全媒体（视频/音频/图像）延伸：把本地媒体转成结构化证据（时间线/转写/版面区域）注入对话，让纯文本模型能引用具体帧、秒、说话人——Evidence, not imagination。每个媒体一条 failover 链，逐跳记录在 meta.attempts（降级绝不静默）：宿主已注册全模态模型优先，其次自配 OpenAI-compatible 端点（逗号分隔多 key 轮换），再落到本地 ffmpeg 抽帧 / 本地 ASR CLI，末位仅元数据降级。吸收 modlens 实战经验——仅 auth/quota 类失败触发冷却且软化垫队尾（不剔除）、错误文本先脱密后截断、magic-byte 校验绝不信任扩展名。可选 vision-bridge 把透镜包装成模型选择器可见的 media-lens 包装 provider，让纯文本主力获得图/音/视频视野。多模态模型的注册/认证与真正的音视频直传依赖两个姊妹插件配合（均声明为 optional peer，未装则能力自动降级、不报错）：dsh-thinking-levels 承接模型配置录入/登记面，dsh-llm-openai-completions 做 OpenAI-compatible 传输接管、把 file 块序列化成 video_url / input_audio 真正上送。隐私：媒体缺省会发往远端 provider，开启 strictLocalOnly 则不出本机。不随包分发的安装前提：PATH 上的 ffmpeg/ffprobe（抽帧/重编码/时长探测，缺失时降为仅元数据），以及音频兜底需用户自备本地 ASR CLI。支持宿主 0.1.7 / 0.2.0 / 0.2.1 共 6 个 rc（engines.dsh 精确枚举）。npm 包名：dsh-media-lens。

需已安装并登录 ZCode CLI。把 ZCode CLI agent 接入 DeepSeek Harness 作为模型提供方。常驻 app-server 会话逐回合流式转发，模型清单从 CLI 实时读取，因此上下文窗口、图片支持与 provider 路由都跟随已安装的 CLI 和账号。稳定版 0.6.1 支持 DSH 0.2.2-rc.1，改进 CLI 自动发现并提供可选 Retry。工具权限请求默认拒绝；未知的 approval/permission 方法始终拒绝，全自动需显式启用。DSH 自带的审批界面不会介入这个独立 spawn 的 app-server 进程，该策略也不构成操作系统沙箱。派生自 kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy（AGPL-3.0），注册相同的 `zcode-cli` provider id，不能与原版同装。

DSH 的长期记忆，全部存成纯文本 Markdown。真实的用户/助手对话会零模型调用地落进按天切分的会话文件，再由一轮 LLM 抽取沉淀成记忆，每轮注入系统提示。检索在本地完成（中文二元组 + BM25），分索引、摘要、全文三级，模型只为它真正要看的细节付费。记忆带优先级；P0 与用户手写的条目永不被自动改动，遗忘是把条目标记为 stale 而不是删除，整条链路都能在 status.md 里审计。六个工具覆盖检索、写入、状态、抽取、反馈与技能库；当一组记忆够格变成技能时，回合尾部会出现一张卡片，点一下当场写出 SKILL.md，经你确认后才装进技能库。学习默认开启并跟随对话模型；关掉总开关即完全不用 LLM，而原始问答照样落盘。失败会写进提示与 status.md，不会被吞掉。纯 JavaScript，除 harness 自带包外无第三方运行时依赖。

跑完 / 提问 / 需要审批时弹桌面通知与提示音（三类可分别开关），另附活动悬浮球，点会话行直接跳回该会话。

给你的 Agent 减负：Skill 与 MCP 一键启停，让上下文只装这一轮真正要用的能力。关掉的 skill / MCP 不再进入模型上下文，更干净，更省 token。

GitHub 项目检索与解析工具：一句话输入开发想法，agent 在 GitHub 搜索相关项目，按相关性与 star 加权排序后返回一张结构化的卡片（包括各项目的更新时间、相关性分数、star数、加权后得分、使用的开发语言、一句话简介）。选择几个仓库后，它还能直接读取这些项目的 README、依赖清单、目录树和关键文件等，梳理它们的架构。让你在动手开发前，先“站在巨人的肩膀上”。

把跨会话记忆写成一份简短可读的 Markdown 活文档，每轮对话结束后整个重写；模型工具、页面手写与自动改写都写进同一批文件。

对话开始时自动拉取 GitHub 仓库内容注入上下文，对话结束时提取长期记忆按文件写回并提交；文件权限中心、原生设置页、回合写回指示与全局变动提示。

模型选择弹窗＋路由分组：模型失败后自动换到组内下一个可用模型并继续本轮；另含数据看板与免费渠道页签。页签一键安装六个渠道插件 —— Our Free Model（唯一不登录、不填 API Key 也能用的）、CodeArts、WorkBuddy、Trae、Qoder、Providers Hub，覆盖 23 个平台：华为云 CodeArts、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy、有道 LobsterAI、Qoder、TRAE、Cline、讯飞 Loomy、商汤 Raccoon、MiniMax、智谱 ZCode、Gemini Code Assist、阿里 Accio、讯飞 AStudio、OpenCode、OfficeAce、AutoClaw、魔搭 ModelScope、七牛云 Qiniu、Codely、MonkeyCode、百智云、超级麦吉 MagiCrew 等平台。

输入框下方统计栏里的会话费用胶囊：逐轮列出每轮花费与所用模型，并把总额拆成缓存命中与未命中两笔（CNY）；价目表按需从官方定价页刷新。

在对话流里直接播放本地视频和音频。模型这一轮写出的媒体文件（录屏、转码、配音），只要路径出现在它跑的命令、命令输出或回复里，回合收尾时播放器就自动出现在回复正下方，不用调工具；别的文件用 play_video 工具播放。视频是带悬停预览的小卡片，音频是可拖进度的细条，走 HTTP Range 流式传输，长视频能拖进度条、不会整个读进内存。同时注册了侧边栏媒体预览渲染器——内置预览器把 mp4 当作不可预览。look_video 工具让模型自己看视频：在本机一个看不见的 Chrome / Edge 里按时间截帧，拼成一张每格标时间的图交给模型（也能看某几刻的大图、逐帧看一小段），顺便量声音（没声、太小、爆音、只有一边声道）、找黑屏和卡住的画面，并读 mp4 / mov 文件头查手机上能不能放（编码、HDR、文件头位置等），附 ffmpeg 改法。

输入框提示词一键增强：模型选择器旁的按钮把草稿经一次辅助模型调用改写后直接写回输入框，输入框撤销不受影响；/prompt-enhance 命令把改写结果以命令结果行显示、不改动草稿；可在 profile 补丁里为增强调用单独固定 provider 和模型；改写忠实原文，保留意图、语言与信息量，代码、命令与路径原样保留，不编造事实、不输出占位文字。

把 DSH 里的任意选区变成可审阅的引用对象：正文、文件预览、终端、diff 都能引，代码引用带 path#line。发送后原句留下高亮与序号、可跳回；输入框上方「引用 ×N」可逐条编辑或移除；右侧栏引用清单可搜索、按状态与标签审阅、多选插入、导出 Markdown/JSON；侧边线程的结论可回流主会话；已发送的引用能追加修订，旧胶囊标「已修订」；模型可按「引用N」逐条回应。

项目级记忆，核心是台账：台账的结构由 AI 按项目类型自行决定，插件只负责检测、注入、回写、归档与 Git 配合。记忆按语义分开放 —— 活跃台账是当前状态、回合流水只追加、关键决策/目标树/经验教训各是一卡一文件（另有卡片目录的多维索引表），根本原则只有用户本人能改。压缩方式只有一种（分流后压缩）：压缩前先让 AI 把这一段分成三个桶 —— 留上下文的压缩后逐字注回、以后要查的落进项目 _stash/、已被取代的丢掉。对话建在装着多个项目的总工作区上时，可以把它锁定到某个子项目（锁记在插件自己的家，跨重启保持；不在你的项目里留任何标记）。另有活动日志 L0–L4，其中 L4 逐字存档用户原话（不注入上下文，可按需查）。每次压缩前把用户原话、报错原文、改过哪些文件落盘成一份逐字胶囊，重启后仍能取到（素材与胶囊分别落盘、跨重启保留）；再用交接单让新会话接上上一次的工作。21 个工具、12 个子命令、39 项设置（其中一项可切换「以设置面板为准 / 以项目清单为准」）；纯本地运行，零运行时依赖。