插件

通过 /task-run 或 CLI 协调 PUA 与 Completion Guard 长任务，冻结验收通过且当前候选与 Goal 证书有效后才允许完成，最多 8 轮、90 分钟。已验证 macOS Desktop 0.2.0-rc.2。自 0.3.7 起已内置 PUA 0.3.27、Completion Guard 0.9.0 与 SpecWorkflow 0.1.1，只需安装 Task Runner 本身。

投研插件：10 个工具（检索、正文抓取、来源审计、断言核验、数值严谨、通道体检、workflow 装载、图表引擎、PDF 渲染、PDF 准出），外加 23 个改造自 ai-berkshire 的技能。六阶段 workflow 让段永平/巴菲特/芒格/李录四个 Agent 并行研究、交叉质证，最终产出带封面、表格、图注与页码的图文 PDF。需 Python 3.10+；图表与 PDF 工具还需 python-docx 与 matplotlib。

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。

能力组合：把工具、技能与 MCP 编成可切换的组合，按需缩小常驻工具面与系统提示。

把 Cua Driver 的 MCP 服务器接入 DSH：缺失时自动安装 cua-driver，经内置 MCP 客户端以 stdio 启动，注册其 60 个无障碍优先的窗口、输入、菜单与浏览器工具，并附带工作流技能与一次性的 macOS 权限引导。

在 DeepSeek Harness 的对话页和右侧边栏中以多叉树展示当前会话的智能体工作流，每个卡片显示状态、计划进度、Token、费用（需挂载 dsh-cost-meter）和运行时间。

面向 DeepSeek Harness 的多 Agent 交付编排：总指挥派发 + 固定/临时员工 + 落盘任务状态机，右侧栏提供画布与名册面板。

让 DeepSeek Harness 的 Agent 检索 CCReach 能力目录（数据源、工具、API、MCP、技能与工作流）。

通过 MCP 把 DeepSeek Harness 接到 Fuxux：列出已连接的社交媒体账号，起草、定时或直接发布到 Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、LinkedIn、X、Threads、Bluesky、Pinterest、Discord、Kick 与 Twitch；并附带一个 Fuxux 工作流技能。

用同一接口接入多种决策提供商与模型：在线可选 TypeSafe 提供的 Jev、Cloudflare 提供的 Clef、Nace 提供的 Drex、meraGPT 提供的 Decider 1；本地可连接 Laya，也支持兼容的自定义 provider。Agent 和插件可用它进行内容分类、候选筛选、按标准评分或图片定位，再用结构化结果继续自己的流程。

一种代码审查工作流，用于审查未提交的更改、相对于基础分支的更改、单个提交、GitHub Pull Request 或某个文件。

四段带审批闸的视频创作管线：立项、脚本、素材、合成，把一句话变成带配音、配图或视频和字幕的解说片；生成走 ComfyUI 工作流或图片/视频 API，合成走 FFmpeg。

输入框提示词优化：一键把当前草稿交给会话模型（自动启用 workflow 引擎）或 OpenAI 兼容独立 API（密钥只存宿主侧）改写并回填，草稿中途变更时弹出替换/放弃确认；提供 concise/structured 风格预设、自定义模板（{draft} 占位符）、状态条一键还原与引用记号保护。

持久任务监督：计划覆盖审查、DAG 进度、侧栏咨询及阶段/完成检查；npm 开发预览。

把 DSH 插件仓库的持续构建与发布搬进应用：侧边栏面板逐仓库显示最近一次工作流运行、已发布与草稿 Release，以及本地检出相对上次发布的领先与未提交情况，并提供触发构建、发布、公开草稿、重跑、取消、查失败日志等按钮。通过本机已登录的 gh CLI 驱动工作流，插件自身不保存任何凭据，被监视的仓库列表放在配置文件里、不打进包。

DeepSeek Harness 的 ocmm 式代理工作流 deepwork 模式包。

DSH 跨会话消息中心：session_message 按注册联系人名寻址，空闲时全文唤醒，忙时安全通知并补运行时上下文。

DeepSeek Harness 的小禾画布插件：用 AI 创作电商图片、视频及工作流。

DeepSeek Harness 的 GitHub 操作：release、tag、受控通用 API、workflow 运行、secrets 及脱敏镜像发布。

跨 DeepSeek Harness 会话与项目共享的持久个人待办：使用 SQLite 存储，提供 Agent 工具、原生侧栏与对话尾部卡片，既可由用户自行管理，也可按需将单条待办交给 Agent 会话执行。

DeepSeek Harness 的确定性工程编排运行时：orbit_controller 工具与 OrbitService 以 Commander / Executor / Smart Watchdog 子代理执行 PLAN、EXECUTE、EVALUATE、有界修正与运行时恢复，持久状态保存在 <project>/.cx/state.json。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

七个共享工程技能、支持修正里程碑、可选项、阶段及 SQLite 审计浏览的只读项目仪表盘，以及 DSH 工作流请求预览。