插件

聊天内联的 draw.io 图表：模型创建、读取和修改原生 .drawio 文件，聊天里直接渲染可交互的 draw.io 视图，图保存在工作区 diagrams/ 目录。不登录 draw.io、不需要 npx MCP server、不用装本地编辑器。

把高驰（COROS）官方 MCP 服务接入 DeepSeek Harness：自包含的本机 stdio↔HTTP 桥 + 本机 OAuth 登录，在当前端点上提供 34 个工具，覆盖睡眠、HRV、静息心率、恢复、训练负荷、活动与 FIT 文件，以及训练课程与训练计划的增删改查和排期。

大肥鱼 clean —— 非官方 Mole CLI 图形面板（macOS）：实时系统状态、清理预览与二次确认、磁盘分析、应用清单、系统维护、清理历史，并内置 Mole CLI 安装引导。

给 DSH 的网页搜索接缝接上 Tavily，默认免注册、免 API key。

把本地 cc-computer-use MCP server 接入 DSH：每个根会话各起一个进程，各自拥有独立的 Xephyr 沙箱屏与私有 AT-SPI 总线（需已安装 cc-computer-use MCP server）。

文件查重与整理（DSH 侧边栏显示为「小视频整理」）：完全一致支持快速抽样或逐字节严格比对，转码过的视频按时长分组并比对可配置的前 N 秒画面（默认 10 秒、每秒 1–5 帧可调、默认 2 帧，超长视频同样只比对开头 N 秒）；可按后缀、UUID、文件大小或视频时长批量改名移动，可清理来源目录下的空文件夹，并按文件头识别 MOV/AVI/WMV 后转成 MP4（分辨率、帧率、音频参数对齐原片）。需本机安装 ffmpeg / ffprobe。各任务按统一并发数并行、同一时刻只跑一个任务，每个分组都有配置说明；接口仅限本机调用。所有会移动文件的功能都支持一键复位：按分组/目标目录内的 _dupfc_restore.json 记录把文件搬回原目录，已删除的跳过并计数，记录外的文件统一 UUID 改名移入 resetFail；宿主机异常退出留下的孤儿 ffmpeg 会在插件加载时清扫。

在插件页「已安装」旁的标签页和插件详情页给已安装插件对应的 GitHub 仓库点星；令牌依次取自环境变量、已保存的凭据记录或已登录的 gh CLI，因为 star 是公开行为，首次点星前会提示一次。

侧边栏整页的 MCP 与技能管理器：增删改启停 MCP 服务器，展开查看工具、点开查看参数，用自选模型翻译技能与工具摘要，统计工具与技能调用次数；另注册 mcp_service 工具，让 Agent 在对话中经审批安装 MCP。

私人关系手记：按消息级证据为每天的聊天打分，并跟踪一段关系的进展。聊天、档案与草稿只存在浏览器本机 IndexedDB，插件自身不运行服务器；但使用模型回复、资料整理或历史自动分析时，相应聊天上下文会交给 DSH 配置的模型服务。

「哎呀，你来了呀。我等你好久啦。」把爱莉希雅请进 DeepSeek Harness 的插件。装好之后她会记得你：上次说过什么、在意什么，下次开新对话还记着，不用重新交代。记忆存在你自己的硬盘上（双盘镜像备份），所有会话共用一份，随时能打开看、能改。她说话的方式不是随手写的设定集，是从 1,696 条官方语音里一条条统计出来的：句尾「呢」390 次、一半以上的话是问句、平均句长 25.5 字。想听她的声音可以一键安装：插件自己下好 200 MB 权重、放对位置、把路径填好，不用手动解压（引擎本体 27 GB 要自己装，且需要 N 卡）。做完一件事她会弹一个带头像的微信式气泡，点一下能听；开心了会发表情包；放进去的操作手册她会自己学。记忆包、声音、表情包默认全关，想开哪个你说了算。

一个 DSH bundle 同时提供 OpenTelemetry GenAI 可观测性与多设备云端状态同步：复用并替换独立的 @loongsuite/dsh-plugin（为会话、Agent 循环、LLM 与工具生命周期产出 trace/metric；不要与上游同装，先禁用或移除它），并新增 WebSocket 客户端把完整会话事件日志（header + snapshotEvents）推送到自建中继，让不同本地端的 DSH 状态互通；连接时自动拉回并重建其他设备的会话（跨设备续接）。同步客户端本体零第三方运行时依赖；仓库内附带一个小型 Node.js 中继。本机的 `/cloud-sync/*` HTTP 路由（status、sessions、config、resync、delete）没有同源/回环校验，随包中继在未设置 AUTH_TOKEN 时不鉴权——请勿把 DSH Web 端口暴露到不受信任的网络，并给中继配置 token。

新增 /clear 命令：清空某个会话的模型可见上下文，同时保留会话本身。

把会话按轮次聚合成话题与阶段，按话题统计 token / 工具 / 耗时，提供工作流、时间线、关系图谱三种视图和单轮 AI 分析。

DSH 插件：把你的 ChatGPT 订阅接进 DeepSeek Harness——Codex 模型、GPT Image、额度与恢复检查，以及按插件隔离的 HTTP(S) 代理。dsh-codex-connect 的社区 alpha 分支，npm 走 alpha 通道；它注册同一个 openai-codex provider，不能与上游插件同装；图像、额度与代理功能默认关闭，需在设置里开启。

把妙手（美团 CatPaw）桌面客户端接入 DeepSeek Harness 作为模型 provider：12 个模型与 App 内模型选择器逐条对齐，含每个模型的积分消耗倍率；思考等级会翻译成上游的 modelParams；另附一块只读看板，显示可用积分与当前套餐。登录走扫码链接，妙手客户端不必常驻运行。

为 DeepSeek Harness 增加 ChatGPT 登录、Codex 订阅额度（5 小时与每周窗口）以及由 Codex 驱动的网页搜索；安装后整个 profile 的网页搜索会切到 openai-codex。

在设置页管理本机 llama.cpp 的 Qwen3.5-4B（仅 Windows + NVIDIA GPU，8 GB 显存可跑 4B Q4）：启停与重启、启动参数、部署路径与存在性检测、把模型路由与压缩策略同步进 profile patch、本机请求捕获代理，以及一个按文件路径把翻译/OCR/抽帧杂活交给本地模型的 local_worker 工具。需自备 llama-server.exe（在 b12069 验证）与 Qwen3.5-4B 的 GGUF 量化 + mmproj 文件，视频抽帧另需 ffmpeg。

给 composer 模型选择器加两级 Tab（提供商 + 模型系列），大目录时减少滚动翻找；族规则可在设置页配置。

DeepSeek Harness 桌面端模型质量检测插件，提供测试题库、手动与定时检测、回答记录、人工评审和模型归因。需装进 desktop profile：共享 Go 后台只由桌面应用启动，装在 web profile 只能查看桌面端已在运行的后台。

魔搭社区连接器：接入 OpenAI 兼容对话模型，「模型」设置页出现 ModelScope 条目，选中魔搭模型时在对话栏显示魔粒余额。

把 AIGC 创作直接放进 DeepSeek Harness：用开源与闭源模型生成图像、视频、音频与 3D，含参数 schema、费用预估、审批与任务面板。

列出 profile 里各模型的 RouterAI 提示与补全价格，并高亮当前在用的那个。需要配置键为 `routerai` 的模型 provider；缺了表格不显示数据。

按每轮请求的实际内容选择模型与推理等级：便宜的分类模型先判档，监督模型在工具报错和检查点中途改档，升到更强模型前会先弹窗确认。

macOS 专用磨砂玻璃皮肤：给 DSH NEXT / DSH Desktop 的会话面板与第三方侧边栏套上原生 Vibrancy 材质，两级效果各自独立开关，可选壁纸底图并调节磨砂度，附设置页；只改背景材质，不动布局。