插件

给 DSH 会话提供可跨请求续聊的 Codex 顾问线程：六个原生工具、Codex 轨迹、侧栏状态卡，以及每轮 model/effort 来源。需本机安装支持 app-server 的 Codex CLI 并登录 ChatGPT/Codex 账号（插件不自带 CLI）；已在 Windows 11 + DSH 桌面 0.2.1-rc.5 上验证。

用树图查看 macOS 磁盘占用，联动可清理建议，确认计划后移入废纸篓，并写入追加式审计日志。

给 Tobs Bot 的按 Bot 隔离的记忆（需带 @botharness/core 的 DeepSeek Harness；插件默认关闭、不列任何 Bot，在配置里列出 Bot 并把 mode 设为 on 后无需其它服务）：只读地把该 Bot 自己的历史对话建成本地全文索引（中文词在整句里也能搜到），可导入从别的 AI 工具继承来的记忆，带状态工具、可选的自动召回（只在真人发言时）和给其他插件用的接口。安装时还可以选更立体的后端（先报价、每天有上限）：公开的事实库（memv2 精简版）、Graphiti 官方图谱，或两个一起，都从 Bot 自己的对话里抽取。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

跨工作区的 Library：把文件、工具、环境、知识与工作记录收进一处，之后任何会话都能索引、检索与复用它们。

通过需另行安装的本地 Obsidian Quote 服务提供知识库侧栏：选择已登记的知识库或文件夹，只读检索笔记片段与带来源的上下文、提取条款、生成项目规范摘要并查看共享引用统计。

智脑（第二大脑）—— DeepSeek Harness 的 Markdown 权威记忆插件：分层记忆（L1 长期模型经用户确认 / L2 知识必须留源 / L3 近况每日配额），本地召回账本可解释每次注入，生命周期引擎带周回顾与 Web 面板。首次运行向导支持空白脑新建、只读接管现有智脑目录、或仅补齐缺失骨架文件，均不改动已有文件。

把会话日志归档成本地可检索的聊天库：逐帧解码几千帧相接的 zstd 日志，抽取 user/assistant 文本入 SQLite，提供同步/检索/统计三个工具。幂等导入，不依赖外部服务，数据不出本机。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设）——这份记忆不是手写的设定集，是从 1,696 条经官方文本确证的游戏语音（2.96 小时）里统计出来的：句尾「呢」390 次、问句占 52.1%、平均句长 25.5 字。默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含可选语音朗读（本机 GPT-SoVITS 引擎，默认关闭、引擎不在就静默降级）、自有技能库与表情包库（按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。

工作区产物管理器：按「产物 / 过程 / 记忆 / 素材」分层，可添加多个工作区、12 类文件类型、按年/月/日分组的时间轴，预览、重命名、回收站、zip 归档与可选的 COS 同步。

把 DSH 会话与工作区文件同步到私有 GitHub 仓库，实现跨设备接力；支持同步徽标、搜索与批量上传、本地/远端独立删除、冲突选边，以及多设备安全的索引合并。

分层上下文管理：每轮结束时把较早的工具输出替换成确定性卡片；模型可以用 compress 把较早的范围折叠成自己写的摘要，最多三级；所有原文都存在本地，可用 decompress 和 search_context 取回。可与 DSH-Mem0 同时使用：过期的运行时上下文快照（比如召回的记忆）不存档、不切卡、不折叠；在前缀缓存已经失效、清理的收益超过缓存损失，或上下文超过窗口 75% 时，于轮末换成一行占位；为其他上下文插件提供 strataBudget 服务（pressure、allowance、countTokens）和 strata/fold-landed 事件；DSH 自动压缩没有启用、或官方摘要连续失败时，strata_status 会给出警告。其 L1 层、存档轮换、裁剪保护与预设接管分叉自 dsh-live-compact 1.0.6（MIT）；请先卸载 dsh-live-compact 或 billion-context——它们替换同一行压缩配置，装着任一者时 Strata 不会接管。

被动记录器，把主 agent 与所有 subagent 放在同一条时间线上回放，标出重复调用、循环、反复出现的错误和输出截断，并可按需生成 AI 前因后果复盘。

沉眠阁把 DSH 里已归档会话的日志与投影记录真正搬出加载路径，并提供归档、读取、还原、删除会话的工具。

通过飞书 OAuth 登录减少分发 DSH owner token 的需要，同时保留 token 登录；获准用户使用原生 owner 会话 Cookie，共享 owner 权限，不提供逐用户隔离。

让 DSH 的 OpenAI Responses 调用走上有状态续接：上游确认保存响应后，每轮只发送新增的 input item 加 previous_response_id；首个响应即可判定上游是否存储，不存储时后续请求自动回退到全量历史。

按模型渠道设置 User-Agent 和流空闲超时，提供可见的请求重试及可限制次数的自动继续消息。

把已配置、运行时注册、本地缓存的模型合并进一个面板，做探测与最小请求测试，一键拉每家渠道的上游 /v1/models 目录，再把要留的模型串成命名方案。虚拟 provider ModelPool 在请求发起时顺延，带按模型冷却、指数退避、图片请求避开纯文本模型、被拒思考档位记忆 10 分钟。另有按天与模型的 token 台账（可导 CSV）和 21 个回归探针。不是 dsh-llm-fallbacks 的 fork。

提供会话级 Standard/Fast 档位切换：管理员填齐 provider、源地址与目标地址后，由本地回环代理为匹配的 Responses 请求注入 service_tier priority 并转发到该目标。

把一个任务同时交给多个已配置模型（并行，或主模型起草 + 副模型复核），返回各模型答案与聚合摘要。

为 DeepSeek Harness 切换预设配色和对话背景，保留原有字体、布局与交互。

为 DeepSeek Harness 做的八套 Material 系配色（夜紫、幽蓝、墨灰、素白、奶咖、青苔、霓光、灰阶），每套含深浅两版，在「设置 → 通用 → 主题」里点色卡切换。

任意已配置渠道的测试页：多轮提示词缓存命中率、流式 TTFT 与 tok/s，以及鹈鹕 SVG 测试。

输入框旁一键，把想到一半的草稿变成 AI 真能照着干的结构化提示词：补齐目标、约束、输出格式与验收标准，只在缺关键决策时留占位符。原地改写、绝不替你发送，一键或 Ctrl+Z 还原。四套可编辑预设（通用/编程/写作/翻译），可选读取会话上下文消解指代，模型可跟随会话或固定到指定 provider 与思考强度。改写期间切会话、继续打字都不会中断；结果与当前草稿不匹配时保留待重试而不是覆盖。纯 JS、无构建、无自带依赖。