插件

把 Pi 扩展作为 agent 级 DeepSeek Harness 插件运行

DeepSeek Harness 的 Symphony 兼容多供应商任务编排器与仪表盘：把 Linear/GitHub/Jira 等任务变为隔离的 agent 运行。

模型原生的元 agent 插件：运行时从五种 agentic 工作流模式综合出任务专属工作流，协调工具与子代理。

DeepSeek Harness 的 Claude Code 兼容层：把 .claude 技能/命令/agents 及 Marketplace 插件装载为原生 dsh 技能。

为 AI agent 生成稳定可编辑的 PPTX：语义 IR 输入，原生 DrawingML 输出。

在 dsh-subagent-tools 基础上增加子代理按调用 cwd，附带所需的两个 in-process provider 补丁。

跨会话任务队列与交接摘要：会话与子 agent 在共享的文件队列上投递、认领、完成、取消任务，并留下交接摘要供后续会话查看。

一条命令把 DeepSeek Harness 部署到自有 VPS：零依赖登录网关加自动 HTTPS，反向代理原生 Web 界面，令牌保护的初始化向导，DSH 一键升级且失败自动回滚；作为插件在设置中新增「VPS 部署」页，显示版本、升级与网关状态，DSH 尚未上 VPS 时则给出一键部署命令。

人与 Agent 共用的确定性项目任务：一份 actions.json，右侧栏运行面板与 Agent 工具双入口。

注册 ai-eight-honors-eight-shames skill 的 DSH 插件：面向编码代理的八条可核对工作准则（先查证再调用、有歧义先确认、业务规则给出处、先复用再新造、先测试再声称完成、按既有约定写、区分事实与推断、改动可回滚），外加第 9 条——用户每次提出需求或问题，都在工作区根的报告文件里成对记录诉求与改动。

DeepSeek Harness 通用 Companion 桥：手机 / IoT / 旧世界薄 Agent（含 Termux 样例）。

给 DSH 会话装上会议室：加入会议室即同时获得召集权与参会义务，且一个会话只能属于一个会议室。召集时把每位参会者 fork 进场——带着它自己已完成的轮上下文，同时剥掉全部工具；主持人自身不带任何上下文，只负责挑下一位发言者；每条发言在说出的当下就落盘。散会后每人拿到一份只属于自己的纪要，作为一条用户输入送回工作区继续干活。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

注册 ai-eight-honors-eight-shames skill 的 DSH 插件：面向编码代理的八条可核对工作准则（先查证再调用、有歧义先确认、业务规则给出处、先复用再新造、先测试再声称完成、按既有约定写、区分事实与推断、改动可回滚），外加第 9 条——用户每次提出需求或问题，都在工作区根的两份固定报告里成对记录诉求与改动。

面向 AI 编码代理的确定性安全审计事实与结论门禁：euthyna history 把每行被删代码归因到提交并标记安全修复类删除（--origins 追到最初引入者），euthyna coverage 报告哪些改动符号从未被测试调用，euthyna gate 用六道门禁逐条校验结论，拿不出证据的一律降级为观察。

DSH 任务监控 + 手机远程对话。既能在适配手机的页面上读会话、后台任务、子代理、目标轮次、工作流与待审批，也能直接和任意会话对话：逐字流式回复、工具调用进度、随时停止、切换会话与模型。另含 GUI 侧边栏面板。

屏蔽 agent 对指定文件或目录的读取、搜索、写入与编辑，使其内容不进入对话——含敏感词的文件也在其中，避免它们的文字让之后的 provider 请求以 400 失败。规则在插件页面上点选。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

把飞书、企微、钉钉、QQ、Slack、Discord、Telegram、Mattermost 桥进 dsh agent（出站长连接/长轮询/Webhook），提供 im_status、可选本机 Whisper ASR、QQ/钉钉/TG/MM 纯文本出站，以及环境变量白名单（DSH_IM_*_ALLOWED_USER_IDS）。allowedUserIds 为空即任何人都能驱动 agent——对外暴露前请先设白名单。

通过 SSH 密钥登录管理 VPS：21 条不走模型的 /vps- 命令（查看状态、按菜谱安装并先出计划再用 /vps-yes 确认、重启并等机器回来），对话里的终端（xterm.js + ssh -tt，可运行菜单脚本等交互程序），5 个按风险分级确认的 agent 工具，改文件自动备份与还原、改防火墙和 SSH 前设自动恢复，29 条内置菜谱，以及添加机器的设置页。

DeepSeek Harness 的审核优先批量自动化：先审核三个样本，预览全部结果，一次批准，再安全地应用到多个文件。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。

DeepSeek Harness 的 agent preset 插件，对每条请求先分诊、把实施委派给专家，经依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作，交付前通过独立评审门禁。出厂仅内置 11 个核心专家，更多专家团（Agency agents 中英文、classic 集合）可在设置页一键下载，走 GitHub/CDN 双通道并经 sha256 验签。