插件

DeepSeek Harness 的 CodeAct Agent 循环：以持久 IPython 会话作为模型动作空间，并桥接 `__dsh__.tools`。

把 CLI 提交的 headless 任务跑进正在运行的 dsh Web 进程（/x/headless + SSE 事件流），Web 界面实时可见进度。

Hermes Agent 与 DSH 的双向桥接，支持 JSON-RPC 任务派发和会话续接。

在 DSH 的 zai-coding-cn 路由中提前暴露最新 Zhipu/Z.AI coding-plan 模型，例如 GLM-5.3。

将编码任务委派给 Claude Code 和 Codex CLI，并在 DSH 中实时流式展示；支持自主控制、多账号、自动安装和 Git worktree。

将本地“Screen Automation Helper”桌面平台接入 Agent 工具系统，提供状态、流程、截图和本地识别等能力。

在对话气泡中内联显示 dsh-tool-vision 桥接的粘贴图片,点击可放大,旧消息也会自动补上预览。

将 LiuHe MCP 代码工具集（44 个工具）桥接进 dsh web：repo_map、符号搜索、带容错匹配的 edit_batch、带撤销日志的事务性编辑，以及确定性质量门禁——由崩溃隔离的 Rust tree-sitter 解析守护进程和 SQLite 索引支撑。

微信 iLink 远程桥接：扫码登录、会话管理、自动续期，并把消息接入 DSH。

从 .claude 读取 Rules、Skills、Hooks 和 Agents，作为 DSH 与 Claude Code 的只读桥接。

DSH 双模型视觉路由：图片交给指定视觉模型分析，再将结果交回 DeepSeek 继续对话。

Paper Design MCP 桥接：连接 Paper Desktop MCP 服务器，把 paper_* 工具注册为原生工具，支持截图、设计技能与 OAuth。

DeepSeek Harness Settings Pro 插件：一个包五大功能——Telegram/微信 IM 桥接、用量统计、跨重启记忆、桌面宠物与视觉桥接。

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 双向通道：持久会话、真流式回复、40 个飞书 MCP 工具、斜杠命令，以及插件设置页中的 IM 机器人状态页。

企业微信智能机器人桥接：aibot WebSocket 双向对话（bot_id + secret），无需公网回调。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

面向模型的 image_describe（识图）工具（DashScope OpenAI 兼容接口，qwen3.7-flash）+ 粘贴桥：纯文本模型会话里粘贴的图片在发送时自动转为文件路径并在聊天记录中回显，不再触发图片准入拦截。自带 DASHSCOPE_API_KEY；端点/模型/预算可配置，重定向防护 HTTP 客户端，所有 Agent 预设均可用。

为纯文本 DeepSeek Harness 主模型搭视觉桥：自动从已配置模型中挑选多模态模型，通过 vision 工具把图片描述以纯文本返回。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

按精确 Profile 名控制你真实已登录的 Chrome 浏览器：MCP 服务器 + MV3 扩展 + 认证本地桥接，提供标签页、定位器、文件注入、媒体导出与持久滚动采集，不使用调试 Profile 或远程调试端口。

发现并校验可移植的 RoleHub 角色，固定其精确 bundle，再将提示词和随角色打包的 Skills 加载到独立、可续聊的 DSH Session，以 Host 批准的工具绑定限制能力，并可选接入 Agent Team Room。

将 LiuHe MCP 代码工具集（44 个工具）桥接进 dsh web：repo_map、符号搜索、带容错匹配的 edit_batch、带撤销日志的事务性编辑，以及确定性质量门禁——由崩溃隔离的 Rust tree-sitter 解析守护进程和 SQLite 索引支撑。

将 vercel-labs/skills 生态桥接进 dsh：LLM 驱动的技能搜索、安装与临时/项目/全局作用域生命周期管理

DSH bundle：为纯文本模型提供 qwen_vision（Qwen-VL 图片理解）和 qwen_generate（Qwen-Image 文生图）。