插件

为回复和文档添加随下一条消息发送的注释，编辑历史用户消息并从该处重新执行，使用快捷键浏览用户消息或在输入框调出历史输入。

隔离式翻译链路：每个模块都是一次独立的模型调用，只携带自己的提示词和自己的输入——不带会话历史、不带工具定义、不带其他模块的内容。用可拖拽卡片编排链路，就地编辑任意模块的提示词，按模块覆盖模型，也可直接套用两套精译预设。同一条链路还以 translate_flow 工具的形式提供给智能体。

DSH Web 输入框单行/多行切换：通过官方快捷键服务注册的可编辑快捷键（桌面版默认 Cmd/Ctrl+E，浏览器版默认 Cmd/Ctrl+Shift+E，Linux 浏览器默认未绑定） 在原生单行输入框与至少四行的多行输入框之间切换；输入框上沿的小 tab 常驻显示当前快捷键与目标模式；多行时 Enter 换行、Shift+Enter 发送，模式按设备记忆。

在 DSH Web 侧边栏工作区树的每个目录名前显示聚合状态点（等你输入 / 刚完成 / 运行中），父目录自动汇总嵌套工作区的会话状态。

输入框右下工具区里的 ✨ 按钮，把草稿原地改写成更清楚的请求。上下文按话题挑而不按时间取：从草稿里抽锚点（文件路径、标识符、引号文字、中文二字词），在最近消息里挑同一话题的几条，所以一个会话里夹着多个任务时不会把别的任务的目标或文件带进改写结果；提示词也明确允许模型在上下文不像时完全忽略它。改写走与人工编辑同一条可撤销路径，⌘Z 即可还原。草稿里有引用 chip（@文件、文件夹、会话）或已认领的 /命令、以及正在提交时，按钮禁用 —— 宁可不动，也不悄悄丢掉引用。

记录并还原整个输入框状态：文字、图片/文件附件、@ 引用和 / 指令，以及当时的模型、思考程度、权限预设和使用模式；还原后与记录时一致。

DSH 对话框的持久输入历史：↑/↓ 回溯已发送内容（重启不丢），输入框有内容时按 ↑ 仅在前缀匹配项中翻找，清空未发送的草稿不会入历史。

为 DSH 语音输入按钮添加快捷键：按一次录音，再按停止并转写。

给 DeepSeek Harness 智能体用的 Windows 桌面控制：窗口与 UI Automation 自动化、本地 Windows OCR、通过 Chrome DevTools Protocol 直读浏览器 DOM 并执行 JS、拟人化鼠标键盘、浏览器标签页管理，以及一个实时控制面板。首次启动自动探测本机能力并写入配置，缺失的能力自动降级而非报错。仅支持 Windows 10/11。

可核对的 token 成本账：包住 llm/stream waterfall，逐次记录 provider、model、输入/输出/缓存命中/缓存写入 token、用量来源，以及按显式价目表算出的整数 nano-CNY 费用；按小时/日/会话聚合，支持 JSON/CSV 导出与不落盘的 dry-run 预览；手填官方平台账单与本地估算并列，给出 actual − estimated 差异。未知 provider/model 保持显式未定价。零运行时依赖；不查余额、不发通知、不做动画。

输入框下方的彩色 token 胶囊与上方展开面板：逐次调用的双图（总消耗 / 可计费）、子代理开销、工具归因与缓存拆分，只读本机会话日志。

在输入框用 /cmd <命令> 执行当前会话工作目录里的 shell 命令，把命令与输出作为一条 user 消息交给模型，并把这次输入渲染成带退出状态、可展开输出与复制按钮的终端卡片；裸 /cmd 则打开交互终端，Ctrl+Enter 把整段终端内容发给模型。默认以终端自身权限（danger-full-access）执行，设 `useSessionPolicy: true` 改用会话沙箱。

在 DSH 输入框上方加一条浮动的会话内查找（Ctrl/⌘+F 或输入框左侧放大镜打开）：输入即列命中并显示计数，回车跳到下一处，悬浮结果在面板侧边浮出可滚动的全文卡片，一键复制整条消息；空输入框按 ↑ 逐条取回发过的消息，图片与文件附件一并还原成草稿；悬浮对话里的任意图片出现【复制图片】，一键以 PNG 写入剪贴板；每条完成的回答下方补上【重新生成】，最新一条另有【继续生成】。纯客户端实现，只搜当前会话已加载的消息，不做跳转。

把 iOS 模拟器或安卓模拟机投进 DSH 的浮窗，可同时开多个，并在投屏画面上点、拖、打字，输入回传到设备。

梳理思路插件。输入框旁的开关把会话切进「梳理 → 批判 → 调研」三段模式，每段列着这一段该产出的东西，够了再点「推进」按钮换段；成稿按体裁存进 设置 → Thoughts Center。另有悬浮随想记录本，碎灵感先存着，点「去研究」直接开一条新对话，那句话已经写进输入框。

DSH 本地语音唤醒。先说唤醒词，听到提示音后说内容，自动发进 DSH 会话；默认本地识别，音频不落盘。需要 DSH 语音输入服务（speechToText）可用。

对话里划取文字后点「树形提问」，右栏问题树就多一个节点，问题直接写在节点下；单击别的节点就把它设为当前节点，之后再划取默认挂在它下面，「Alt + 树形提问」新开根节点，「Ctrl + 树形提问」把新段落追加进同一节点；双击节点跳回原文，点左侧圆点标记「懂了」；右上角可在列表与横向分支图之间切换。划取后点「添加到对话」则把引用以 chip 形式插进输入框，不建节点。节点只存在 localStorage，不进提示词。

输入框右侧加一个「优化」按钮：把一句话的口语需求改写成结构化产品简报——一句话定位、3–6 条核心功能、视觉参考、设计规范（配色/尺寸等令牌），左右并排对照原文，可接受回填输入框、重新生成一版，或取消保持原文；不占布局、没有设置页，直接调用你已配置的模型渠道。

为输入框加一个写长内容的全屏弹窗：左侧写 Markdown、右侧 marked 实时渲染，中间分栏可拖动并记住比例。确认后写回输入框草稿，指令 token 与 @ 引用 chip 作为固定前缀保留；Esc 关闭前询问「不写回」还是「写回」。

模型菜单里的思考强度滑块、运行状态旁的实时速度与本轮用量、每条回答的输入/输出/缓存成绩单，以及每轮结束的完成通知；各自独立开关，只作用于界面。

对话输入框旁的两个按钮：一个结合当前目录改写草稿，另一个插入角色模板——默认 85 条精选模板由随包携带的 `agents/` 角色库生成，设置卡可用自己的 `.md` 角色文件扩充。

检查 ONNX 模型（输入输出、形状、opset、算子、体积），并用 ONNX Runtime 在本机或通过 SSH 在远程设备上做基准测试，报告平均/P50/P95/P99 延迟、FPS 及实际使用的执行后端，可按 FPS、P95 延迟和模型体积设置 PASS/FAIL 部署门槛。本机运行需要 Python 3.10+ 并安装 numpy、onnx、onnxruntime 和 psutil（pip install numpy onnx onnxruntime psutil）；远程目标还需要 python3、numpy 和 onnxruntime。

回合完成、需要你输入或执行失败时播放语音提醒并发送浏览器通知，还可把同样的摘要以卡片推送到飞书机器人 webhook。

在底部聊天输入框的模型选择弹窗中扩展第三行【上下文窗口】，支持 64K~2M 档位切换、自定义容量输入、提供商批量同步与自适应压缩防失败守卫。