插件

Zotero library tools for DeepSeek Harness over the localhost local API (read) and the connector saveItems endpoint (write). No cloud, no API key.

创建本地内容寻址工作区存档，提供差异预览和两阶段确认恢复。

Lets the model trigger compaction itself at a safe point via a compact_now tool (works mid-turn), plus a context_status tool reporting real token usage against the session's actual context window.

这是dsh的插件，语音发送弹幕。在玩游戏时通过语音输入在b站发弹幕，不切出游戏可以正常操作

把小智语音助手接入 DSH Web：DSH 作为 MCP 工具提供方，把 35 个 DSH Web 接口封装成 16 个语音友好工具，覆盖工作区、会话、对话、模型、设置与文件；默认出站 WebSocket 连到小智 MCP 接入点（无需公网 IP 和端口转发），可同时绑定多台设备，并自带实时刷新状态的 DSH 设置页。

Jev (TypeSafe System One) gives the human a second opinion, not the agent. When DSH's model asks you a multiple-choice question, dsh-jev-advisor builds a structured Jev request and floats the recommendation, probability spread and confidence beside the op

右侧栏本地 TXT 阅读器 + 不剧透的 AI 陪读：模型只能看到你已经读到的部分（本章全文、上一章结尾，以及随进度增量补齐的背景认识）；摘抄、感想与 AI 回应写成结构化 Markdown 笔记，可导出到 Obsidian。只有你标记「已读完」的那一本才向它放开原文。

给 dsh 回复在内容最匹配的位置添加标准 emoji，并避免与颜文字出现在同一句。

把含运行中会话的工作区提到侧栏会话列表最前，并为运行中的会话行加强调边框与着色标题；会话停止运行时播放一次短促的收敛动效。颜色取自当前主题自身的变量，其中运行中强调色用的是状态点绘制 ongoing 时的那个变量。

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live local LLM endpoint health in the web rightbar. llama.cpp slots (busy/TTFT/wedged, /metrics) + Ollama MODELS (loaded vs empty). Engine fingerprinted by response shape. Installable dsh.bundle.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that connects Sber GigaChat models: a built-in local OAuth proxy (client-credentials -> OpenAI-compatible endpoint, upstream serialization, legacy tool-calling translation) plus automatic provider-route bootstrap, so GigaChat

为 opencode-go 与 Command Code 路由声明 wire 协议和 API 地址（不用手填地址）；把 DeepSeek V4.1 模型补进 opencode-go 路由并排到最前；从公开目录补齐 Command Code 的模型清单；并为发往 OpenCode 的请求附加按会话的 x-opencode-session 头（修 400 MissingSessionID）。

Animated whale particle background for the DeepSeek Harness (dsh) Web UI - assembling from its scattered shell, breathing at idle, and being pushed around by the pointer

把 DSH 的八类生命周期事件过去重、免打扰、摘要合批三道关后外发到七个通道。严重度映射到 Bark、ntfy、Telegram 和 webhook 真正支持的字段；失败投递带抖动退避重试并可跨重启恢复；单通道熔断避免反复敲一个已死的地址；自检发现中继降级时主动报告而不是静默。

输入框话筒旁的扬声器按钮——单击翻到「你最新提问的开头」并闪烁光标，从那里读到最新回复结尾（走 dsh-tts，回退浏览器语音）；按住右滑可在页面上挑选任意朗读起点，按住上滑调出竖式混音台，分别控制页内媒体音量与系统输出音量。

为 DSH 增加 `jev` 工具：就同一段文本向 Jev（TypeSafe System One）提出是/否、选择和评分问题，返回概率与置信度；provider 与 API key 在设置中按用户配置，并带判定账本、花费统计以及每日调用与 token 上限。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

重启 DeepSeek Harness 后自动回到最近一次对话；实现方式是在 DSH 数据目录里保存一个指针文件，不修改引擎文件。

DSH 状态变化时读出一句简短提示——本轮完成、本轮出错、后台任务结束、后台任务失败、目标完成、目标受阻、等待批准、等待你回答——中文（默认）与英文各八条预录语音。音频由宿主进程播放（ffplay，或系统自带的 Windows PowerShell 播放器），不依赖浏览器 Web Audio。仅支持 Windows。

dsh 会话的 Webhook 通知：审批被请求或回合结束时发送 POST，可发往 ntfy、Bark、Slack/钉钉/企微机器人地址或任意 HTTPS 端点。

多实例 ComfyUI 编排：探测每个已配置 ComfyUI 端点的 GPU、空闲显存与队列深度，再把生成任务派给最空闲且满足条件的实例。提供三个工具（comfyui_farm_status、comfyui_farm_pick、comfyui_farm_run）。一个实例只有在可达、空闲显存不低于要求、且队列不深于上限时才算候选；候选按「空闲显存 － 队列深 × 权重」排序，因此空闲的浅队列胜过忙碌的大显存。零运行时依赖。探测失败可选重试——跨 SSH 隧道的一次超时不足以证明实例已下线。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆（0.1.0 为只读）：用 scribe_recall 工具读取纯 markdown 记忆房间，路径规则拒绝目录穿越、Unicode 夹带与 NTFS 备用数据流，索引超限必定报告而不静默截断。

让你的 DSH 用你喜欢的声音开口说话、汇报内容，过长的汇报先压缩再念。角色声线不需要自己训练：一段 3-10 秒参考音就能克隆，也能直接用别人训练好的模型；不必为此装一整套 6.4 GB 的 GPT-SoVITS —— 运行时和声线都由插件自己装好。已有 GPT-SoVITS 的话也能直接接上，两者跑的是同一套声线。

在每条已定稿的助手回复里、紧挨点赞按钮右侧加一个小喇叭：点击用浏览器语音引擎朗读这条回复，鼠标悬停可调倍速与音色。