插件

DSH Web 界面内置的悬浮 GPU 监控：紧凑可拖动的条带，每张独立 GPU 一行（精确名称、利用率、显存、温度、功耗），数据来自 nvidia-smi；侧边面板或侧边卡片打开时保持在最上层；驱动支持时还列出显存占用最高的进程；无 NVIDIA 驱动的机器会退化为 n/a 胶囊。

从其他编码 Agent 移植过来的斜杠命令（setup、connect、install、trust、browse、doctor、status、model、memory、compact、resume、review、mcp、init、suggest、improve、refactor），一个零依赖的插件源码静态扫描器，以及一份内置的插件评级报告卡目录，每条结论都给出文件与行号级别的证据。

通过 /review 命令或 code_review 工具并行派出只读评审员子代理小队（安全、正确性、测试、风格，各自可指定不同模型），并汇总为按严重度分组的结构化评审报告。

通过 GitHub App 查询当前仓库未关闭 PR 与最近一次 Actions，不回传密钥。

报告当前 WSL 发行版，并提醒多发行版混用风险。

解析 DSH session 日志归因 AI 生成文件，叠加 c8 覆盖率，产出「AI vs 人工代码」覆盖率对比与信任分，并提供 check/fix/verify 三工具闭环补齐测试盲区。

Neural Ledger（神经账本）：将 DSH 协作会话转为可视化工作账本，提供 Token 分析、洞察、趋势预测和 Markdown 报告。

DeepSeek-Harness 多模型编排插件，支持递归任务拆解、动态路由、质量门控、失败恢复与 KPI 报表。

DSH 环境只读体检：磁盘/内存/延迟/缓存膨胀/插件版本落后检测，分级报告并对比历史基线趋势。只读，不删任何东西。

监控dsh进程及其派生子进程的资源占用,并以面板图表报告整机与各会话的CPU与内存占用

通过 MCP 为 DSH 提供 NI Multisim 电路生成、仿真、优化和实验报告能力。

为 DeepSeek Harness 提供结构化、机器可读的 CI 输出：JSON/NDJSON 会话报告、JUnit XML、语义化退出码、工件收集与隐私脱敏——一个 dsh profile bundle 外加独立 CLI。

为 DeepSeek Harness Agent 提供多智能体仪表板技能，支持状态报告、任务跟踪和进度可视化。

将结构化 unified diff（git 格式）应用到真实文件系统：多文件/多 hunk 解析、带行号偏移修正的模糊定位、全有或全无的应用与类型化冲突报告、反向补丁撤销日记及 dry-run——4 个 patch_* dsh 工具外加一个 CLI。

DeepSeek Harness 个人记账插件：记录收支、查询统计、预算提醒，并导出 CSV/HTML 报告；数据本地存储。

DSH 启动时扫描加载器中的插件冲突（重复挂载、启动失败、依赖缺失、配置行 id 重复），自动停用或恢复冲突插件，并在 Web 界面弹出冲突报告。

已安装 DSH 插件集合的只读体检诊所：加载健康、依赖完整、版本兼容、安装脚本风险、重复与 patch 引用，交付模型工具、设置面板与 JSON 报告。

自动类型检查诊断：模型编辑/创建 TS 文件后后台防抖运行 `tsc --noEmit`，经 `code_check` 工具按文件分组汇报错误（行列号 + 严重级别 + TS 错误码），形成「改 → 查 → 修」闭环。

以结构化数据返回有界、相对仓库根的 Git 状态，不暂存、不提交，也不切换分支。

面向 DSH 的深度协作写作 Agent：从用户的编辑对学习个人写作风格，完整 澄清→大纲→逐节写作→红队审计→读者群像 流程，项目自动提炼成实验报告/产品介绍/综述/README，41 个 MCP 工具，Web 端选中改进与文件内嵌预览。

会话成本与耗时报表：tokens / 缓存命中 / 耗时。

持久化 provider 上报的 Token 用量统计，支持按会话、按模型和按日活跃度查看。

Token 用量与成本统计：日/会话预算告警 + usage_report 工具。