插件

DSH 的 Windows 原生电脑操控：两个工具即可驱动并读取任意桌面应用。一次批量调用把找控件、点击、输入、按键、读取、等待、截图放进同一次引擎请求，步骤可事前确定的整件事只花一轮模型往返；读取返回窗口文本而非图像，输入与抓取优先走 UIA 模式、Win32 消息与 PrintWindow 离屏抓取，用户的焦点与鼠标全程不受打扰。

DeepSeek Harness 多通道通知插件：前台弹页面内 toast，后台按可用性切换 PWA 系统通知（Service Worker）或浏览器通知兜底；任务完成、审批请求、提问、计划评审、出错等事件可逐项开关，重要通知驻留不消失，并用 Web Audio 实时合成提示音效、零音频文件零网络上报。

禅模式视图 + 前台盯屏时间统计插件：智能体后台运行时提供极简 Zen 标签页（进行中/结束状态文案、用户消息、动态提示、Markdown 渲染最终回复、单行轮次统计），统计前台盯屏时长并给出每日/每周禅值，支持一键隐藏中间过程（工具调用/推理行）、任务开始完成时自动进出禅、Alt+Z 快捷键与 Zen 设置面板——纯前端实现，数据存 localStorage，无网络请求。

DSH 右侧栏里的 Obsidian 日记、待办与 Day Planner 时间块：周一起始的月历（带每天的字数点与任务点）、紧凑时间轴（HH:mm 时间块）、选中日的日记摘要与任务列表；勾选状态、任务内容与时间都会写回 Markdown 文件，首次使用有向导，可自动找到知识库或手填路径。

macOS 系统级置顶灯板：每个 Agent 一盏灯、一个会话一行，收起时一个任务一盏灯；有审批或提问等你处理时该灯转蓝闪烁，根 Agent 结束时发系统通知。

会话 header 常驻任务胶囊（圆点颜色分态、点击跳转、多任务下拉），任务完成、出错、等待确认时弹通知卡，支持合成提示音与可选系统通知。

飞书机器人 → DSH 会话桥：在指定工作区开真会话，用 DSH 现有模型+插件执行任务并回传结论。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation worker，收集结构化证据，并将结果交给最终 reviewer。该 bundle 会一起启用工作流引擎和面向模型的 subagent 工具；关闭插件时也会同时关闭完整的工具组。

携带一份讲「什么该交给子 agent 做、而不是自己顺手做」的技能——哪些任务值得扇出、一次派几个、并行怎么发，以及子 agent 回来后怎么核对它真的做了什么，而不是信它的总结。

DeepSeek Harness 的 skill 路由插件：用本地模型为 skill 和用户任务生成向量，按基于分差的规则保留明确相关的 skill，并自动把它们的完整正文注入提示词。

把 DSH 页面翻到背面变成玻璃任务台（会话 / 后台任务 / 子代理 / 工作区卡片），并提供无限画布：能把卡片拆成可拖动的控件、内嵌网页应用，还能用对话框直接改画布。

飞书多助手机器人控制台：开启/关闭/重连守护进程、状态与最近动态、直达任务工作区。

ETeams for DeepSeek Harness: captain-led multi-agent team collaboration with execution chains, task slots, member dialogs and persistent state

DSH cordis plugin: task dispatch, session wake-up and completion reporting through the AstrBot dsh gateway.

DSH host plugin: promote the workspace you just submitted a task in to the top of the sidebar — once per submission, and never while the task is running. 提交任务时把该工作区置顶，任务执行期间不重排。

在对话中运行 RunningHub 云端 ComfyUI 工作流：设置卡片、sha256 媒体上传缓存、并发闸门与后台任务台账。

DeepSeek Harness plugin: drop a hint into a running task and the agent picks it up at its next step — without interrupting it and without polluting the chat history. · 旁路提示：任务执行中插一句话，AI 下一步即刻参考。

在 Harness 内驱动 GME Test Agent：三个工具负责列出接口目录、在本地 Python 后端启动并修复自主测试生成、轮询任务直到待评审，并把创建 PR、跳过与清理等动作挡在用户显式同意之后。

会话标题 provider 替换插件：先把过长或代码密集的首条 Prompt 压缩再调用模型（实测 DSH 版本的内建 provider 在超过 4096 bytes 时直接拒绝、不调用模型），遇到纯问候则等待真正的任务。默认使用该会话自身的 provider 与 model，保护人工标题；标题规则支持字数上限、可选日期前后缀、风格、语言与排除词，并可按会话锁定标题。还可批量重优化历史会话标题，进度浮层在关闭设置页后继续运行。

Anchored Standard preset with GPT Patch mode: task-aware first-request anchors using the bundled OpenAI Codex apply_patch instead of edit/write. Built for GPT/Codex models.

DeepSeek Harness bundle for ZenTao MCP, task/bug workflows, reports, and verified formal effort recording.

Three-mode visible-session advisor plugin for DeepSeek Harness with configurable tool permissions, local-subagent coverage, and task-tree budgets.

Task management for the DeepSeek Harness: the session todo list, a project task board backed by a queryable SQLite database, and board cards dispatched to the agent as background jobs

Floating Markdown note card for the DeepSeek Harness web GUI: per-session multi-note spaces, long-press marks with four colours, italic and underline and your own remarks, clickable task boxes, a repair flow for marks whose text moved under them, reading-