插件

用 DeepSeek Harness 将已批准的跟踪工单转为可供审查的 pull request。

DeepSeek Harness 的竞赛编程出题插件，提供带验证环节的出题工作流。

DeepSeek Harness 的 ETeams：领队式多 agent 协作，含执行链、任务槽、成员对话和持久状态。

在对话中运行 RunningHub 云端 ComfyUI 工作流：设置卡片、sha256 媒体上传缓存、并发闸门与后台任务台账。

在 Harness 内驱动 GME Test Agent：三个工具负责列出接口目录、在本地 Python 后端启动并修复自主测试生成、轮询任务直到待评审，并把创建 PR、跳过与清理等动作挡在用户显式同意之后。

DeepSeek Harness 开源视频创作台：门控四阶段（需求、脚本、素材、合成），将一句话制成配旁白讲解视频；ComfyUI 生成，FFmpeg 组装。

DeepSeek Harness 禅道 MCP bundle：覆盖任务、Bug 工作流和报表，并支持正式工时记录。

DSH 的 SBTD 工作流适配器 T5：中文 sbtd section、进程内会话状态、计划/复核工具、执行/步骤前门禁及只读同步的 manuals/。

根据有界证据记录限定范围的工作流规则与纠错提醒，提供本地设置并支持可选 Brain Hub 集成。

DeepSeek Harness 的 PowerContext 常驻插件：模型每步前自动召回有界上下文，19 个 pc_* 工具覆盖记忆、工作移交、经验与技能，附带 Windows Server 看门狗实现常驻自启与崩溃自动拉起。

为 DeepSeek Harness 提供可视化看板，支持 Gitea 任务、工作流列和每任务独立 Agent 会话。

通过 lark-cli 轮询飞书群聊与单聊，提取候选任务并逐条审核，与任务看板插件双向同步，含悬浮面板与一键授权。

在 DeepSeek Harness 中管理 Foggy Java 数据分析 Runtime、CLI、Launcher 与 onboarding/语义查询 Skill，支持数据库接入和语义层建模。

DSH 提示词优先工作流设计器：收集当前 Skill、原生与 MCP Tool，可视化编排与编辑约束，导出供模型生成代码工作流的 YAML。

DeepSeek Harness 的 Microsoft Agent Framework (MAF) 插件：验证、运行、搭建 declarative agents 与 workflows(YAML)。

dsh-better-sidebar 中的 DSH 源代码管理面板，尽量对齐 VS Code 的 Git 工作流。

把产品或界面需求编排成可落地的设计规格，提供 /ui-workflow 与 /ui-rerun。分析师通过只读 ui_analyst 运行，主控把报告写入 docs/ui-workflow。

预置 Workflow 模板库：12 个可复用编排脚本模板，提供 wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate 工具与模板格式静态校验。

用于打包可验证会话、评测可复用技能和对比受控会话轨迹的 DSH 工作流。

从对话到画布再到作品——DSH 里驾驭 ComfyUI 的可视化工作流 IDE。把 ComfyUI（本地或云端）以画布分屏嵌入 DeepSeek Harness Web，agent 在对话里激发创意、书写提示词与脚本，实时落到你眼前的画布上，产出图像、音乐、视频、3D。从灵感到成品，全程不离开对话，不用切换任何前端工具：画布操作——搭建编排、读写工作流、修改节点、连线、运行、调整参数、工作流查错，所见即所得，实时落在你眼前的画布上；生产任务——批量扫参（batch_run）、自动取回出图（get_outputs）带回对话，实现图像、音乐、视频、3D 等多任务智能创作与批量生产；环境维护——一键启动 ComfyUI、一键升级核心与全部自定义节点（upgrade），省心维护不间断。本仓库集成了 DSH 侧插件（画布副驾）+ ComfyUI 侧桥接节点，无人值守/规模化执行时可配合官方 ComfyUI MCP 服务器使用。

DSH Web 插件：在交互式画布上可视化、排布、分支、合并并总结 AI agent 会话。

当 dsh 需要你注意时发出桌面通知——权限确认、提问、计划审批、回合完成、目标、出错、工作流——并提供设置页「通知」选项卡，改动即时生效。

遗留代码现代化工作流（preflight → assess → map → transform），含 Cordis 挂载插件、离线 Python 脚本与冒烟测试。

把对话中值得长期保存的结论整理进 Obsidian 知识库的 DSH 技能：内置七步入库流程与 obsidian_validate_vault 校验工具。