插件

DSH 手机远程访问的开箱即用修复套件：把 PWA manifest 的 start_url 改到 /pair-app，解决 iOS「添加到主屏幕」后打开停在 401 的问题；附常驻/守护脚本、自动登录与电源设置说明、中文排错手册。需安装 @linxin666/dsh-remote-web-ui（/pair-app 由它提供）；守护脚本仅 Windows。

中文进度规范与经用户确认的项目或全局记忆；遵循 DSH 完全权限，复用宿主自动审查，减少重复确认。

需本机先安装 mise。用 mise 管理本机工具链 —— 设置页列出生效 / 已装 / 可用版本，按 .mise.toml 安装、切换、卸载与清理，加载时把 mise 的 shims 放进 Host PATH 最前，并给 agent 九个工具（状态、版本、PATH 扫描、安装、切换、清理、卸载、激活、进度）。

在 Windows 的 DSH 侧栏预览已配置的星伴 / Operit2 衍生工程，操作真实安卓画面并在保存 Dart 后热重载；需要工程预览脚本、预构建调试 APK、Android SDK、Flutter 和 scrcpy 3.3.3。

dsh Web 界面的插件诊断：找出加载失败的插件、未启动的 bundle 行与失效的 file 链接，并报告扫描结果。只读：不修复、不写日志、不提供撤销。

把低代码工程目录搬进 DSH Web 侧栏：多级文件树与推送状态账本、面板内源码查看与编辑、推送前静态校验，以及空白工作区一键铺脚手架。推送/拉取需 MagicalCoder 平台与服务器配置（地址 + 设计师账号）。

Training Lens · 训练视窗通过 DSH 工具打开本地 TensorBoard 标量监控页面，支持指标选择、改善方向、EMA 平滑和中英文界面；需要已有的 Python 与 TensorBoard 环境。

检查 ONNX 模型（输入输出、形状、opset、算子、体积），并用 ONNX Runtime 在本机或通过 SSH 在远程设备上做基准测试，报告平均/P50/P95/P99 延迟、FPS 及实际使用的执行后端，可按 FPS、P95 延迟和模型体积设置 PASS/FAIL 部署门槛。本机运行需要 Python 3.10+ 并安装 numpy、onnx、onnxruntime 和 psutil（pip install numpy onnx onnxruntime psutil）；远程目标还需要 python3、numpy 和 onnxruntime。

Minecraft 26.3 mod 开发工具：按 JSON 实例登记启动真实的专用服与客户端，通过带鉴权的 HTTP 探针驱动两端，并对世界、UI 与日志状态做断言，覆盖 Fabric / Forge / NeoForge；每轮运行留下取证目录，且不随包分发任何游戏或加载器文件。需 JDK 25 与 Minecraft 26.3 实例。

DSH 界面上一小框：一键重启宿主、一键刷新页面。重启会先问「立即 / 30 秒 / 60 秒 / 2 分钟 / 取消」，倒计时可撤回；小框需长按 320ms 才能拖动（避免手一抖就粘住），拖到边缘自动吸附，窗口缩放时跟着走。刷新前会真正确认插件包能加载（文件时间戳 + 取回 bundle + 语法编译三重检查），任何一项拿不到就不刷——宁可多点一次，也不把应用刷成起不来的样子。重启仅 Windows（PowerShell 5.1）；界面与刷新功能全平台可用。

Move45clock · 健康钟：每工作 45 分钟弹出引导式休息卡片，内置 12 套 12～15 分钟坐/站计划；支持可视化编辑计划、弹窗放大、21:30/22:00/22:30 夜间提醒，以及可选的动作名语音播报；Windows 下可把托盘窗口叫回前台。

用三套内置 Q 版角色提供久坐、喝水、连续工作与深夜关怀，带云朵气泡和轻回弹；页面内显示无需额外下载，可选 macOS 桌面窗口使用单独下载的 Electron 组件。

冗余分支清理：找出已经落地到主线的分支（普通合并 / squash 合并 / rebase 或 cherry-pick 落地 / 上游已删除 / PR 已合并），确认后再删除。默认只报告，不切换分支、不 rebase，删除前把每个本地分支备份到 refs/backup/branch-cleaner/（删除远端分支不备份）。

对话内工作流运行时间线：横向轨道 + 阶段站 + 子代理药丸 + 循环弧线 + 并行带，替换官方 workflow 工具卡与 workflow-run 聊天节点。客户端脚本扫描让计划站在开跑前全部渲染；状态点与图标对齐 DSH 官方 primitives。

DSH Desktop 通用监控插件：HTTP 轮询规则引擎。按规则定时轮询任意接口（多步骤、变量提取、JS 条件表达式），条件命中才唤醒一个可见的 agent 会话执行任务；未命中零模型调用、零 token 消耗。规则通过导航栏 GUI 面板配置：新建/编辑/启停/测试/立即触发/执行记录，与定时任务插件同款交互体验。

DSH 测试工作框架：把空文件夹初始化为产品、模块、版本、报告与归档目录树，注册 7 个 test_framework_* 工具与 4 个运行时技能，并提供提示词级闸门——开测前报告需求文档拆分、版本、跨文档关联与环境账密中尚未登记的部分。需先配置 playwright MCP（无替代路径）。

DeepSeek Harness 的「项目开发模式」预设与聊天内开发看板：主对话只澄清需求并向 Agent Team 派活，悬浮看板把每个用户修改点按派单、执行、测试、验收追踪（含 7 个看板工具）。

通过 /task-run 或 CLI 协调 PUA 与 Completion Guard 长任务，冻结验收通过且当前候选与 Goal 证书有效后才允许完成，最多 8 轮、90 分钟。已验证 macOS Desktop 0.2.0-rc.2。自 0.3.7 起已内置 PUA 0.3.27、Completion Guard 0.9.0 与 SpecWorkflow 0.1.1，只需安装 Task Runner 本身。

监视目录，在文件树安静后投递批量合并、去重的变更清单，并过滤掉本会话自己的写入；投递方式按监视器选择，可起新回合或排队到下一步。

投研插件：10 个工具（检索、正文抓取、来源审计、断言核验、数值严谨、通道体检、workflow 装载、图表引擎、PDF 渲染、PDF 准出），外加 23 个改造自 ai-berkshire 的技能。六阶段 workflow 让段永平/巴菲特/芒格/李录四个 Agent 并行研究、交叉质证，最终产出带封面、表格、图注与页码的图文 PDF。需 Python 3.10+；图表与 PDF 工具还需 python-docx 与 matplotlib。

Web 界面上的技能创建面板：拉取官方 creator 技能，把需求交给华为云 / 通用 / REST API 三个 creator 之一执行创建，随后按 10 分制评测产物，未达 8.5 分就把逐项扣分交回 creator 修改直到通过。

给 DeepSeek Harness 的「先找本地现成方案、再用证据验证」技能：动手实现、移植、选依赖、排查工具之前，先在项目与本机分层检索已有方案，用可核对的证据判断能否复用，必要条件或风险不满足时明确拒绝复用，并写清哪些结论无法核实。以 DSH 组合包（dsh.bundle）注册到 ctx.skills。

技能：回看最近两周的编程助手会话记录（仅 Claude Code 与 Codex，不支持 DSH 自身会话），报告哪些技能、钩子和规则有效、需要关注或从未使用。需要 Python 3。

把扫描版 PDF（影印书、拍照件）OCR 成 Markdown，并按“一本书要跑约一小时”来设计：逐页写检查点，中断可续跑；进度日志随时可查；质量报告点名空白页和低置信行。需 Python 3.10+ 并安装仓库 requirements；首次运行会下载 OCR 模型。