插件

把 DeepSeek Harness 的会话状态（工作中、完成、出错）报告给 agent-pet 的 macOS 桌面悬浮宠物，并可从宠物打开会话或开始新对话。

回合提醒音乐：对话（回合）结束时播放铃声或任意本地音频提醒你回来——内置合成的电话「叮铃铃」，也可填宿主机绝对路径或直接在设置页上传；右下角浮标可暂停/继续/关闭，默认循环响到你手动停；设置项在「设置 → 内置插件」里，部署级默认值可写进 cordis.patch.yml。

DSH 的 GitHub 仓库同步插件：带冲突回滚与推送前检查的双向 git 同步、可下钻到每一步的 Actions/CI 监控、仓库添加/移除/改名、含本地与远端文件浏览的 Web 面板、定时自动化流水线，以及六个 Agent 工具。

默认拦截缺少「验收通过」独立记录、或验收提交与 worktree HEAD 不一致的团队任务完成操作，并提供依赖 DAG 看板与设置页。

对话内工作流运行时间线：横向轨道 + 阶段站 + 子代理药丸 + 循环弧线 + 并行带，替换官方 workflow 工具卡与 workflow-run 聊天节点。客户端脚本扫描让计划站在开跑前全部渲染；状态点与图标对齐 DSH 官方 primitives。

让外部 MCP Agent 将任务交给现有 DSH 桌面端，并提供可见会话、用户接管与可选审批转交。

DSH Desktop 通用监控插件：HTTP 轮询规则引擎。按规则定时轮询任意接口（多步骤、变量提取、JS 条件表达式），条件命中才唤醒一个可见的 agent 会话执行任务；未命中零模型调用、零 token 消耗。规则通过导航栏 GUI 面板配置：新建/编辑/启停/测试/立即触发/执行记录，与定时任务插件同款交互体验。

把正在运行的 DeepSeek Harness 实例通过 MCP 暴露出来：外部 agent 可以列出、新建并继续该实例自己的会话，委派一轮并取回结果，回答 DSH agent 提出的问题，并决定后续审批请求如何裁决。

DSH 测试工作框架：把空文件夹初始化为产品、模块、版本、报告与归档目录树，注册 7 个 test_framework_* 工具与 4 个运行时技能，并提供提示词级闸门——开测前报告需求文档拆分、版本、跨文档关联与环境账密中尚未登记的部分。需先配置 playwright MCP（无替代路径）。

DeepSeek Harness 的「项目开发模式」预设与聊天内开发看板：主对话只澄清需求并向 Agent Team 派活，悬浮看板把每个用户修改点按派单、执行、测试、验收追踪（含 7 个看板工具）。

让 DeepSeek Harness 的回合自己接上：轮次异常结束时补一条继续；工具调用被中转站当成正文吐出、回合却仍记为正常结束时，补一条带指向性的继续，让它重新发起工具调用；模型请求不再出流时掐掉当前轮重来。卡在审批或提问只记录并提醒，不代为回答。

监视目录，在文件树安静后投递批量合并、去重的变更清单，并过滤掉本会话自己的写入；投递方式按监视器选择，可起新回合或排队到下一步。

显示每个已安装 skill 在模型上下文中占多少，并能在不删除文件的前提下把它从目录里摘掉。按 DSH 的渲染规则给出模型实际看到的那一行（介绍归一化并按目录上限截断）、正文体积与 token 估算；可逐字预览模型将收到的目录消息，与会话里已发布的那份比对，并列出来自磁盘却进不了目录的 skill（frontmatter 无效，或被更高优先级的同名 skill 覆盖）。隐藏会写入 disable-model-invocation 并保留文件，skill 仍可通过 /名字 调用。同时支持从 ClawHub、Skills.sh 与 GitHub 链接导入，以及卸载用户目录下的 skill。

dsh 的 Skill（技能）管理页：按 Agent 模式把每个 Skill 设为开、仅手动、仅模型或关；从会话历史统计每个 Skill 在各模式里被加载的次数；搜索 skills.sh 并从 GitHub 安装；从 Codex、Claude Code 或文件夹导入；新建、编辑、保存版本，删除的 Skill 进回收站；卸载后模式照常可用。

投研插件：10 个工具（检索、正文抓取、来源审计、断言核验、数值严谨、通道体检、workflow 装载、图表引擎、PDF 渲染、PDF 准出），外加 23 个改造自 ai-berkshire 的技能。六阶段 workflow 让段永平/巴菲特/芒格/李录四个 Agent 并行研究、交叉质证，最终产出带封面、表格、图注与页码的图文 PDF。需 Python 3.10+；图表与 PDF 工具还需 python-docx 与 matplotlib。

技能：回看最近两周的编程助手会话记录（仅 Claude Code 与 Codex，不支持 DSH 自身会话），报告哪些技能、钩子和规则有效、需要关注或从未使用。需要 Python 3。

给 agent 一套 DSH（Cordis）插件编写规范与 dsh 插件市场收录流程，从 bundle manifest、入口模块一直讲到提交 PR。

Agent技能：在管理页里浏览、开关、编辑技能，也能让 Agent 自己写新技能。

微软官方 .NET/C# AI 编码智能体技能的 fork，额外打包为 DeepSeek Harness 插件——覆盖开发、测试、诊断、迁移与 AI 集成。

按标签筛选技能：给 DSH 技能打标签，再用布尔表达式为每个工作区或对话选出下发给模型的子集（例如 `pdf + docx` 或 `aegis * plugin`）。命中以外的技能会被 deny-shadow 真正从模型目录里移走，而不只是在设置页隐藏；表达式之外的技能可手动添加或强制禁用，另附带 `tagging-skills` 教 agent 从本机技能清单自建标签体系。

让模型真的「看见」视频：本地 ffmpeg 按时间抽静帧、faster-whisper 转写音轨，模型逐帧读真实像素，而不是只读一段文字摘要。全程本地、不上传画面；音轨没有语音时如实报告而不是硬编。仅限 Windows；需已装 Python 3.10+ 与 ffmpeg，首次运行 video_eyes_setup 约下载 700 MB（faster-whisper 及其模型）。

新增「浏览器操作」Agent 预设（基于 Playwright MCP 工具集的导航、填表、点击与截图规程），并加门禁：其他预设里的浏览器工具调用一律拒绝，直到用户通过内置的 browser_access 工具授权该会话。插件自带 Playwright MCP provider，插件页的设置页与 browser_source 工具都能在运行时把浏览器来源切换为 Microsoft Edge（默认）、Playwright 内置 Chromium 或 CDP 地址。需在 profile 里保留共享的 browser-use 注册表行（一个进程只能有一个 provider）。

内置浏览器：给 Agent 一个真实的有头 Chromium，可打开网页并点击、输入、滚动，页面状态在多次调用之间保持。

让 Agent 看着屏幕操作 Windows：用 Windows OCR 把界面文字变成可点目标，再执行点击、拖动、滚轮、键入与按键，每步都用逐像素差分和文字增删复核；F6+F7 由独立进程急停。