插件

DeepSeek Harness 运行时治理器：零进展回合引导、按代际绑定的验证证据、基于证据的完成守卫，以及按任务配置限制工具集。

DSH 的本地 Windows 11 OneOCR 工具：`oneocr_recognize` 返回 OCR 文本，以及包含行/词多边形、置信度、旋转角度和手写体样式的结构化结果。

DSH 的本地微信 OCR 工具：`wechat_ocr_recognize` 针对本地图片路径返回识别文本和引擎的结构化结果。

基于人工维护的表、字段和指标语义元数据，结合 Qdrant 与 Elasticsearch 召回，通过析问服务生成、校验并执行 MySQL 分析查询。

在对话中选中文本时显示浮动工具栏，提供复制、引用、询问、解释、翻译、总结与自定义提问操作。

URL 解析、跟踪参数清理、编解码与重定向展开。

结构化 HTTP 请求工具：返回状态码、耗时与响应大小，并提供 basic / bearer 认证便捷参数。

工作区自有的持久进程托管、就绪检查，以及 DSH 运行中心。

微信 ClawBot/iLink 通道插件：扫码登录，提供消息收发工具、后台轮询与按发送者自动回复会话。

面向 V4 Flash 的推理模式路由插件：w7 人格锚定、首轮工具锚定与按复杂度分发的引导。

vision_analyze 工具：把本地图片或 URL 交给 OpenAI 兼容的视觉模型分析并返回文字。

工具结果汉化：拦截工具输出与错误，把可安全替换的英文标记替换为中文，带设置开关。

面向纯文本 DSH 主脑的模型无关视觉审阅流水线：HTML 逐页截图 + 视觉子代理简报契约（gewu_prep），再把每条审阅发现定位回源码核验真值（gewu_locate）；已在 mimo-v2.5 与 qwen3.7-plus 上实测。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

纯文本 dsh 模型的识图插件：粘贴图片自动由你配置的多模态模型转成文字——透明孪生路由、模型可自主调用识图工具、无内置密钥与中转。

为 DeepSeek Harness 接入 OrgX MCP 工具、Work Ledger 访问与 Sovereign Execution 对等节点。

DSH Web GUI 的录制回放插件：把自动录制的会话变成可读时间线，支持导出/导入回放包与复刻重跑；还能录屏并由 agent 生成 SKILL.md。

从飞书/Lark 操作 DeepSeek Harness：私聊发送任务，agent 用你配置的模型执行并把结果回到会话；feishu_send 工具可让 agent 主动推送结果。基于 lark-cli 的 WebSocket 长连接，无需公网 webhook，并附常驻启动器。注意：插件不校验发送者身份，因此任何能私聊到该机器人的人（默认即该飞书应用所属企业内的成员）都能驱动一个使用宿主机自身模型凭据与文件权限运行的 agent。安装不是一条 `dsh plugin add` 就完事：需要先全局安装并登录一次 `lark-cli`，并在飞书开放平台建一个带 README 所列权限的自建应用。

开发者速查工具箱：12 个主题 195 条速查 + 6 个零依赖工具（正则实时测试、JSON 格式化、时间戳转换、Base64/URL 编解码、Cron 生成、行 diff），设置页可搜索查阅。

BeforeDone 证据门禁的 DeepSeek Harness 社区 Bundle。

Sparkles 金融证据工具，提供宿主原生的 DeepSeek Harness 外壳与浏览器客户端。

把任务从 DeepSeek Harness 委派给 Claude Code / Codex CLI 等外部编码代理（harness_call 工具）。

DeepSeek Harness Git 开发工作台：采集分支、状态、worktree、stash 和最近提交，并通过命令、工具与设置界面管理 Git 工作区。

DeepSeek Harness 的工具输出修复层：JSON Schema 校验、参数映射与 JSON 修复。