插件

在 DeepSeek Harness 聊天的每个已完成的智能体回合下方，都会给出可一键继续的下一步建议：模型在回合结尾提出若干后续提示，它们以可点击的卡片渲染在该回合下，点击即原样作为你的下一条消息发送。每张卡片始终归属于产生它的回合，重载与重启后依然对应；生成语言可在 15 种语言中选择或跟随对话；dsh 设置内还有设置页（语言、每个回合的建议数量、标题显示与内置更新检查）。需要 DeepSeek Harness 0.2.x（web profile）与 Node.js 20+。

为 DSH 提供实际的会话删除：默认移入回收站，删除前先出计划，并保留审计日志及残留回执。

在 harness 浏览器里做可视化评审：选中任意元素添加评论、实时调整样式并可回滚、在自由画布上批注草图，然后作为结构化上下文随下一条消息发送；每个标注附局部截图，画布批注则合成进整个可视区域的截图（不含滚动区域外的页面）。

在 DSH 内嵌端口扳手面板：查看本机监听端口、识别归属、关闭目标进程树。需先安装并运行 PortWrench（Windows）。

在 DSH 输入框中提供下一句预测、输入续写和提示词优化，并在设置页提供调用额度、请求统计和术语保护。基于 Somnus678/dsh-input-assistant 改造的分支，两者都在同一个输入框上加控件，不能与上游同装。

System Duo：System One分流/守护/防护/脱敏/检查Agent循环，配合vllm-sr/auto；附app.vllm-sr.ai免费key。

可配置的串行 Agent 团队工作流，提供 Manager、角色 Actor、独立 Judge 和可视化工作流编辑器。

用随包的 Python 3.12+ 工具扫描仓库，为每个源码目录生成一份 Markdown 大纲，并随索引发布可证明文档与代码一致的哈希 manifest；自带读取器在输出概览或单份文档前会先校验 manifest。项目根需已有 project_docs/ 目录与 CLAUDE.md 入口。

把机械性文本工作（翻译、摘要、抽取、分类、改写）按文件路径交给 Ollama 原生或 OpenAI 兼容端点，正文不进入主模型上下文。注册 local_transform、local_batch、local_health；按项目工作区设置本地 AI 介入程度（无/轻度/默认/更高/最高），高等级下新增 local_worker 子 agent 与「只规划」模式；可选的 SlaveAgentTeams 开关会探测已挂载的模型路由、并行运行子 agent 并在节点失败时切换，同时把端点链注册为 llm-pi-ai 路由。配置在 Web GUI 内完成；需要可达的模型端点。

带像素办公室的 AI 团队：显示每位队友当前的状态和当天做过的事。项目会话由负责人安排分工，队友互相 @；队友每天自己开工的次数和 token 有上限。仅支持 macOS 上的 DSH 桌面版。

把 DSH 的会话、提问、工具调用与审批桥接到 CodeIsland 的 macOS 刘海面板，并在停止时报上最近一次回复。

复用现有的 Video Reader 本地安装，为 DSH 接入带时间戳的视频阅读、通用队列/历史与 Scroll 的个人 B 站工作流。仅支持 Windows x64：需先安装核心并设置 VIDEO_READER_ROOT 再启动 DSH；本包不安装 Python、FFmpeg、模型或 B 站凭据。

DSH Pixel Team：DeepSeek Harness 的像素洞府多智能体团队协作与交付流水线（AgentTeams 衍生，MIT）。

从 DSH 向 Herdr 管理的编码 agent 委派子任务：选择模型、保留终端面板、获取精确结果并回 DSH 审查。

把一段普通对话变成会按你的回答调整的引导式学习。插件生成学习记录和讲义；学习进度标签页追踪你的进度和生疏概念；讲义页按课程列出讲义。这些文件持久化到工作区，重启后仍可读取。

DeepSeek Harness 的 Hogwarts-loop 插件：按角色派发子代理，各角色模型可配置，附客户端设置页。

本地 AOSP Android VM：最高60fps预览 rooted APK、自动化 UIAutomator 流程，各 Agent 使用独立 VM。

DeepSeek Harness 的 skill-healthcheck 插件：运行时维护技能日志，并在聊天中添加 /skill-healthcheck。

论文图即代码：Agent 创建版本化 Figure IR，经语义化 Patch 增量修改（单节点粒度——未指定的对象绝不动），确定性导出可编辑的 SVG / PDF / PPTX 真矢量图。七个 papercanvas_* 工具覆盖创建、读取、修改、布局、Lint（FC001–FC008 质量检查）、渲染与检视；中文标签自动使用系统 CJK 字体度量与嵌入。已验证 DSH 0.1.5-rc.3 至 0.2.2-alpha.2 各渠道。dsh-sessionflow 同作者作品。需另装 PaperCanvas 引擎：Python 3.11+ 与 papercanvas CLI（PyPI 尚未发布，当前需从本仓库安装，并放到 PATH 或配置 papercanvasBin）；插件只是薄适配层，不自带引擎。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

在 DSH 工作区侧边栏列出 Claude Code 与 Codex 会话，可打开、继续对话、置顶、重命名和归档，并附带终端、文件和 Git 标签页。

基于数据快照提供 A 股与美股的单股研究和问答。

每个新会话只读注入本地Second Brain的限量时间戳快照（身份、状态指纹、索引）；零写入、失败显错、零依赖。

维护带逐步状态的任务树并通过 HTTP/SSE 对外提供，Windows 原生节点图可以逐颗审阅。安装包只含宿主与网页两部分，Windows 节点图需自行编译。