插件

通过 OAuth 登录 ChatGPT 账号，把该套餐的模型作为 DeepSeek Harness 的 provider 路由提供；调用 api.openai.com/v1/responses 并使用账号的套餐授权范围，而非 Codex 后端。

把 Herta（黑塔）作为 DeepSeek Harness 智能体装入：携带人格与记忆提示词段的 preset、六个记忆与语音工具、区分内心与发言的叙述层、80 条随包语音、本地与 MiniMax 两条语音合成链路，以及两个用她自己的组件渲染会话的对话视图。

提供 /review、/review-status 和 /review-cancel，用独立原生子 Agent 审查所选 Git 范围（基准分支、未提交更改、某次提交或自定义要求），并把发现报告返回当前会话；报告语言跟随宿主 locale，支持中英文。

DeepSeek Harness 的输出极简——压缩 agent 自己的输出让每句回复更省 token(layer 4)。只改措辞，不丢内容。

以 DSH 插件形式运行的 AI 路由网关。侧边栏新增「路由系统」面板管理供应商、账号池、回退组合与 API 密钥，并在 http://localhost:3080/v1 提供 OpenAI 兼容端点。

提供 generate_image 工具，可接入 FAL 队列、任意 OpenAI 兼容图像 API 或 ChatGPT/Grok 订阅，并在对话中内联显示结果。

六类事件独立提示音：回合完成、审批、提问、计划评审、目标受阻、任务失败各有独立声音与音量，可在 Web 设置面板配置（内置合成音 / 静音 / 本地音频文件）。

为视觉理解、上下文压缩、审批审查、子代理、会话标题与图片生成提供独立的模型路由、工具与系统提示。

面向 Windows 的 Git Bash 工具：通过 Git for Windows 自带的 bash 执行命令，支持超时、沙箱、输出截断与后台任务，替代卡顿的 pwsh 工具与仅限 WSL 的 bash 工具。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

在可播放的时间线上回放会话并显示逐步 token 用量，审计敏感操作，估算成本，查看 fork 血缘，对比会话，并可导出独立 HTML 回放。

更好的折叠栏：将工具调用与 Think 段自动折叠为步骤折叠栏，回合结束后整回合收拢为带实时指标（耗时/首字/token/tok/s/缓存命中）的回合折叠栏，只保留最终总结正文；前导图标可自定义，内置动态扑克牌（运行中花色循环卡牌动画、收起牌堆、展开扇形），提供官方折叠方式设置行，适配 DSH 新旧版本。零侵入 DSH 源码。

B站视频分析工具：提取元数据、字幕文稿（必剪/本地 ASR 兜底）、评论与弹幕，抓取清晰关键帧并可选本地视觉描述。

DSH Mobile 的电脑侧连接器：连上可自建的公网 WSS 中转，手机在 4G/5G 下即可访问这台电脑上的 DSH 会话，电脑不需要公网 IP 也不用组网；中转只做鉴权与转发。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

基于全双工语音模型的 DSH 网页端中文语音交互：边听边说、随时插话，用语音输入和修改任务、提交请求、管理会话、回答 DSH 的问题，并简短播报任务完成结果。

将 DSH 的工作范围扩展到 WSL。插件支持了发行版中的文件直接被 DSH 读取、写入、编辑与搜索。面对不同任务需求，AI可根据任务需求自行选择执行一次性命令/自建终端执行多条命令以完成任务。支持在 WSL 终端中键入 dsh 命令调用 DSH(详情在 WSL 终端键入dsh help)，深度融合了 WSL 与 DSH。用户新建的所有终端支持与AI可视化协作。

通过外接 USB HID 硬件做电脑控制：用一句话描述目标，视觉模型在裁剪后的窗口截图里定位，树莓派 Pico 2 驱动真实鼠标和键盘完成动作。7 个工具。Windows 支持窗口枚举、按窗口裁剪与自动抬窗；macOS 需 pyobjc 且不支持这两项；Linux 不支持。

编程模式 agent preset 组合包：标准编码 Agent 强制执行 Superpowers 工程纪律（技能优先、先头脑风暴、先计划后编码、TDD、系统化调试、完成前验证），并常驻 Ponytail 代码量纪律（7 级最小化阶梯，默认 full）；内置全部 20 个技能（14 superpowers + 6 ponytail），并在每个新会话的第一条请求前自动注入 using-superpowers 技能全文。

DSH Web 与 Desktop 端的内置浏览器：为 DeepSeek Harness (DSH) 提供的 AI 原生浏览器工作区，融合了多标签浏览、实时页面批注、轻量级代码编辑、工作区预览，以及跨网页和桌面的智能助手辅助迭代功能。

将微信、QQ、钉钉、飞书和 Telegram 接入 DeepSeek Harness，提供统一配置、私聊与群聊访问范围管理，以及渠道内 Agent 对话和会话指令。

为 DeepSeek Harness 插件提供多指标质量评分：基于真实的 CLI 证据对某个仓库或 npm 包在安装成功率、维护活跃度、文档完整度、安全扫描和协议合规五个维度打分，并生成 JSON 或 Markdown 排行榜报告。

在一次性隔离配置中为 DSH 插件执行安装与冒烟测试，返回结构化的通过/失败记录与批量矩阵，不触碰真实配置。

接入 gemini.google.com 的 MCP 桥：图片/视频视觉识别、Imagen 生图、Veo 生视频与历史对话管理，复用浏览器登录态，无需 API Key。