插件

文献研究工具集，注册 26 个模型工具，覆盖 PubMed、Europe PMC、OpenAlex、PubTator3 与 Semantic Scholar：字段语法检索、ID 互换、残缺引文定位、引文格式化、MeSH 与相关文献追溯、PubTator 生物概念归一与关系查询、Europe PMC 与 Semantic Scholar 翻页检索、全文获取，以及开放获取 PDF 发现（可选下载）。统一检索会跨源去重，排序依次按跨源命中、相关度、被引数；会话知识图谱带 PubTator 概念富集，可提交为持久用户图谱并渲染为 Mermaid。多数数据源无需密钥。

把六个 AI 编程平台接进 DSH——OpenCode、Qoder、Qoder CN、TRAE、WorkBuddy 与国际版——每个平台在原生模型选择器里各自成组；在一个设置页里统一管理账号，平台有签到接口就每日签到、可查积分余额，账号被限流时自动改用同平台其它账号。平台声明了积分倍率的模型会标注倍率。OpenCode 匿名免费层无需任何凭证；TRAE 默认隐藏，在设置里启用后才出现。

把项目决策落成纯 markdown 而不是留在聊天记录里：一份主文档加若干模块文档，每条都带 文件:行 出处。AI 主动提问把悬而未决变成已定；五维健康性（任务复杂度 / 可拓展性 / 维护系数 / 代码质量 / 可复用性）由文档证据算出，显示在输入框模型选择器旁边的小按钮上。一个会话可同时绑多个项目；项目分小 / 中 / 大三档，条目上限随档位放宽；主文档里的标准化流水线小节在命中触发词时自动注入。

浏览、搜索并安装公开的 SkillHub 技能库,启用、停用、更新或卸载都不必离开 Harness。分类按钮带该分类的上游总数;详情抽屉提供文件树、版本历史、权限、第三方安全扫描结论与上游指标等页签。装好的技能会作为一个普通本地技能写入 harness 的技能根目录,而「停用」是把它的目录移出该根目录,不是打标记。

把 dsh 的每次长对话实时提炼成「线索 → 进度步骤 → 阶段历程」三级结构，以可拖动的悬浮窗呈现，点一下就能跳回对话里的对应消息。线索由 DeepSeek 模型总结，模型不可用时自动回退到零成本的规则模式；支持重命名、锁定、拖拽合并，附带每个对话独立的笔记与矢量画笔。

面向编程代理的工程智能——为 DeepSeek Harness 提供持久化、证据感知、项目隔离的工程记忆，以及统一的混合搜索（记忆 + RAG 文档）。

四套配色的像素风 DSH Web 皮肤（木屋/羊皮纸/暖阳/终端绿）；中文像素字体由插件自身的 host 路由发货；完全平面、无阴影。

在 DSH 原生右侧文件预览中渲染 Mermaid 图表、KaTeX 公式、GFM 表格与代码高亮，渲染引擎随包内置，完全离线。

为 11 类可配置的 DSH agent 事件（任务完成、提问、审批被拒、后台子代理/目标/任务、团队任务、上下文压缩、定时任务触发、插件挂载、权限变更）发送桌面通知，优先走自带 Service Worker 的浏览器 Web Notification，降级到 Windows Toast 或 Linux D-Bus，支持三档静默与点击跳转。

把本地 Obsidian 仓库变成专属 RAG 对话面板：侧栏一个完整页面，左侧笔记浏览、中间检索增强对话、右侧引用原文；检索用完全本地的 BM25 加中文 bigram，回答走 DSH 模型通道，\[n] 引用可点击，索引按 mtime 增量更新。

梦回高三：桌面小黑板高考倒计时（双击收成竖条），AI 干活时随机抽背知识点卡；Markdown 开放知识卡框架——按学科/分类放 md 即自动加载，支持关联跳转/收藏/重点学科/导入自己的知识库。

把 harness agent 的实时状态（思考、干活、等待、完成、出错）写入状态文件，配套的 Electron Live2D 桌宠轮询该文件，气泡与表情随 agent 的实际动作变化。

围棋复盘教练：解析 SGF 棋谱，用自带 KataGo 引擎补算胜率与目差，在对话里逐手讲解问题手，并把讲解写回 SGF 副本；Web 面板用棋盘展示问题手、AI 首选与变化图。

维护一个模型池，把每个 agent 步骤路由到池内模型并设置其思考等级——全部在输入栏点选配置，不需要写 JSON。路由面板接管输入栏的模型位置，同一个控件里既有本会话的模型与思考等级，也有路由自身的设置。三种授权范围（模型 / 思考 / 全部）：手动选择只在所属范围内生效；「思考」范围下路由只作用于你选定的那一个模型。另有按任务类型给模型加权的预设、带图任务的视觉分流、会话信号（当前 todo / 上下文压力 / token 预算 / 子 agent 深度），以及可选的语义任务分类。思考等级保持常开，因为 DeepSeek 会拒绝思考关闭时产生的工具调用。

DSH 浏览器插件（Browser）：以 Codex 浏览器操作为体验参考，直接使用已登录的 Chrome 浏览器，平滑虚拟鼠标，支持页面读取、填表、截图与控制交还；安装后从侧栏「浏览器」完成配置。需要 macOS + Google Chrome（125+），并一次性以解压加载方式安装随包的 MV3 扩展；Edge、Windows 与完整的 Linux 安装仍属实验。

通过 lightroom-py MCP 服务器把 Adobe Lightroom Classic 接入为 dsh 原生工具：读取目录、应用 develop 设置与预设、导出 JPEG/TIFF/PSD/DNG、写入星级/色标/关键词/IPTC——15 个工具，直接驱动本机安装的 Lightroom Classic，不经云端；Python 包在 PyPI 上，Lightroom 插件一条命令安装。

为智能体的测试、类型检查、lint 与构建结论提供新鲜度检查：每次验证运行在 tools/post-execute 上记录为凭据，文件修改被跟踪；在 agent/turn-stopping 时，若结论对应的最新凭据已过期、失败或没有可读结果，则引导再走一步，并指出凭据与其后被修改的文件。

六阶段公众号内容发布工作流，带质检门工具与配套 skill。

带治理的长期记忆：只追加证据账本、写入闸门、7 级权威声明与取代链，pre-step 按领域配额预算注入。

仿 DeepSeek 官方 Token 统计，跨会话 Token 消耗、请求次数与峰谷分时费用统计看板。

Issue-to-PR 可验证交付链：11 阶段流水线（分析→检索→理解→假设→规划→实现→补丁→测试→评审→归因→PR 构建），4 道人工复核闸门，GitHub/GitLab/CodeArts 凭据连接，5 页工作台与可拖拽智能助手浮窗。

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根据提示词自动激活已安装的 Skill，应用 Skill 声明的生命周期 Hook 与工具策略，并通过设置页或 skill_manager 工具管理 GitHub 托管的 Skill。