插件

Two-tier model router for DeepSeek Harness — LLM-Judge routing, multi-model fallback chains, exponential-backoff failover, and task-level orchestration (DSH adaptation of pi-shift-router)

将 vercel-labs/skills 生态桥接进 dsh：LLM 驱动的技能搜索、安装与临时/项目/全局作用域生命周期管理

DeepSeek Harness 插件：从本地 SQLite 查询 AI Monitor 余额/用量——成本感知智能体，配合 AI Monitor 代理自动记账

本地 Markdown wiki 作为 DeepSeek Harness 长期记忆——由 llmwiki 移植而来

DeepSeek Harness（dsh）的腾讯 CodeBuddy provider 插件

ProactiveAgent × DeepSeek Harness 插件组：主动记忆 + 主动建议接入 DSH（bundle 聚合包，dsh plugin add 一键安装）

扫描 skill 与 MCP 配置中的提示注入、同形字、Unicode 隐形字符、危险 shell 与凭据泄露。

文本卫生 dsh 插件：净化不可信文本、扫描隐形字符、清洗 LLM 格式、转义 CSV 公式注入。

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

dsh 插件，主要解决 remote 开发和 LLM 无限重试

Harness-neutral Traditional Chinese enforcer + offline converter (skill, DSH bundle, CLI). One script axis either way + Cantonese/Japanese-only filters. Converts both ways; optional wording preference. Also: an LLM output guard, cp950/GBK console scan.

Free OpenCode Zen models in DeepSeek Harness through native HTTP requests. No OpenCode installation, login, API key, server, container, or LiteLLM is required.

Paper library and reading workbench: arXiv search, a local plain-file library (metadata / PDF / extracted full text), and three-level reading notes (overview / understanding / critique) kept as markdown beside the PDFs; seven model tools plus a web panel.

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live local LLM endpoint health in the web rightbar. llama.cpp slots (busy/TTFT/wedged, /metrics) + Ollama MODELS (loaded vs empty). Engine fingerprinted by response shape. Installable dsh.bundle.

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that connects Sber GigaChat models: a built-in local OAuth proxy (client-credentials -> OpenAI-compatible endpoint, upstream serialization, legacy tool-calling translation) plus automatic provider-route bootstrap, so GigaChat

Make DSH llm-pi-ai opencode routes pass Zen free-tier gate: opencode User-Agent + canonical ses_ session + bash/read tools. Scoped to opencode.ai only.

面向 DeepSeek Harness 的确定性计算引擎，附带一个预设：引导 LLM 通过引擎而非文本生成来完成计算。

为 opencode-go 与 Command Code 路由声明 wire 协议和 API 地址（不用手填地址）；把 DeepSeek V4.1 模型补进 opencode-go 路由并排到最前；从公开目录补齐 Command Code 的模型清单；并为发往 OpenCode 的请求附加按会话的 x-opencode-session 头（修 400 MissingSessionID）。

给同事的运维请求通道——同事在飞书私聊里提的事先排进串行队列，由已配对的管理员在审批卡上放行后才进入那条共享的 DSH 会话（带注入的人设执行），回答回到提交人。

读取 OpenRouter 实时 /models 列表的模型提供商，新模型无需等待 harness 发版即可出现：模型按名称排序并显示输入/输出价格，按模型提供思考档位、图片输入、reasoning_details 回放、Anthropic 提示缓存，并按 OpenRouter usage.cost 统计本会话（含子代理）的实际花费，显示在 Web 输入框下方并可用 /cost 查看。

DeepSeek Harness 模型优惠时钟 —— 实时显示此刻最划算的模型、全天成本热力带、限时优惠倒计时与「等一等更省」调度建议，并汇总各家资源包特惠。内置国内 11 家平台的时间窗优惠数据，每条优惠均带官方来源与核实时间。

DeepSeek Harness 的会话感知本地笔记：在 Apple Notes 风格浮窗里快速记录与选区摘录，由 LLM 自动分类主题，把约定类笔记自动注入系统提示，待办可携带召回上下文派发到活跃会话执行。

macOS 场景感知探针：拉模型零轮询的 look 工具，读取最前非自身窗口（应用信息、AX 标题/选中文本、按需本地 OCR），支持召唤热键按下瞬间抓取快照注入对话。