插件

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。

把 Gillespie《车辆动力学基础》整本书做成工程检查单：十章 164 张卡，单一入口两级路由。每张卡给出所需输入、执行步骤、方法失效的边界条件，以及回查用的页码——原理讲解仍在原书里。不复制原书任何连续段落；卡内记录了 44 条原文缺陷（错印、OCR 损坏、前后矛盾），每条带审查清单编号。本包是学习辅助，不能替代原书。

翻译 CUDA：Windows x64 专属翻译界面，侧栏独立入口，支持工作台／聊天切换、原文与译文双栏、尽量保留原格式的文档翻译、屏幕框选翻译及最近记录，复用宿主模型、语音输入与预览。文档 OCR 支持 CUDA 加速，无兼容 GPU 时回退 CPU；屏幕 OCR 使用 CPU。不要同时启用 CPU 与 CUDA 两个版本。

翻译 CPU：Windows x64 专属翻译界面，侧栏独立入口，支持工作台／聊天切换、原文与译文双栏、尽量保留原格式的文档翻译、屏幕框选翻译及最近记录，复用宿主模型、语音输入与预览。使用 CPU OCR，无需 NVIDIA 运行库。不要同时启用 CPU 与 CUDA 两个版本。

注册一个 `valuation_service` 工具：读取 01/02/04 JSON 底稿树，输出统一 schema——六大类比率、预测比率、带 missing 标记的 DCF 输入槽、可比 PS/PE 与 IRR。确定性、本机运行：缺 WACC/增长率/资本开支/折旧摊销/营运资本时留空而不猜测，假设差异逐项标出交人工复核。

把 Cua Driver 的 MCP 服务器接入 DSH：缺失时自动安装 cua-driver，经内置 MCP 客户端以 stdio 启动，注册其 60 个无障碍优先的窗口、输入、菜单与浏览器工具，并附带工作流技能与一次性的 macOS 权限引导。

DSH 的 Windows 桌面控制插件，六个工具：列出窗口、抓取被遮挡窗口、聚焦窗口、按坐标点击、注入 Unicode 键盘输入与诊断桌面桥接。

把英文有声读物（MP3）和英文文档（PDF / Word / EPUB / 网页 / TXT）变成听力课：用 DSH 语音输入已下载的模型在本机识别每一句（缺失时首次使用自动下载约 241 MB；需 ffmpeg）、用你选的大模型逐句校对翻译讲解，再以精听、间隔复习、磨耳朵练到一听就懂；支持中文配音导出与离线 Kokoro 语音，提供右侧栏面板和 4 个 AI 工具。

为端点不返回模态元数据的中转路由补上图片输入声明，让本来就能看图的模型不再被当成纯文本拒收；声明为纯文本的路由同样会被覆盖。

在 DSH 侧边栏看 WorkBuddy / Qoder 账号积分、今日额度、签到状态与每轮消耗（WorkBuddy 已知单价时按输入 / 缓存 / 输出分类型折算）；配置 new-api 后可一键切换优先消耗平台。需本机运行 WorkBuddy2API 或 Qoder 网关。

在对话标题栏实时显示 DeepSeek API 余额与本会话 token 用量，详情面板展开余额拆分（充值／赠送）、请求次数、输入／输出／缓存命中 tokens 与上下文占用；API Key 每次查询现取，不缓存、不落盘、不返回浏览器。

DeepSeek Harness 任务详情侧边栏：每个已结束任务的最下方显示「查看任务详情」，点开后从右侧边栏打开可拖拽调宽的面板，列出该任务的输入文件、中间产物、输出文件、所用工具与 skill、推断出的语言、按步骤组织的流程时间线，以及模型提供方与 Token 用量、缓存命中率。

DSH 输入框旁的可编辑提示词快捷按钮：把反复重打的提示词、常用语存成按钮，点一下发送预设文字或只填入草稿；可排序、换位置、调大小。纯文字动作，不执行宿主命令；有草稿时不覆盖；按钮还能在点击时现读上一条消息、当前草稿或选区，带 {{名字}} 的会先让你填再执行。

渐进式交互：回复里的可交互卡片，由 31 个固定组件搭成（滑块、输入框、可排序表格、图表、函数图像、公式排版、分页、勾选清单、流程图、答题按钮、动画播放器）。调节控件在浏览器内重算，不再调用模型；模型不写任何 HTML 或 JavaScript。内置微积分引擎（定积分、导数、极限、求和、求根、泰勒多项式）和一个教模型何时用卡片的技能。

悬浮在 DSH 应用之外的 Windows 状态灯：无边框置顶发光圆灯，背景完全透明——绿灯光晕呼吸表示运行中、橙灯抖动待授权、蓝灯漂浮待你交互、灰灯空闲、暗灰宿主离线；悬停逐行列出各会话正在运行的任务，可拖动记忆位置，插件被关闭后数秒内自动熄灭。

输入框技能分组选择器：🧩按钮弹出按场景分组（科研、办公、数据、写作、媒体、开发）的技能面板，新装技能自动分类，中文说明、搜索与双层下钻，点选即插入 /技能名 手势。

模型速选器：在模型下拉框左侧添加按钮，弹出全量模型选择窗口（提供商分组、实时搜索、提供商筛选、读取用户配置的真实能力标签、推理徽章、最近使用与推理档位选择器），选中后立即回写原生下拉框并生效。

在输入框加入 ✨ 按钮与 /enhance 命令，把草稿改写成结构化提示词、在输入框下方列出待确认项，跟随当前会话模型，并可撤销改写。

冻结 DSH 聊天区的滚动位置：新回答出现时视口不再自动贴到底部，停在你最后停留的地方。只有你发消息时才先跟到底，好让你看见自己发的话；回答一开始出字就重新锁住。每个会话各记各的位置（刷新还在），设置里有总开关，你自己滚动时永远不被拦。

在 DSH 输入框工具栏加一个 ✨ 按钮，用一次无工具的单轮 LLM 调用把草稿改写成更清晰、更具体的提示词，再把结果写回输入框。

Agent2Agent（A2A）协议桥：内置 A2A 服务端（agent card、message/send、message/stream SSE、任务 get/cancel/resubscribe、input-required 续答）；a2a_discover/a2a_send 等 4 个工具呼叫远端 agent；附 Web 运维面板：实时任务板、一键取消、远端 agent 目录。

把每次会话记录成会话工作区内一份可读的 Markdown 时间线——发往模型的完整请求（含系统提示词与插件注入）、用户输入、模型回复、推理过程、工具调用与结果、文件读写、联网搜索、技能加载、命令执行与 token 用量，并带审阅页、会话内标签页与可配置的采集范围。

DSH 网页端的侧栏 Git 面板：Local Changes 与 All Commits 视图，分支、标签与 Stash 管理，fetch、pull、push 弹窗，带冲突处理的合并，以及输入框上的 zsh 风格分支标记。

从本地仓库真实支持的产物生成发布素材：hero 图、特性网格与中英双语文案，由 `README.md`、`package.json` 和可选截图渲染成 SVG 与 HTML。事实全部从这些文件引用——项目名、版本、license、一句话简介、特性列表、安装片段——缺失的字段直接不渲染，不补占位文案。每条特性带 `README.md#L42` 这样的来源标注；无法被本仓库证实的说法在写出之前就被 lint 掉，理由留在 `lint-report.json`。`manifest.json` 记录每个输入与输出文件的 sha256，`--now` 或 `SOURCE_DATE_EPOCH` 可让整次输出字节一致。另含一个可以在会话里重新生成的 GUI 面板。