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能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

dsh-ecolink 记忆生态的 dsh 侧组件：浏览器扩展收割 DSM 格式记忆标签并向网页对话注入回忆、零依赖本地服务写入共享记忆池、本 adapter 负责 pre-step 注入与 /ecolink-push 写回，共同打通 chat.deepseek.com 与 DSH；压缩为事务化双池（暂存提交/回滚）。

接管 DSH 自带的压缩摘要器，改用五段式交接摘要，被压掉的每条消息都能在分段目录里读回。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

把 AGENTS.md 里 @路径 引用的文件读出来，在会话启动时注入模型上下文；带字节预算、压缩后重新注入和六语言设置卡片。v0.2.3 适配 DSH 0.1.7+（已加固 0.2.0-rc.2+），DSH 0.1.5 请用 0.1.x。

自定义模式管理器 / 多助手管理器：在设置页里给每个模式写一份自己的系统提示词——自定义提示词就是普通文件，agent loop 每次模型调用前重新读取，改完对正在运行的会话下一步即生效；模式以官方 standard / PTC / 极简 / Cordis 的组成为底子，可逐行开关它挂载哪些插件，等于每个模式一份自定义插件组合，也能改模式名。多个助手可并存、各有各的提示词，所以一台机器上可以同时留一个编码助手、一个聊天搭子、一个角色扮演（RP）人格，新建会话时挑一个。没碰过的行与出厂行逐字节相同（含平台条件）。

托管本地 workbuddy2api 网关进程，把它的模型注册为 dsh 的模型提供方，上下文窗口与思考档位均从网关自身的模型接口读取。

为 DSH 中的 OpenCode Go 按会话注入 x-opencode-session 请求头，修复 400 MissingSessionID 并保持 prompt 缓存路由最优。

DSH 桌宠：Web 界面右下角的 C 罗精灵，动画随 Agent 状态切换——工具执行中颠球、回合中思考、等待审批、出错假摔——回合完成时跳起 SIU 庆祝并由宿主进程播放提示音；支持拖动、悬停注视光标、连点三次假摔，设置面板可管理多只宠物并导入自定义 spritesheet。同时提供一个无边框、始终置顶的原生 Windows 窗口，关掉浏览器也还在：悬停显示当前工作区与对话名，双击用 Edge 打开 Harness 页面，拖动、滚轮改大小、右键菜单都可用，位置/大小/行为与网页设置面板共用同一份状态。素材单格分辨率不限、等比缩放（atlas.scaling: smooth | pixelated）。v2.2 新增视频路线：喂一段视频（绿幕或普通素材都行），里面的真实动作直接变成宠物动作——自动取幕布色、色度抠像带溢色抑制、按运动量切分动作、并集包围盒对齐落格；也支持直接喂已经抽好的 PNG 帧（不需要装视频解码器），并能把视频原声按动作切成音效。宠物还可按 DPSL-1.0 分享协议发布到宠物社区，并从社区一键安装。 v2.3 适配 DSH 0.2 桌面版——宿主不再提供 shell 服务时，庆祝音效改为直接启动 PowerShell 播放——并让单击播放一段可配置的挑衅动作（`interactions.clickAnim`）。

智能体回答审查器：每一轮 agent 的最终输出由独立 LLM 重新打分（1-100），低于阈值时携带具体反馈引导 agent 自我修正；评分以角标形式展示在该回答的操作行上（通过=绿、未达标=红，悬停可见重试次数与原因）。闸值配置可从输入框上方视图栏的「Reviewer 配置」标签页（对话 / 轨迹 / 记忆系统 / Reviewer 配置）、本机 127.0.0.1 HTTP 服务或 dsh-better-sidebar 侧栏标签页实时修改。

多平台消息网关与企微智能机器人桥接：会话自动压缩持久化与智能表格一键创建。

将每个请求固定到原生 max effort 档位，并提供按模型与模式隔离的推理深度面板：0-20 能力滑块、独立的迅流（Velocity）/极境（Apex）配置档与离线推理工具箱。以混淆构建交付，允许商用，禁止逆向。

DeepSeek Harness 的混合智能体（MoA）插件：/moa 斜杠命令将提示词并发分发给多个模型，在文件工作区合并响应，并与 Live Canvas 集成以呈现可视化输出。

提供本地 PDF 阅读、持久论文库、可追溯证据记录，以及跨论文比较与综合工具。

面向 DeepSeek Harness 的证据驱动目标校验插件。通过 /ultragoal 锁定目标，并依据命令退出码与生成产物验证完成状态，防止模型虚报任务完成。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

DeepSeek Harness Web UI 右侧部件栏：实时会话统计、任务/上下文/热力图/引用部件、OpenCode Go 用量、多列网格布局（1/2/4 列）与 2x4 长切片、连续放大波浪与逐实例尺寸；部件可在设置页安装、排序与调整大小。

在 composer 输入框旁显示 5 家 AI 套餐用量与余额（MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、智谱），跟随当前模型自动切换，复用 DSH 模型设置里已配的 API Key。

dsh网页端网络优化：通过缓存与压缩技术降低传输，从而大幅提升网页加载速度；同时提供网络断连指示与自动断网重连功能。非常适合追求极致性能或网络不稳定用户使用。

多视角深层结构分析技能：16 透镜 4 类别、10 个结构工具，先攻击默认立场，产出置信度校准、事实绑定的分层结论。

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

DeepSeek Harness 上下文汇编插件：话题块上下文汇编、水位压力话题切割、工具轮压缩/改写、reality 召回注入与 handoff 规划。

为 DSH Web 输入框提供类 Linux shell 的终端式输入：↑/↓ 提示词历史（前缀搜索 + Ctrl+R）、选中工具栏（复制/引用）、右键直接粘贴、可开关的会话目录。