插件

在 DSH 设置里加两个可视化页面。MCP 管理以 JSON 为真理源整体重写 profile patch 受管区块（写入前做 YAML 校验与时间戳备份），并支持粘贴 mcpServers JSON、先列出将新增/将覆盖的条目再写入。思考解锁对每个 OpenAI 兼容网关探测它真正声明的思考档位并逐模型写回，手写的其他 YAML 片段逐字节保留；可用模型清单由独立按钮同步，先预览将新增/将移除，确认后与思考档位同批写入，也可绑定页面上的定时更新。

amlyczz/dsh-lark-link（MIT）的分叉，由 Very12345 维护；提供每会话推理强度控制、多应用隔离与任务状态流式卡片。

按模型声明的能力提供思考深度滑块、配置指引与可选模型行设置。

提供四种助手输出布局、完整思考展示，以及刷新率同步或新增文字淡入效果。

在「模型」设置页面按模型声明输入类型与思考等级——每个渠道卡片上的「输入类型」勾选框，以及渠道「编辑」对话框里的「思考等级」。写入 pi-ai 官方的 input 与 reasoningEfforts 字段。

把输入框的模型控件换成 PI-Desktop 风格的选择器：双栏菜单（搜索、按 provider 分组、上下文窗口与能力徽标）、推理强度滑块、↑/↓ 提示词历史回溯，以及带撤销的提示词改写按钮。

通过本机鉴权桥接与配套 MCP 服务，将 Codex 任务委托给 Desktop 会话，支持工作区分组、模型与推理等级选择、事件跟踪、等待和取消。

为第三方模型配置推理强度档位，并在输入栏提供模型与强度选择器。

为未声明思考档位的模型编辑推理强度档位与思考格式。

把 T3 Code 的新会话界面移植到 DSH 输入框：标题「What should we build in <project>?」里的项目名可点开工作区菜单，工具栏里新增推理强度选择器，卡片下方新增 git 分支条，可搜索本地与远程引用并用 git checkout 切换。

DSH Codex 委派工具：每次调用可指定模型及推理强度。

Fish 版第三方模型思考强度与输入模态设置：知识库和线协议自动适配，官方模型卡内编辑；基于上游 0.5.2，修复席位冲突。

dsh-prompt-enhance 的维护分支，已适配 DSH 0.1.7——此前的版本在当前宿主上甚至无法加载（InputState.imageIds 已更名为 attachmentIds，输入框按钮会让整个输入区崩溃；settings.get() 已被移除；/enhance 读取了 agent 不再暴露的会话 id）。改写默认使用 reasoningEffort off：实测同一段草稿为 252 输出 token，而模型自身默认档要 2897；并内置覆盖全部 17 个字段的设置页。已在真实的 0.1.7-rc.2 宿主上验证：插件激活、真实 HTTP 增强请求、GUI 中 /enhance 执行，以及设置页读取并持久化配置。204 项测试。

DSH Web 右侧栏的思维链面板：把每个会话的实时思考折成 turn → step 分组，每一步带该步的思考原文与工具调用。默认只展开最新一轮，更早的轮次收成一行；步骤按本地规则合并成阶段块，正在等工具的那一步单独标出，工具失败显示原因，思考原文按步按需取回，全轮目录在本地搜索轮次标题、用户原话与轮号，整轮可用一次模型调用生成中文标题。

DSH 安静阅读视图：原生执行详情、实时思考及简洁最终回答；此分支增加可开关的回答气泡。

读取 OpenRouter 实时 /models 列表的模型提供商，新模型无需等待 harness 发版即可出现：模型按名称排序并显示输入/输出价格，按模型提供思考档位、图片输入、reasoning_details 回放、Anthropic 提示缓存，并按 OpenRouter usage.cost 统计本会话（含子代理）的实际花费，显示在 Web 输入框下方并可用 /cost 查看。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。

线路层 LLM 检查器：抓取模型调用的原始 HTTP 请求与响应报文，经 llm/stream 瀑布把每次抓取归属到发起它的会话。请求面板把报文渲染成带每节点大小的可折叠树——实测一次请求有 98.6% 是单个 973 项的数组——响应面板则把 OpenAI 风格的 SSE chunk 流重新组装成推理、正文、工具调用与用量。在对话栏标签页与本地查看页展示。

让模型主动记下你的判断依据（原则/红线/工作方式），跨会话复用 —— 有容量上限、会遗忘、每条都说得出为什么记。0.7.0 重构为画像式速写，带证据追溯与红线硬约束，告别冷冰冰的数据库列表。

给 hytime/dsh-thinking-effort 已经画出来的推理等级控件换一层 CSS 皮肤：蓝紫渐变胶囊、 星点与流光，浅色与深色主题各一套配色。需先安装该插件，自身不新增任何界面。

把聊天输入框的模型选择器换成按渠道商分组、可折叠的列表：按渠道商归组，把视觉桥镜像渠道商折叠回上游，并逐模型带上设置里声明的思考强度选项。仅在 DSH 桌面版实测，Web 版未测试。

禅模式视图 + 前台盯屏时间统计插件：智能体后台运行时提供极简 Zen 标签页（进行中/结束状态文案、用户消息、动态提示、Markdown 渲染最终回复、单行轮次统计），统计前台盯屏时长并给出每日/每周禅值，支持一键隐藏中间过程（工具调用/推理行）、任务开始完成时自动进出禅、Alt+Z 快捷键与 Zen 设置面板——纯前端实现，数据存 localStorage，无网络请求。

需要 DSH >= 0.2.0-rc.2 < 0.3.0。在设置页配置任意数量的模型供应商：各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数（思考强度、图片输入、重试策略），支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。