插件

面向 DeepSeek Harness 智能体的 Windows 电脑操作：截图、点击、输入、滚动，并带人类可见的屏幕指示器。

读写钉钉 AI 表格（多维表/aitable）：10 个 dingtalk_aitable_* 工具、设置面板与定时导出 CSV，包装钉钉官方 dws CLI

生物医学研究插件：biomcp MCP 服务器工具、科学绘图技能与深度研究子智能体，遵循 agentskills.io 开放标准

用一个 MCP 工具替代所有工具 schema：按需搜索、检视、启用并调用 MCP 服务器与技能，实测可减少 94.4% 常驻工具上下文。

DSH 的 Skill 使用记分板：同时记录按会话去重与每次加载两种次数，统计 skill 工具调用与直接 read skill 文件两种记分来源，设置页三选项卡（Skill 排行 / 会话榜 / 管理）展示，支持分页与记分 JSON 导入导出。

面向 DSH 新手的说人话需求路由面板：用本地关键词引擎把一句大白话需求路由成可直接用的方案（提问话术变体、匹配技能、进阶玩法），选中的方案可一键填入新会话。

通过每位用户独立的 OAuth 授权将 DeepSeek Harness 接入 FitMeet，提供找人、组局查询、提醒、个人事项、连接反馈、大厅发布与私聊的 17 个工具，写入操作保留预览与确认步骤。

在侧边栏底部加入「红狐 Skills」入口，点击后切换为卡片式技能画廊，集中展示 redfox-community-dsh 插件内的红狐社区技能。

网页操作录制器：录制用户引导会话中的真实点击、输入、导航与网络请求，生成 Markdown 操作时间线报告（report.md + events.jsonl），用于沉淀接口级 skill。

DSH 社区技能市场：浏览、搜索并一键安装 awesome-skills-cn 与 Claude Code / OpenClaw 生态的技能。

DeepSeek Harness 的 MCP 与技能管理面板：在设置页集中管理 MCP 服务器与技能库。

CapMap 文档体系可视化：Obsidian 风格语义图谱与能力面板。

面向森果档口批发 PC 页面的原生 Skill 与只读类别查询工具，依赖 DSH Deskwork 任务浏览器接口及用户自行登录。

把选定的 DSH、本地 MCP 或原生 WebMCP 调用捕获为经过评审的参数化例程，暴露为带类型的工具，重放时重新请求批准。

让 dsh 使用你的 skills.quick 命令和自定义按钮。

“下一步该构建什么？”对此有一个技能可用。

为 DSH Agent 会话提供可执行的质量诊断，包含工具调用证据和后续行动建议。

DSH 的可视化插件市场：多源浏览、一键安装，技能、子代理、MCP 连接器、LSP 服务器与 hooks 自动接入。

自进化执行器：消费会话日志挖掘出的问题工单，在评测门（hold-out canary 防作弊）下合成技能候选，人工确认晋级到项目 .dsh/skills 并支持确定性回滚。

产品设计工作流套件：一个路由加九个 pd-* 技能，把想法从最小设计简报推进到视觉方向、证据化调研与审计、URL 克隆、前端构建与阻断式设计 QA 闸门。

四层省 Token，不牺牲模型智能：handoff、rtk、headroom、caveman 四个省 token 的 skill，每个也是独立可装插件。

截图审阅 skill：模型自己打开页面、截图、看图、改代码，反复迭代直到前端效果符合要求。以 dsh.bundle 打包，可用 `dsh plugin add` 一键安装。

安装一个 skill 路由技能：按需对本地技能库做语义检索，让庞大的技能库不占每轮的模型目录。

自动安装并启动 kimi-webbridge 桥接守护进程（含 SHA-256 校验），注册一套 25 个动作的技能，通过本地桥接驱动用户的真实浏览器。