插件

对抗式多视角代码审查：正确性/安全性/可维护性透镜并行攻击 diff，确定性严重度定级、抑制规则与增量审查历史。

面向 DSH 设置与 Profile 配置的策略化 Git 同步，支持敏感信息隔离、冲突审阅与按行选择应用。

事件溯源跨会话工作台账：任务登记、跟踪与结算，完整审计历史、看板导出，并将石板摘要注入每一轮模型上下文。

DSH 声明式任务 DAG 编排：校验依赖图，通过工作流子智能体并行执行拓扑任务层，并确定性传播失败。

文档工坊技能包：四个纯提示词 Agent Skills，从代码库生成 README、PR 描述、changelog 与代码审查意见，以 dsh.bundle 插件行接入 dsh，也可文件式发现免拷贝使用。

把 DeepSeek Harness 封装成 Tauri 2 桌面应用（macOS + Windows）的技能包：双平台安装、国内镜像加速（含 subagent 超时哨兵）、无管理员 Windows 工具链方案、三路径验收清单。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地运行的 Unsloth Desktop（Unsloth Studio）服务器：unsloth_run 与 unsloth_vision 两个工具，纯 HTTP 客户端，不拉起也不持有任何进程。

让纯文本模型也能看图：发图自动用视觉模型描述（默认提示词），描述不足时对话模型自动生成更具体的提示词重新解析；系统模型/自定义双模式 + GUI 可视化配置、Key 脱敏安全、针对 DSH 0.1.0-rc.6 的宿主小补丁（见仓库 README）。

图片转文字输入插件：粘贴/拖拽图片自动转为结构化文字描述发送，给纯文本 LLM 提供图片输入接管（OpenAI 兼容视觉 API）。

人工协作工具（`human_task` / `human_task_ready_check`）：让 Agent 暂停等待用户完成现实操作或返回观察结果（GUI 操作、游戏测试、视觉验证、硬件检查等），内置会话同意与 AFK 在场两级门控，通过 Web 任务窗返回结构化 JSON 结果。

在 DSH 里把任意 SVG logo 变成动效视频：`animate_svg` 工具渲染透明背景 30fps 组装动画（零件飞入或整体落位），并用 ffmpeg 合成 MP4。

把随手记和待办写进工作区的 Markdown 文件里：/ml 加一句话就记进当天日志；待办分三种——截止日、睡到某天自动唤醒、随时；/ml view 打几个字母就能模糊打开任意文件。全程零 token，不经过大模型；笔记就是普通的本地文件，git 和任何编辑器都能直接用。

通过托管的 MSDS Chain MCP 端点接入化学品安全数据：23 个工具覆盖相容性与投料顺序、GHS 危害、PPE、储存、废弃处置、职业接触限值、运输分类、多法域合规、SDS 查询与版本比对、签名审计报告；每条回答都标注其依据的供应商 SDS 与版本日期。

发送前把消息中的 #tag 展开为片段库配置的正文；支持多片段库、别名、变量占位符与递归防护。

paddock：面向 agent 的本地文件系统 MCP server——读写、目录操作、文件名与正文检索全部约束在可配置「围场」目录内，零运行时依赖，dsh bundle 接入。

桌面(native)控制:dsh 经 stdio JSON-RPC 桥接 Python 核心;支持截屏、指针/键盘注入、无障碍树语义操作,并以强制确认为高风险操作把关。

持久化模型工具调用轨迹记录器：每次工具调用落盘为 JSONL（重启不丢），提供结构化 call_trace 查询工具与 callTraceHistory 服务，支持文件大小轮转，附可选浮层画布 UI。

把 markdown 变成排好版的微信公众号草稿：样式逐条内联到元素上（编辑器会丢弃 `<style>` 块和 class 名），每张本地图片走微信自己的上传接口以免被过滤，然后创建草稿；不做群发。

配置一次 flomo API URL / API Key，Agent 即可用 flomo_send 把笔记、摘要、待办写进 flomo（浮墨笔记）。

给 DSH agent 的项目记忆:历史相似编辑作为先例出现、越界修改被 scope 锁拦下、认知跨会话持续积累(47 次上游验收修复、去 gold 化 20/20)。

PLUR 记忆在每次组装时渲染进系统提示词，而非以工具调用形式暴露，因此记忆块是被替换而不是追加，整段会话的上下文长度保持不变。全本地混合检索（BM25 + BGE，RRF 融合）、可直接编辑的纯 YAML 存储、按工作区划分 scope，并提供 /plur-memory 浏览器界面。

通过 ETAPI 把 Trilium 笔记库接入 agent，提供 20 个工具：记忆读写（remember/recall + 自动注入索引）、笔记管理（CRUD/克隆/属性/修订）、全文搜索、周报工作流、附件、日历笔记、备份导入，独立设置卡片，配置 0600 落盘。

LLM 驱动的记忆记/忘插件：每轮对话后由模型决定记住什么/忘记什么（MemoryDirector），请求前注入相关记忆，自动去重，跨会话持久化。