插件

Agent instruction manager for DSH — edit and template the AGENTS.md files the harness actually reads (global + per-workspace)

一个DSH插件，为自定义模型配置输入类型(input)、推理模式（reasoningEfforts）

Reusable LLM configuration profile library exposed to browser consumers as a Remote

Free anonymous OpenCode Zen models inside DeepSeek Harness (DSH): native LlmAdapter, no API key, no child process; optional Go sidecar included

为 DSH 提供工作区隔离的持久化记忆，让每个工作区拥有可检索、可审计、可纠错和可删除的独立记忆，并支持受控的全局记忆。

避免 DSH Agent 在长任务中忘记你的要求：它会把重要条件和完成依据保存在本机，在上下文压缩或恢复会话后重新带回，防止漏掉关键限制，或只做完一部分就说整个任务已经完成。

DeepSeek Harness 的按 Provider HTTP/HTTPS 代理：为每个 LLM Provider 独立配置代理地址和启停开关，支持通过环境变量引用代理凭据，并让模型发现请求使用对应 Provider 的代理。

一键生成 DSH 技能（SKILL.md）的 Cordis 插件：在会话内捕获意图、起草、校验、打包分发并优化技能描述（skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description）。

遗留代码现代化工作流（preflight → assess → map → transform），含 Cordis 挂载插件、离线 Python 脚本与冒烟测试。

对话结束语音播报（会话名、轮数、结果），回复生成时实时逐句朗读；内置 edge-tts，零第三方依赖。

双 MediaPlayer 守护进程（$think 思考循环 + $fx 一次性音效）支持音量闪避、情绪感知音效（连续成功/失败/长时间运行自动触发 smooth/struggle/deep_think）、15 种正弦/方波合成内置音、51 个工具分类映射、自定义 WAV/MP3 直替自动转换，以及完整设置页含深色模式修复。

Linux X11 电脑控制插件：9 个工具（截图、鼠标移动/点击/拖拽/滚轮、输入、快捷键），由零依赖 Python XTest 助手驱动——原生像素坐标、每次操作返回坐标校验、可选自动截图。

分析当前分支 diff，生成符合 Conventional Commits 的 PR 标题与动机/方案/影响/测试/风险描述和自审清单，输出 PR_DESCRIPTION.md，可选直接调用 gh 提 PR。

把本机 MCP Server 通过出站-only 隧道栈（mcp-proxy + cloudflared Quick Tunnel）暴露给远程 Agent，并把公网 URL 注册进 dsh-mcp-client 的 streamable-http 配置。

扫描项目锁文件（npm/pnpm/yarn/pip/go/cargo/maven/gradle…）并对免费 OSV API 批量查询漏洞，输出「包 / 当前版本 / 漏洞 ID / 摘要 / CVSS / 修复版本」表格与修复命令。

通过现有兼容的 dsh-restart Host 提供方，为符合条件的顶层会话增加确认式 DSH 重启与持久自动续作。

DSH Web 视图中的本地 LLM 推理服务控制面板:服务注册表与健康检查/停止控制、llama.cpp / SGLang / vLLM 命名参数 profile(保存前做 KV/显存校验)、GPU 探测与 tok/s 测速。

在设置 → API 密钥中为每个提供商管理多个 API 密钥：密钥池加备注、一键切换当前使用密钥，切换后下一次模型调用立即生效。

新增 /dshpp 斜杠命令，从 Harness 会话日志汇总会话数与 token 用量、缓存命中率与估算成本；同仓库还附带用于生命周期、Provider、会话与插件安全管理的 CLI 与本地 Web 控制台。

原生 DSH 插件：把结构化数据渲染成对话流内联图表，零运行时依赖。

自动折叠 DSH 对话中的系统/上下文消息——将思考块、工具调用和工具结果合并为可展开的分组折叠条。

统一收纳 DeepSeek Harness 里的第三方插件设置：自动发现、分组，并在一个可折叠的导航入口下拖拽排序。

Turns attached files into versioned evidence: `search_documents` builds a private local index (SQLite FTS5 after a startup capability probe, dependency-free JS fallback otherwise) and returns compact evidence blocks carrying an exact coordinate — PDF page, PPTX slide, text/DOCX line range, or quoted XLSX `Sheet!Range` — which `read_document` expands only while the content version still matches. Contiguous CJK runs are indexed as overlapping bigrams and queried as phrases, so word order is preserved; uploaded raster images take the native vision attachment path instead.

Expose DeepSeek Harness tools as a standard MCP server (streamable HTTP) — drive dsh from Claude Code, Codex, or any MCP client