插件

按供应商限制 DeepSeek Harness 每分钟请求数，提供独立的速率限制设置页。

阿拉伯语优先的 DSH Windows 通知：按钮可继续、停止、打开应用及批准／拒绝权限请求；支持 ar／en 和 RTL。

在模型设置中配置自定义 pi-ai 服务商各模型的推理强度，附 GPT、Claude、Grok、GLM 及 MiMo 预设。

MCviseron 的 DSH 总插件：一个包以独立组件条目提供定时浅／深色外观、自动审查修复（关机预设守卫、中文审批理由翻译）及待办计划功能。

为 DSH 提供 Z.AI（GLM）网页搜索、正文读取和视觉能力，以 Z.AI 邮箱 OAuth 登录代替 API 密钥。

enter_plan_mode：默认不进入，三条硬判据及10分钟冷却；计划审阅无人应答自动批准，客户端点按钮、宿主兜底。

通过私网从手机访问 Harness：保持宿主仅监听回环的一次性配对码网关，附窄屏竖向布局。

火山方舟 Agent Plan 与 Coding Plan：OAuth 登录、账号、模型与额度管理。

B站与 QQ 代理合体，侧栏一个入口分模块管理；QQ 支持可一键部署的本地 GPT-SoVITS 语音。仅限学习／个人使用，商用须获全部版权方授权。

OpenDesign CoRouter：套餐赠送与付费模型双 Provider、桌面登录态额度及独立登录

同账号多台 DSH 的会话与任务互通：一台机器生成中继站，其它机器用邀请链接加入；逐帧端到端加密，中继只路由哈希频道、读不到内容。对端可读完整对话与任务板，向拥有该会话的那台机器正在跑的一轮插话，按发送方选定的目标工作区与模型强度下发命令，也可把一条会话复制成本机新会话并继续在这里干活。另带令牌手机页，可查看设备、读取任务与下发命令。

通过 MCP 与 WebSocket 唤醒桥接将 DeepSeek Harness 接入 AgentsChat 共享房间，支持跨宿主多 Agent 通信、代码互审、提案投票与 OKR 协同。

给 DeepSeek Harness 加一层 QQ 对话行为：人设文件注入每一轮、按 QQ 号认人的群友档案、带概率与大保底的表情包挑选、可选的主动接话、从群友原话蒸馏出的语气子人格，以及定时消息。开启内置 QQ 通道后，任何 QQ 用户私聊机器人、任何群里 @ 机器人都能驱动 Agent；没有发送者白名单，请用群白名单限制或保持通道关闭。

DeepSeek Harness 的诊断型评测插件：冻结已确认的 Harness 配置，跑一遍基准测试，保留完整会话轨迹，并把失败归因到模型、Harness、基准或环境。

DSH Desktop 的 Windows 提交内存看门狗：每 5 秒采样提交内存，把它归因到 DSH 进程树与占用最高的进程，在 DSH 不是主要占用者时阻止自动重启，并给出只读的分页文件建议、7 天崩溃时间线与事件导出；自动重启与崩溃后自动续接默认都是关闭的。

注册 im_say 工具，调用一次就通过 dsh-im 的主动投递服务发出一条独立 IM 消息，让一条回复拆成多个气泡而不是一整块；另有 im_targets 与 im_target_add 查看和新建投递目标。

Git 面板，支持提交图、文件差异、分支与工作树管理，以及 AI 辅助生成提交说明预览。

会话级研究证据账本，整理来源、关联论点、待解问题与用户明确复核；提供工具、斜杠命令和会话面板，可按论点选择导出 Markdown，默认省略摘录、复核备注与本地路径；不抓取来源或判断内容真伪。

为本地成果生成会话级交付回执：对比当前文件哈希与记录基线，将 Agent 自述与用户明确验收分开，标记已变化或无法核验的文件，并通过工具、斜杠命令和会话面板导出 Markdown 回执。

侧栏待办清单——逾期/今天/本周分组、循环任务（每周多选周几、每月指定几号）、月视图日历，agent 通过工具读写同一份 JSON。

把插件仓库里已有的截图排成一条 6 秒无声循环首屏短片：VP9 webm（保留真 alpha）、压平垫底的 gif、封面帧，外加记录每幕停留与 sha256 的清单。时间轴按构造即精确（整数停留 + 转场之和等于 durationMs，最后一幕转场回第一幕，t=0 与 t=结束同一帧）。零运行时依赖：PNG 编解码基于 node:zlib，自写 SDF 卡片合成器，唯一外部程序是运行时发现的 ffmpeg。带对话视图面板（选图、排序、生成、复制 README Markdown）与一条接受 storyboard.json 的 CLI。

把本机 GPT-SoVITS 接进 DeepSeek Harness：随 DSH 启停引擎、只念该说出口的那一句；自带默认音色，只需填好本机 GPT-SoVITS 的 runtimeDir。

把口述变成仓库里的归档，而不是聊天里一闪而过的转写：按住说话（或导入 WAV）后，插件把 audio.wav、渲染好的 waveform.png、memo.md（frontmatter、逐段时码、可直接粘贴的引用块）与 meta.json 落到 voice-memos/<id>/。音频先在浏览器里重采样成 16 kHz 单声道再上传。转写全部本地完成——DSH 的 speechToText 服务（静音切窗补时间戳）或 faster-whisper 这类命令 worker；没有可用引擎时仍然归档，并写明状态与原因，绝不编造文本。带会话视图的「口述」Tab：点波形定位播放、逐段复制引用；另有三个 agent 工具（voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read）与 HTTP 路由。零运行时依赖，52 个 node:test 用例，docs/ 里有真实运行截图。

安卓上的 DSH 视频工作台：分镜编辑、多供应商图像/视频生成与自动切换、FFmpeg 合成 MP4、提示词优化、手机窄屏工作台。