插件

需先安装 Codex CLI 并完成 `codex login`。为 DeepSeek Harness 增加三个按需咨询 OpenAI Codex CLI 的工具：codex_consult 在只读沙箱中运行 Codex、自动内联证据文件、从 Codex rollout 记录校验实际模型与推理档位、断流自动重试，并记录调用前后的额度；codex_quota 查询当前 5 小时与每周额度；codex_calls 列出最近调用。

把会话工作目录下 .keep-reminder 文件的内容作为 system-reminder 注入，支持三种模式：每会话一次、每轮第一步、每次请求。

注册 janitor_scan 工具：对会话遗留物（计划文档、临时脚本）给出确定性、可审阅的清理计划，逐文件裁决附证据；只扫描，永不删除。

星辰会议室：让分散在不同会话里的 AI 开一场会 —— 或者，跑一局狼人杀。作者：插件·2代小星辰（LittleStar）、辰启星明；「四件套」（定向可见 / 私聊 / 并发 / 出局）由插件·3代小星辰扩建。在 DSH 里，每个会话是一个独立的 AI，彼此完全看不见；任意会话都能开房当主持人，先定议题与目标，按顺序邀请其他会话，一位一位发言，轮次用满或目标达成即收会生成纪要。它也能跑狼人杀这类对抗游戏。本插件附带小白使用指南.md，看了你就会用，由插件·3代小星辰编写。

自己选定子代理运行的模型——附带推理力度上限和输出 token 上限——在代码层面对 DSH 启动的每一个子代理强制执行，无论它由哪个工具启动。

通过 Node.js VM 或 QuickJS WebAssembly 后端，以 JavaScript 编排 DeepSeek Harness 工具。

跨工作区的多智能体工舰队：一个编排会话在其他项目工作区中创建具名的 worker 会话，向其排队或插队下发任务，以后台任务的方式监视其进度，并收集其报告。worker 完成后主动把消息投递到编排会话，无需轮询，空闲的编排器同样能及时反应。当编排器正在执行任务时，升级提问与失败通知以 steer 方式送达，空闲时以 queue 方式送达；一个回合结束时若未提交报告即判定为失败，达到阈值后自动替换该 worker。名册持久化到磁盘，且每个 worker 会话带有持久标题，重启既不会丢失工舰队，也不会产生重复会话。附带五个智能体预设，插件清单与 standard 预设完全一致。

给 DSH 会话装上会议室：加入会议室即同时获得召集权与参会义务，且一个会话只能属于一个会议室。召集时把每位参会者 fork 进场——带着它自己已完成的轮上下文，同时剥掉全部工具；主持人自身不带任何上下文，只负责挑下一位发言者；每条发言在说出的当下就落盘。散会后每人拿到一份只属于自己的纪要，作为一条用户输入送回工作区继续干活。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

0.8.6 修复了一个会让宿主起不来的依赖问题（宿主运行时包改为 optional peer，永不被安装）。为 DeepSeek Harness 端到端接入 TypeSafe Jev（System One 决策模型）0.8.6。共七个工具：jev_decision（一次并行完成 1-25 个原子判定；noul/choice/score；返回类型化答案与校准置信度；实测中位 266-484 ms；只出判定不写文本）、jev_choose（对 2-10 个候选并行打分——契合度 0-3 与风险——合成综合分并给推荐，只给分不解释）、jev_batch（0.8.6 新增：一次调用对 1-20 条文本跑同一组 1-5 个判定，每条文本一次真实调用、并发有上限，返回可直接粘贴的 markdown 表格并可按某个判定维度排序；内置 sentiment/priority/intent/pii/spam 预设；失败的行如实标为失败并附原文错误，绝不猜测）、jev_usage（本机实测用量：调用、tokens、估算成本、延迟中位与 p95、按工具分布、滚动窗口、全天用量预测、可选的本地硬预算，以及自报余额推算出的剩余）、jev_overview（会话账本）、jev_guard_status（护栏计数，并用 registrations 暴露分面注册失败）与 jev_verify（对线上 API 6 路并发运行冻结的 27 题基准：96.3%，26/27）。0.8.6 的三件事：账本扛得住重启、剩余是算出来的而不是编出来的、插件开始干批量整理的活。 （1）本地账本默认写入 $DSH_HOME/jev-usage.json，宿主重启后累计不再清零。此前「明明有调用、面板却是 0」背后是两个真 bug：账本路径只认 DSH_HOME（宿主进程里没有这个变量，于是持久化被静默关闭、file 为 null），以及 save() 在首次 load 之前执行，把尚未载入的空内存环覆盖写到了历史文件上，而紧随其后的那次保存又被节流窗口吞掉。 （2）剩余只推算、不编造：TypeSafe 没有任何余额接口——/v1/usage、/v1/quota、/v1/account、/v1/account/balance、/v1/balance、/v1/credits、/v1/billing、/v1/me、/v1/limits 等十几个路径全部 404，只有 /v1/models 有响应且响应头没有任何余额字段——因此面板把「剩余」显示为你在 quota.declaredBalanceUsd 自报的余额减去 quota.balanceSince 起的本机实测花费，没自报时明确写「剩余无法显示」，绝不印一个数字。 （3）输入框胶囊的刷新周期从 60 秒改为 20 秒，刚跑完的调用不用等就能看到。 （4）自报余额后，折叠胶囊以「剩余」为首，账本落盘后累计行改名。每个工具都有对话内结构化视图；「设置 → 插件」卡片覆盖凭据、工具开关、自动护栏、看板、引导段、使用额度与 autoTriage。 诚实设计：未配置 Key 时给出明确报错、绝不伪造结果；任何分面注册失败都被隔离，只降级一个功能。 测试 38/38（npm test，约 2.5 s）。客户端部分刷新页面即生效；服务端部分需重启宿主。

DeepSeek Harness 的审核优先批量自动化：先审核三个样本，预览全部结果，一次批准，再安全地应用到多个文件。

DSH 自进化信号源：机械挖掘会话日志（重试簇、工具错误簇、中断回合、Token 浪费）并生成结构化问题工单

用一个 MCP 工具替代所有工具 schema：按需搜索、检视、启用并调用 MCP 服务器与技能，实测可减少 94.4% 常驻工具上下文。

为 DSH Web UI 的每个对话实时计算 token 费用：本对话、其子代理与整棵会话树，价格来自内置的 models.dev 快照：七家供应商、139 个有价模型，缓存读写费率按供应商实际公布的取值，DeepSeek 则使用其官方峰谷价格表。每个完成的回答都会在对话中显示自身费用，未打开的对话则按日志计价而不是整行消失。费用按区间计价，依据写入项目目录的只追加 JSONL 账本，因此已记录的工作保留当时的费率。此外还提供：按金额预算排布的工作计划、展示值得接入哪些模型的路由方案比较、以英语/中文/俄语生成的计划文档，以及当费用未归入任何计划单元时的提醒。

DeepSeek Harness 插件：把 AI 讨论整理为研究主题、可溯源知识卡片与可复用研究材料，并呈现在交互式图谱上。

由原生 DeepSeek Harness 会话驱动的端用户 QA 界面。

自动模型档位路由：一条用户指令进入、一个档位决策出来——复杂意图由强档规划、廉价档执行，简单意图全程廉价档，确定性护栏 + TTL 升级回退。

DeepSeek Harness agent 与插件的一行命令脚手架生成器。

对比已有 DSH 会话，或在两套 Agent Preset 之间运行受控 A/B 试验，展示对齐时间线、配对指标差值、显式验收结果与可导出的报告。

面向编码代理的本地优先 HTML 审阅与标注工作区：在浏览器编辑器中打开文件的隔离副本，收集文本修改、格式调整与元素/区域评注，并把持久的交接（handoff）交还给代理认领和落实。

“下一步该构建什么？”对此有一个技能可用。

面向 AI Agent 的 Git 原生、可审计长期记忆。

带行号证据和内存缓存的 GitHub 只读调研子代理。

自进化执行器：消费会话日志挖掘出的问题工单，在评测门（hold-out canary 防作弊）下合成技能候选，人工确认晋级到项目 .dsh/skills 并支持确定性回滚。