插件

DSH 通知与远程操作控制面：一个 `notify()` API 接入 28 个出站渠道，六条入站控制通道承载手机审批、提问与任务控制；提供 DSH 原生「通知与控制」UI、出站热生效、多 agent 路由，并保持零运行时依赖。

ACP profile 插件与独立 stdio server，可从 Zed 等 ACP 客户端使用完整 DSH agent，并共享 DSH 凭据与会话。

《鱼搭子》的 DSH 插件半边：把另行下载的 Windows 桌面小鲸鱼挂件（Releases 里的 .exe）与你绑定的会话接起来； 听、说、陪看字幕、抽帧与游戏弹幕都在挂件里，首次使用还要在挂件中下载一档语音识别模型（默认 228MB）。

软件测试全流程技能包：10 个技能覆盖需求分析、测试策略、用例编写与审查、E2E（Playwright）与 API 自动化、探索式测试、回归范围与 Bug 分析，共享知识库提供格式规范、风险模型与 Schema 校验脚本。

Agent Context Editor 是一个可以手动排除、编辑和选择性压缩 AI 对话上下文的跨 Agent 插件，同时支持搜索、筛选、选择、隐藏、恢复和撤销对话内容，并保留原始 Session。

需至少配置一个搜索 API Key（Grok 或任一补充来源）。基于 grok-search-rs 的 DeepSeek Harness 搜索插件，提供可配置的来源回退、可视化设置、搜索日志回放和账户额度查询。

手机浏览器远程控制 dsh web，人在哪都能用（免公网 IP）：官方托管中继 4G 即用，也可自建 relay；一条命令安装电脑端 bridge 与设置页「远程控制」面板（云端 / 自建 / 微信机器人三个 tab、账号登录、bridge 启停、反馈）；隧道数据面端到端加密（E2EE：手机↔电脑端正文与 WS 内容加密，中继只见路由元数据；支持扫码/一次性链接桌面授权，免重复输密码）；HTTP/WebSocket 全量透传，访问密钥认证、实时设备列表、可选流量配额；微信机器人通道扫码绑定后，把任务完成 / 出错 / 停下推送到微信，需要拍板时回一个数字即可放行或拒绝，回话可直接继续当前任务——微信消息只经腾讯 ilink 与本机 bridge，不经中继。

类 VSCode Remote-SSH 的 DSH 插件：SSH 连接超算/服务器，内置文件页签直读远程文件、终端页签自动 SSH，远程工作区配单往返合并读与结果缓存，含 12 个会话感知的 remote_ssh_* 模型工具。

面向华为 eNSP 的自动化工具：生成 .topo 拓扑、启停设备、逐条下发配置并在每条命令后核对结果。在 Windows 上用模拟鼠标点击和用来定位按钮的 eNSP 窗口截图来驱动 eNSP 窗口（需要管理员权限），通过本机 TCP 向设备控制台下发命令，重新启动时可能强制结束正在运行的 eNSP 客户端。

工科与数学题解工作台：九个工具覆盖读题、求解、出图与校核，另附四个随包技能。需要带 numpy 与 Pillow 的 Python。读图、图形校核与公式排版依赖你已配置密钥的视觉模型提供商，图片会发给它；未配置密钥时这些功能报失败，其余工具照常可用。

把 DSH Web GUI 换成昔涟（《崩坏：星穹铁道》）的粉白渐变毛玻璃主题，附带侧边栏可编辑的人格设定、昔涟表情包、新会话欢迎页形象，以及可开关 / 选图 / 轮换 / 调淡的整页背景图。非官方非商业同人作品；昔涟及相关美术素材版权归米哈游（miHoYo / HoYoverse）所有，与官方无隶属或背书关系。

DSH 底部信息栏：一行显示服务商/模型、真实余额、高峰(琥珀)/空闲(绿)价与倒计时，以及本对话·今日·近一月·全部花费（真实落盘统计）。

Codex 风格工作流自动折叠：回合完成收成一行「已处理 X秒」只留最终正文，工具/思考块折叠成实时摘要 chip（运行中跟随流式滚动），逐级点击展开；卸载完整还原。

按模型设置工作语言：有序的正则规则把模型 id 映射到 BCP 47 语言代码，发送前用 DeepSeek Flash 把你的输入翻译成模型的工作语言，每轮结束后把回答翻译回你的语言，可原位切换查看原文和实际发送内容；对桥接模型加一条系统提示规则保持工作语言，翻译失败时在消息下方提示，语言相同时不翻译、不产生费用。

把 DSH 接到 MultiVibe 网关，并可查看可用模型与连接状态。

一个设置面板，统一管理 MCP、技能、记忆、子智能体、提示词和归档会话；可自定义搭配场景，一个场景即可切换整个环境；Agent也能帮你操作这个插件。

提供 /btw 一次性上下文旁问，不执行工具；回答显示在可复制、折叠或关闭的独立气泡中，不写入主对话。

为 DSH 自定义模型配置思考档位和子 agent 默认思考强度。

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 机器人渠道：每个会话驱动独立 agent，工具审批、模型提问与计划审阅都以卡片回到聊天，点按钮或直接回复即可作答；聊天里用 `/cd`、`/model`、`/new` 切工作区、换模型、重开会话，多个机器人各自独立并可在同群交接回合。

将微信私聊消息桥接到 DSH，支持文本、图片、文件、音视频的双向传输，用 slash 命令管理会话、工作区、模型、权限等等，目标是在微信端还原 DSH 的原生体验。

轨迹对比与实时迷宫：把智能体真实的探索过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返点与子代理支路——画在同一根墙钟时间轴上；可上传 1–2 个 session log 做同轴对比，或在会话页签里实时生长。

插件生态基建：浏览器面板管理官方 repository 插件（0 patch）+ make-dsh-plugin 插件开发引导技能。

DeepSeek Harness 聚合 IM 网关：通过微信、飞书、Telegram、Discord、QQ、WhatsApp 等 20+ 聊天平台驱动 agent，支持统一会话、远程审批和交互提问。默认放行所有能给机器人发消息的人，需要限制请配置 allowedUserIds。

DeepSeek Harness 跨会话记忆引擎：SQLite 存储 + 可人工编辑的 Markdown 镜像、autoDream 自我巩固、离线语义搜索（本地向量/精排/聚类）、实体-属性-时间轴、Sleep Mode、autoSummarize 自定义模型，共 7 个记忆工具。