插件

DSH 本地数据分析工具：CSV/JSONL 入库一次后，用 head、schema、stats_describe、transform_agg、list、export、rm 在工作区 .dsh-analyze/ 存储上分析，由路径受限的 dsh-analyze CLI 执行。需另行安装该 Rust CLI（GitHub Releases 有 Windows x64、macOS、Linux x64 预编译包）并放入 PATH 或设 DSH_ANALYZE_CLI_PATH；缺失时插件不注册任何工具。

为 Codex 订阅插件提供账号 JSON 导入、预览与导出，支持重复识别和完整备份确认。需先安装 dsh-codex-subscription 3.2.6 或更高版本。

对照“我的订阅壁纸”截图清理 Wallpaper Engine 工坊文件夹：识别蓝色勾选、OCR 磁贴标题并与 project.json 匹配，把非订阅壁纸移入回收站；带设置页与悬浮模态框，仅支持 Windows。

把一段本地参考视频变成人工策展过的镜头清单：ffmpeg scdet 找镜头切点，每镜一帧带毫秒时间码的缩略图，勾掉不要的帧后导出 frames.csv（UTF-8 BOM）、shots.json、编号 JPEG 和一张带时间码标签的联系表。全程本机处理、不上传，零运行时依赖，39 个 node --test 测试（含真实 ffmpeg 集成用例）。需自行安装 ffmpeg 5.1+（含 ffprobe）。

给 DSH 的技能面板加一列「命中记录」：从 skill 工具调用与 /name 手势记下每次命中的时间、会话、触发词与提示词到本地 JSONL，按最近 7 天命中数排序，零命中的技能灰显并标「建议归档」，展开行可查看命中明细。带会话视图「技能雷达」面板、frontmatter 模型调用开关、新建技能、以及走 .trash 的可恢复归档。52 个零依赖测试；只监听 loopback，无外部网络。

给 DeepSeek Harness 的 /pua 加效果回执：每次施压都对比前 N 个完整模型步与后 N 个完整模型步的工具调用、验证类步骤、重复调用峰值、失败调用与文本量，判定「改变了做法 / 只是重述 / 无变化」，并按话术排出「今天哪句话真的推动了工作」。带对话视图「回执」面板、/pua 的 list/status/receipts/rank/off 子命令、本地追加式 JSONL（不保存工具参数、内容或 session id）、38 个 node:test 测试与零依赖构建。只报告前后差异，不宣称因果。灵感来自 MichengAI/dsh-pua（代码独立）；注册同名 /pua 命令，不能与 dsh-pua 同装。

给上下文压缩做本机镜像 A/B 的量具，不是又一个压缩插件。同一个只读场景、同一模型、temperature 0，压缩关跑一遍、开再跑一遍，记录输入 token、轮数、工具调用成功率、事实覆盖、答案相似度与逐行差异，产出 JSON、自包含 SVG 和原始警告。18 个 node --test 测试，零依赖。首次实测：本地估算输入 token 63,029 → 6,927（−89.0%），轮数 3 → 3，事实 3/3 → 3/3，答案相似度 1.00（单样本）。

把桌游或跑团规则书（docx/txt/md）抽成结构化 JSON：章节、编号条款、关键词表与数值，并检查缺失数值和重复条目。

本地优先的随手记录：划选 DSH 对话原话存成带来源（模型、会话）的引用，或从侧栏随手记便签；记录只存本机 JSON 文件，可选同步到自建数据服务。

把 DSH 的 Foxy 接入 Foxy Memory，支持跨平台召回、本地 JSONL 回退、平台筛选与记忆浏览。需先安装 dsh-foxy。

DSH 对话全文搜索：解压持久化的 session.v4.jsonl.zstd 会话日志，匹配用户与助手消息正文，点击结果跳转到对应会话并定位消息（归档会话会先取消归档）。支持 Ctrl+F 唤起。

DSH 会话总线：同一项目里的独立会话按 session id 或自注册名互相发消息并唤醒对方，带侧栏收件箱、未读标记、名册校对工具，以及默认关闭的项目级开关（由 .dsh-bus.json 开启）。

在会话右键菜单里永久删除一个会话（先弹确认框）：DSH home 下的日志目录、投影缓存缩略图、每个 workspace.json 里的会话 id、以及归档与置顶列表里的条目。本次启动后 resume 进内存的会话会先从 sessions 与 agents 两个 store 里摘除，删掉的会话不会以幽灵条目的形式回到侧边栏。会话正在跑一轮对话时拒绝删除；工作区目录本身不受影响。

本地导入 DeepSeek 用量导出（ZIP、CSV、JSON），渲染 Token 与费用趋势、按模型与 API Key 的用量对比、缓存节省、输入输出构成与异常突增检测。界面目前仅中文。

侧边栏 AI 热点面板：24 小时精选、近期全部、热点 Top10 榜、每日日报与关键词搜索，数据全部取自 AIHOT 公开 JSON API。精选与全部支持六类筛选；信息流卡片显示分类、来源、时间、热度分、摘要，并在 AIHOT 提供时显示推荐理由。精选、全部与搜索三个信息流按北京时间按日分组，并以游标分页、每页 10 条滚动加载，同时提供「加载更多」兜底。面板只读、纯浏览器端取数，无需 API key、无构建步骤，配色跟随宿主主题 token。

给 DSH 的 A 股持仓贡献卡：今日盈亏与组合涨跌幅和上证指数并排，按金额列出贡献前五并标出个股相对上证的强弱（pp），15:00 后可一键导出含贡献榜、上证分时图与只陈述数字的自动摘要的收盘小结 PNG。持仓读本地 holdings.csv/holdings.json，行情取自腾讯公开行情接口，不读 Cookie、不碰券商凭据。要求 DSH 0.2.x；浮卡与导出都有 CI 跑的测试覆盖。

哈夫克风格的全屏启动动画：开屏视频、冷蓝控制台底板、五步访问流程，配预录人声与循环背景音乐；文字与两处主色、开屏视频和背景音乐的开关可在 DSH 设置页调整，替换素材需覆盖 lib/assets 下的同名文件。本包由 dsh-startup-secret 1.5.2 改写，两者共用启动配置和设置区，请与上游二选一安装。

聚合式 MCP 市场：26 个精选预设、MCP 官方注册表与用户自定义 JSON 源，支持搜索、来源筛选、连通性检测与一键安装到 profile。

文件查重与整理（DSH 侧边栏显示为「小视频整理」）：完全一致支持快速抽样或逐字节严格比对；转码过的视频用前缀帧级多候选匹配（每条只抓前 N 秒，默认 40、最多 60；帧级索引 + 多候选起点，支持片头错位和重复片段）。「忽略片头」扫描用 SQLite 指纹缓存（按绝对路径 + 文件大小），以 MAD 优先、dHash/pHash 兜底做帧匹配；不完整缓存会自动删除重抓，完整扫描会重建 band 索引。新增「指定文件快速查重」：只查一个文件，有缓存就直接用，缺缓存只为该文件按需生成指纹，不重扫来源目录；任务带实时日志、进度和强制停止。时长匹配每次现抓现算，不读写指纹缓存。可按后缀、UUID、文件大小或视频时长批量改名移动；可清理空文件夹；按文件头识别 MOV/AVI/WMV 后转成 MP4（分辨率、帧率、音频参数对齐原片）。需本机安装 ffmpeg / ffprobe。扫描在独立 sidecar worker 中运行，带实时进度、A-B 单向去重和指纹异步写入；同一时刻只跑一个任务，接口仅限本机调用。所有会移动文件的功能都支持一键复位：按分组/目标目录内的 _dupfc_restore.json 记录把文件搬回原目录，已删除的跳过并计数，记录外的文件统一 UUID 改名移入 resetFail。

长任务续接：每轮结束自动写一条断点（做了什么、用了哪些工具，这一轮没正常结束时还差什么；下一步需手动调用 continuity_breakpoint 记录），同一工作区的新会话开头会把最近几条注入为快照，接着往下干而不是从头再来。同时给人设卡、配置这类文件存 SHA-256 指纹，事后能验出是否被人改过。四个工具（continuity_breakpoint / continuity_breakpoints / continuity_ledger / continuity_attest），数据是以纯 JSONL 存在 <工作区>/.dsh-continuity/，零依赖、不联网。注意：目前没有任何代码会自动写 ledger.jsonl，continuity_ledger 只能读。

给整个 DSH 外壳铺一张背景图：图片层挂在 z-index -1，并把外壳的两个 --dsw-* 令牌改成半透明色，让背景透出侧栏、中栏和输入框。内置一张默认图，装完零配置就有；右下角浮动面板提供五个滑杆、预设档、上传与带 SSRF 防护的链接导入，改动写进本地 settings.json，样式表被 SPA 顶掉时会自动重画。

数字书房：把微信读书搬进 DSH 侧栏的私人书房，清爽的浅绿纸感配色。书架折叠成 10 大类并自带一层略深的纸色；划线与想法可分页、可单条复制，也能勾选导出成带 front-matter 的 Markdown（一本书一个文件，或跨书批量），存到你指定的目录；整间书房还能一键备份与恢复成一份 JSON。想法页按手记排版：行距更松、来源书名完整展示、长内容可一键展开，并能在卡片里展开同章的划线作参考。五档阅读热力图只画到今天，数据收在网格下方一行；上方是可切换年份的统计表盘。同步是增量的：靠本地账本与每本书的计数比对，数据没变化时 2~3 秒就完成，不用整库重拉；进度提示条会在完成后 8 秒自动消失。书架、书籍、划线、想法都能搜索并支持类型筛选。通过官方 agent 网关用你自己的 API Key 读取，全部落在本机 JSON，绝不写回。要求 DSH >=0.2.2-rc.1。

在 dsh 插件页加「插件包」标签：左栏是正在一起用的包、右栏是装好但未启用的，支持箭头或拖拽在两栏间搬包、自定义标签、搜索、范围筛选、批量启停与撤销。标签与中文名存在 DSH_HOME 下的 packs.json 里而不是浏览器存储，换浏览器或清站点数据都不丢。

把本地微信群聊变成可跟进的待办看板：三栏（待办 / 进行中 / 需要你）配模型总结、自动标出 @ 你或回复你的消息、拖拽改状态、仅本地存储。需本机 Python 3 并装好 sqlcipher3 与 zstandard，且已有 rion-wechat-reader 的 config.json 与 keys.json（插件不负责取密钥）；总结时会把群聊原文发给所选模型。