插件

用任意 OpenAI 兼容大模型跑 Jev 决策范式——无需 TypeSafe key。注册 jev_decide 工具，一次调用返回带概率分布的类型化答案（choice/score/boolean）。

个人经验记忆：把真实解决过的问题存为带来源、可纠正、有适用条件的案例，新任务中自动召回复用，纠正与删除会级联影响后续召回。

把内置的 llm-pi-ai 与 llm-deepseek 适配器、模型选择器、模型服务设置页替换为自维护版本；经安全区下载跟踪上游 @earendil-works/pi-ai 并提供一键启用开关；另加供应商额度与余额查询、供应商管理页。

支持 Claude、Codex、Grok、Antigravity、OpenRouter、Agnes AI、Qwen、星火、文心一言共 9 个订阅账号的 OAuth 登录，零配置直连，内置用量看板。

本机已登录的 Codex（ChatGPT Plus/Pro）订阅接入 DSH。用途：①在侧边栏展示 5 小时窗口与一周窗口的剩余额度、重置时间与剩余重置券数量，并支持一键消耗一张重置券重置额度；②读取额度时自动把订阅线路注册进 llm-pi-ai（openai-codex 路由），使 Codex 模型出现在模型选择器中；③access token 到期前自动续期并原子写回，无需手动更换密钥；④提供 codex 工具把任务委派给本机 Codex agent。无需填写任何 API key。

为 opencode-go 路由声明 wire 协议，使目录未收录的模型可以正常使用；该路由缺少 DeepSeek V4.1 模型时自动补上，并为发往 OpenCode 的请求附加按会话的 x-opencode-session 头。

聊天输入框下方显示多个 LLM API 账户余额，内置 DeepSeek、OpenRouter、SiliconFlow 预设。

On-demand code review for DeepSeek Harness.

Context compaction that keeps its receipts: a five-section handoff summary, a durable segment index, review tools that read compacted text back, optional working notes, and a read-only extraction exit. Mounts as the compaction-basic row's replacement; cha

Scoped, reversible tool-call ID compatibility plugin for DeepSeek Harness

线路层 LLM 检查器：抓取模型调用的原始 HTTP 请求与响应报文，经 llm/stream 瀑布把每次抓取归属到发起它的会话。请求面板把报文渲染成带每节点大小的可折叠树——实测一次请求有 98.6% 是单个 973 项的数组——响应面板则把 OpenAI 风格的 SSE chunk 流重新组装成推理、正文、工具调用与用量。在对话栏标签页与本地查看页展示。

Extra LLM provider routes for DeepSeek Harness: OpenCode Go with per-session x-opencode-session routing, and OpenAI Codex over ChatGPT-subscription OAuth.

在 [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) 中使用 DSH 模型进行聊天、沙箱 Work 任务和用量统计，提供商凭据保留在 DSH 中。需要 Libre WebUI 0.37.0 或更高版本。

在每次 DSH 成功 Compact 后轮换对外 LLM 会话 ID，而不创建新的 DSH 会话。

从侧栏打开的整页控制台面板，含八个标签：总览；从 sessions 服务读取的会话列表（标题、目录、运行状态、更新时间，带筛选）；从 pluginInventory 与 pluginManager 读取的已装 bundle 与 Loader 条目，每个 bundle 带启用开关；列出 GitHub 搜索 API 中 topic:dsh-plugin 公开仓库的插件市场；一个模型与供应商编辑器，通过 remote.settings.mutate 写入 llm-pi-ai 配置命名空间（切换会话模型、新增或编辑供应商及其模型列表、经 remote.credentials 保存 API Key，并以合并方式写入以免表单未暴露的字段被覆盖）；MCP 与技能两个标签；以及一个读取宿主回环 /api/dsh-usage/overview 文档的用量标签。所需服务通过 ctx.inject 声明，缺少任一服务的部署只是不挂载该面板，不会崩溃。

把本机 DeepSeek Harness 已配置的全部模型，以 OpenAI / Anthropic 兼容接口开放给同一局域网；自带 API Key、按 Key 限流、熔断、模型过滤与用量报告。

给 DeepSeek Harness 的按需记忆库：会话日志提炼成分层 markdown（总览、索引与分主题明细），mem_query 只回命中条目而非整份索引。不每轮注入、零依赖，每条记忆都保留指回原对话的溯源标记。

LLM 网关会话粘性路由：把会话 sessionId 注入发往 NewApi 类网关的每个请求，供网关做请求亲和以提升 prompt cache 命中，装上即接管官方 pi-ai 路由，卸载即还原。

为 DeepSeek Harness 添加 KnyazevAI API 提供方及 DeepSeek、GLM 和 MiniMax 模型目录。

在设置页配置任意数量的模型供应商：各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数（思考强度、图片输入、重试策略），支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。

多平台 LLM 账号余额与额度面板：配置 DeepSeek、OpenRouter、Kimi、智谱、MiniMax、NewApi 或自定义端点，定时自动查询并绘制趋势图，余额/额度阈值与窗口重置经多通道推送通知。

端到端内容智能采集与调研工作流：多源嗅探→四维评分门控→4级深度抓取→键控事实槽矛盾检测（GA11）→网络边界门控（GA12）→跨源融合→结构化 Markdown 报告。DeepSeek Harness (dsh) skill bundle.

Per-turn token usage, request composition and cost breakdown panel for the DeepSeek Harness Web GUI.

A Models settings companion page listing every model's input modalities in one place, editable for both LLM adapter families