插件

Codex 风格 DSH 模型/推理选择器：使用模型声明的档位、原生主题与辐射特效，附自定义模型推理强度声明指引。

DSH Web 端的丝滑思考盒体验：think 行展开为 24 行限高预览并随流式推理平滑追底，settle 时以短动画收起，主对话视图以读者友好的平滑追逐跟随（无跳变、无拉扯）。

当 DSH 回合仅以推理结束、没有文本或工具调用时，自动发送一次有限的后续消息以继续回合。

DSH 插件：按模型名在运行时查一次目录，把你在自定义网关上声明的模型该有的能力元数据补上——上下文长度、输出上限、推理等级、能否看图；插件自己不写你的设置文档。

为 DSH Web 添加 Codex 风格 /reasoning 斜杠命令，调整当前模型的推理强度。

在 DSH 统一管理与调用外部 Agent CLI，隔离用户原生安装；逐 CLI 预设 Provider、模型、推理强度和权限，可直接调用或作为子代理。

为 DSH 输入框提供极简思考强度刻度：细线、滑动标记、按模型记忆、乐观切换及精简模型选择器。

在 llm-pi-ai 设置节为第三方模型提供商补齐推理档位（reasoning effort）声明，让 DSH 自带的思考强度选择器对 pi-ai 目录之外的模型真正可用。

ChatGPT 式侧边快速提问：在 DSH Web 聊天界面右侧悬浮面板中就当前话题提小问题，由独立轻量会话通过官方 /api RPC 回答，绝不写入、不影响主对话。流式正文、可折叠思考、工具 chips、停止按钮、agent 预设选择，自动抓取主对话最近内容作为背景。

搜索增强的会话模型选择器：两段式宽松匹配（先归一化子串，未命中再退子序列，glm53 命中 GLM-5.3、ds 命中 DeepSeek）、近七天成功调用过的供应商置顶，推理档位面板记住每个模型上次显式选择的档位。

在模型设置页为每个 pi-ai 路由新增上下文窗口与压缩阈值字段，并在输入框右下角按厂商提供思考强度选择器，写入 llm-pi-ai 容量、reasoningEfforts 与 compaction-basic 补丁行。

DSH 内的 LiveBench 能力排行榜：识别官网当前发布的榜单版本，再读取其官方 CSV 与分类 JSON，在由输入框按钮打开的独立同源 iframe 中渲染模型排名。支持搜索、机构／开放权重／推理模型筛选、按能力维度排序、任务级明细、最多 4 个模型并排对比与 CSV 导出；默认每 60 秒同步（可配 30–3600），缓存只写入插件自身的 .cache/rankings.json。

直接实测 llm-pi-ai 端点真正接受的能力——从它自己的模型列表取上下文窗口，从它自己的报错反推输出上限与推理档位，用生成的测试图验证图像支持——再报告与证据不符的声明值，确认后才改写。

为各 LLM 模型设置默认推理等级 reasoningEffort，并在请求进入底层调用链前按路由规则补齐。

智谱 BigModel GLM 双端点模型目录（Coding Plan 与普通 API），支持实时模型发现与实测校准的思考档位映射，提供凭据、端点与默认推理档的可视化设置卡片。

DeepSeek Harness 的平台与厂家折叠模型选择器，保留 provider/model 路由与思考等级。

DSH Web 的上下文窗口归因插件：Mini Utility Dock 面板按各自占用的 token 给会话内的用户消息、助手回复、推理块和工具结果排序，一眼看出窗口被哪些条目占住。面板还显示各条目类型的占比、本机各 live session 里最重的条目，并在宿主提供时显示 provider usage 与 system/tools/messages 的估算构成。面板只读：不估算费用、不修改会话、不触发 compaction。

根据任务自动调整模型推理档位（off/low/high/max）：任务分类判定、\[effort=...] 显式标记、轮内出错升级、DeepSeek 高峰计价时段自动限档省钱并显示切换倒计时、GUI 手动选择优先。

为 DeepSeek Harness 维护可复用的命名子代理配置，并按配置的模型、推理强度和 Agent 预设运行子代理。

为 dsh 提供确定性推理引擎（DRE）：dre__* 工具覆盖知识验证（三段甄别）、确定性认知闭环、约束求解、心智模型与突触记忆，强化信息确定能力。

面向 DeepSeek Harness 的千问 Token Plan 个人版 Responses API 提供方，保留 Qwen 服务端内置工具与 DSH 本地函数工具，多轮文本/推理/工具调用历史与图片附件均被支持，官方模型目录按 npm 版本冻结快照发布。

一个 DSH 插件：在设置界面为自定义模型配置输入类型（input）与推理档位（reasoningEfforts）。

按需自动把 DeepSeek 路由切到视觉模型：flash 主会话直接切（A），pro 保持深推理并交给视觉子代理读图（B），子代理恒切，含失败回退，无需手动切模型。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。