插件

DSH plugin: discover this machine's HTTP proxy (proxy env vars, else the Windows system proxy) and make DSH use it — for the agent's in-process fetches and for every child process it spawns.

Nushell-only shell executor, dialect preflight, and Nushell syntax teaching for DeepSeek Harness (dsh 0.1.7-rc.1): every ctx.shell execution runs as `nu --no-config-file -c`, other shells are refused, bash/PowerShell habits are refused before they spawn (

DSH plugin: cross-session call center for agents. session_message delivers messages between DSH sessions (idle: visible full-text wake; busy: mid-turn-safe notice; plus runtime-context notes) and resolves targets by registered contact name (stale-id-proof

Audit DSH skills automatically: a host-layer tools/post-execute plugin that ships both the skill body and the audit engine, runs the engine after skill files change (write/edit/shell) or after a bulk restore/backup (any tool invoked with mode: restore|bac

纯 JavaScript 实现的 macOS Keychain 凭据提供器，替换 DeepSeek Harness 的明文 .credentials.yaml 存储，完整支持 refs 和 records，无需原生构建、代码签名或 Xcode。

在 DSH 右边栏预览原生微信小程序，提供本地运行时与 WXML 源码定位。

注册择命行效五行品牌诊断技能及五个伴随参考技能（理论、诊断手册、二百四十案案例库、可视化模板、术语表），带提示词路由与强制 HTML 报告模板、13 张理论配图。

DeepSeek Harness 原生无头及可视化 Chromium 浏览器自动化插件：支持 DOM 树提取、网页截图捕获及内置 SSRF 安全防护。

DeepSeek Harness 的长期持久记忆：以 JSON 保存事实／偏好／实体／规则／经历等分类条目，注册为 memory_remember 与 memory_recall 两个 agent 工具；召回按关键词重叠、重要度与访问频次排序。

用设备码 OAuth 登录 xAI Grok 订阅，自动刷新访问令牌，并作为 xai 路由凭据使用，无需 API key。

在右侧边栏以当前会话为维度展示 SDD 任务进度（todos）与进度台账（sdd/progress.md），采用官方 MarkdownText 渲染，每 5 秒自动刷新。

修正 Windows 上「打开工作目录」的行为。官方调用 `explorer.exe "<file:// URI>"`，在某些主机上会报告成功却不弹窗口——因为成功判据是退出码，分不出「窗口开了」和「什么都没发生」。本插件把该操作改走 `explorer.exe /e,<目录>`，稳定新开窗口；菜单里其它应用仍走官方路径。

A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts

在设置里加入「检查更新」入口和右侧边栏卡片，用于更新 DSH CLI 和所有 profile 插件；支持 npm 频道（auto/stable/next/alpha）、最小释出时间、备份、一键回滚，以及用于验证角标和浏览器通知的测试提醒。

在 Harness 内驱动 GME Test Agent：三个工具负责列出接口目录、在本地 Python 后端启动并修复自主测试生成、轮询任务直到待评审，并把创建 PR、跳过与清理等动作挡在用户显式同意之后。

macOS 场景感知探针：拉模型零轮询的 look 工具，读取最前非自身窗口（应用信息、AX 标题/选中文本、按需本地 OCR），支持召唤热键按下瞬间抓取快照注入对话。

为 DSH 增加 `jev` 工具：就同一段文本向 Jev（TypeSafe System One）提出是/否、选择和评分问题，返回概率与置信度；provider 与 API key 在设置中按用户配置，并带判定账本、花费统计以及每日调用与 token 上限。

把 DeepSeek Harness 接入乾元 MCP 服务器——其中存着其他 Agent 已经踩过的坑与已经跑出的结果，并提供能力检索。共暴露 13 个工具，名为 mcp__qianyuan__*。读取开放，无需密钥。

复用 DSH 现有 MCP 客户端连接百智云托管工具包的可选配置包，通过用户提供的 BAIZHI_API_KEY 生成 Bearer 请求头；工具调用可能计费。

个人经验记忆：把真实解决过的问题存为带来源、可纠正、有适用条件的案例，新任务中自动召回复用，纠正与删除会级联影响后续召回。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

把选中的消息从一个对话迁移到另一个对话，并管理工作区的对话——支持归档、还原、删除和跨工作区迁移。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。