插件

DSH 插件选购顾问：说需求，从带 dsh-plugin 关键字的 npm 包里按去噪指标（日常基线、周环比、版本节奏、新鲜度）排出首选、备选和不推荐；提供右侧栏面板、4 个 AI 工具和一键安装。

DSH 的 IM 联合桥：整合社区同类插件（xmanrui/dsh-im、MichengAI/dsh-im-connect）能力合集的独立实现——用 12 个平台的 15 个渠道适配器（含邮件；企微/钉钉/QQ 各含机器人与自建应用或推送两档）驱动宿主会话——微信（官方 iLink 扫码绑定）、飞书（长连接+流式卡片，语音档需系统 ffmpeg）、Telegram、Discord、企微智能机器人与自建应用（回调验签）、钉钉（stream+AI Card 与自定义机器人推送）、QQ 官方机器人（另含推送档）、Slack（Socket Mode）、WhatsApp（Baileys 扫码，依赖以插件包 optionalDependencies 随包分发）、Matrix、iMessage（仅 macOS）、邮件（IMAP/SMTP 线程路由）。跨版本窄腰在 0.1.2-rc.1→0.2.1-rc.2 宿主间（12 tag 枚举，rc.2 已按桌面 profile 装机双回读实证）以能力探测自适配设置面 gen1/gen2/gen3（禁版本号分支）；IM 内 25 命令面板、工具审批与交互提问原聊天闭环（默认拒绝、发起者限定、5 分钟超时）、图片/文件输入（宿主元数据判视觉）、产物文件回传、投递日志限额补发（结果不明绝不重发）、主动投递与碎片续写；原生侧栏「任务/频道」两页签自持分离（检测到该槽位已被其它插件接管则完全不插手）、im-concise 智能体预设配合出站净化把 GenUI 围栏与裸 HTML 等富结构挡在纯文字聊天之外、svg 围栏自动渲染为 PNG 图片发送、模型白名单护栏、/relay 把每回合最终回答镜像到通知渠道（按账号 ID 或别名绑定，歧义不猜）。secret 单向入凭据库，永不回显。npm 包名：`dsh-im-union`。

本机加密的 DeepSeek Harness 账密库：侧边栏管理记录，智能体登录前按站点取用；对话收录默认关闭，逐条可设仅手动；AES-256-GCM 加密，密钥由 Windows DPAPI / macOS 钥匙串 / Linux Secret Service 保护。

提交前声明门：把“测试通过”等 commit/push/tag 声明与本次会话的真实执行证据核对后再写入。

中文进度规范与经用户确认的项目或全局记忆；遵循 DSH 完全权限，复用宿主自动审查，减少重复确认。

请求离开本机前，把 system/developer/user/assistant/tool 五类消息的模型可见副本改写为稳定 HMAC 占位符；本地会话日志、对话记录与还原后的工具调用仍保留真值。

在密钥离开本机前，将其确定性地替换为结构合法的蜜罐假值（OpenAI、AWS、GitHub、PEM、Bearer 模式）；支持手动标记检测器认不出的值、用户可见的显式还原、蜜罐跨会话出现时的金丝雀告警，以及可选的 JSONL 替换计数日志（只记来源与类别计数，绝不记录真实值）。

分组运行面板：在真 PTY 里一键启动项目服务，实时彩色输出，每次运行的日志落盘，代理可直接读取。

在 Windows 的 DSH 侧栏预览已配置的星伴 / Operit2 衍生工程，操作真实安卓画面并在保存 Dart 后热重载；需要工程预览脚本、预构建调试 APK、Android SDK、Flutter 和 scrcpy 3.3.3。

列出运行中 DSH 进程真实注册的 LLM 路由，并可跑一次真实流式调用。

把低代码工程目录搬进 DSH Web 侧栏：多级文件树与推送状态账本、面板内源码查看与编辑、推送前静态校验，以及空白工作区一键铺脚手架。推送/拉取需 MagicalCoder 平台与服务器配置（地址 + 设计师账号）。

微信小程序工程工具：体检扫出没写进 app.json 的页面，建页面时自动注册，一键修复孤儿页，管理分包、tabBar 与组件，并可调用微信开发者工具出预览二维码、上传体验版。

检查已装 DSH 插件相对当前宿主的版本声明与 API 风险，报告可用源码位置、确定度、影响依据和覆盖限制。提供兼容性设置面板、插件详情发现与角标、compat_check 对话工具及 skill provider。

把整台机器的 dsh 搬到另一台并逐条核对。三层一起走：声明层（设置、凭据、插件声明与 link: 插件源码）、状态层（会话、storages、skills、附件），以及可选的工作区项目代码。会话只改写 zstd 首帧，工作区路径按显式映射改写，最后核对 14 项检查（I1–I13，另含 I6b）并给出 PASS / FAIL / WARN。另可局域网配对直传；merge 模式把 bundle 与「已经在用的机器」逐项比对，分歧未决议就停在写盘之前。

Training Lens · 训练视窗通过 DSH 工具打开本地 TensorBoard 标量监控页面，支持指标选择、改善方向、EMA 平滑和中英文界面；需要已有的 Python 与 TensorBoard 环境。

通过任意 WebDAV 服务在多台电脑之间同步 DSH 的模型供应商与模型：备份离开本机之前先用口令封好，新机器打开就是同一份模型清单。

检查 ONNX 模型（输入输出、形状、opset、算子、体积），并用 ONNX Runtime 在本机或通过 SSH 在远程设备上做基准测试，报告平均/P50/P95/P99 延迟、FPS 及实际使用的执行后端，可按 FPS、P95 延迟和模型体积设置 PASS/FAIL 部署门槛。本机运行需要 Python 3.10+ 并安装 numpy、onnx、onnxruntime 和 psutil（pip install numpy onnx onnxruntime psutil）；远程目标还需要 python3、numpy 和 onnxruntime。

插件开发工具箱：命令读过的文件自动算已读、代码同步到 profile、后端模拟与前端预览、插件装载验证、隔离测试实例、自定义快捷命令、工具清单。

把设计、计划或文档里的声称抽成模型再判定：UML 图渲染、读取与审查；状态机、协议与数据模型按模型判定；迁移检查覆盖与回滚对称；并发声称挖掘后分派给能判定它的工具；依赖图审查；报告对比。

Minecraft 26.3 mod 开发工具：按 JSON 实例登记启动真实的专用服与客户端，通过带鉴权的 HTTP 探针驱动两端，并对世界、UI 与日志状态做断言，覆盖 Fabric / Forge / NeoForge；每轮运行留下取证目录，且不随包分发任何游戏或加载器文件。需 JDK 25 与 Minecraft 26.3 实例。

枚举本机全部监听端口，按「会话派生的 / 工作区内的 / 开发服务器 / 无法归属 / 系统 / 受保护」六级定性持有者；只有前两级可被自动选中，回收前默认只预览后代闭包计划。

Windows 上的 DeepSeek Harness 语音提示：一轮对话正常结束时朗读一句可自定义的话（默认「已完成当前任务」），智能体需要你做选择时——提问、批准计划或权限确认——朗读第二句（默认「老大老大，等你做选择呢」），开始一个新对话时再按系统时间问候一句（默认「早上好／中午好／下午好／晚上好！有什么工作需要做吗？」）。页面左下角还有一个小悬浮泡，点一下就把所有播报静音或恢复（自带开关音效）。朗读用微软 Edge 神经语音合成（被中断或出错的回合、子代理回合、以及 goal 仍在续跑的回合不朗读），结果缓存在 DSH 主目录并本地播放，网络不可用时回退到系统 SAPI 桌面语音。

Windows 上审批、提问或方案确认在等你、或一轮回复完成时，让 DeepSeek Harness 的任务栏按钮闪动。

每日 AI 三报：抓取 10 个信源（OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Hugging Face、arXiv、Hacker News 等），语义聚类去重，程序打分加 LLM 打分，每天定时把选出的三条发到邮箱，并附「事实／为什么重要／影响／存疑」四段解读；另提供 4 个对话工具与侧边栏面板，用于预览、立即发送和改配置。