插件

为 DSH Web UI 菜单等界面元素添加过渡动画。

面向 DeepSeek Harness 的 Windows 磁盘清理插件，扫描已知的安全缓存目录、显示占用大小，在 Web 面板中回收空间，并对无法自动清理的部分提供只读审计。

DSH 待机显像管屏保：没有会话在运行、且页面上十分钟（可调）没有鼠标键盘输入时，盖上一块带扫描线与循环反色扫掠的 CRT 板；窗口内点一下或按个键即消失，滚轮只锁滚动，画面随指针轻微视差偏移，逐帧全 GPU 合成。改自 justawebsite/dsh-splash-crt（MIT），把开屏动画改成待机屏保。

System Duo：System One分流/守护/防护/脱敏/检查Agent循环，配合vllm-sr/auto；附app.vllm-sr.ai免费key。

面板插件：把开发的小游戏集中到一处，并在同一窗口内直接游玩。首发俄罗斯方块：10×20 棋盘、七种方块、落点虚影与下一个方块预览、消行与等级计分、三档难度，最高分存在 localStorage。

扒在 DSH 输入框上的小鲸鱼或像素小螃蟹，跟着当前对话变化状态（干活、等你确认、完成、出错），吃掉每轮花掉的 token，还会写日记。

安卓桌宠社区补丁：需先装上游 dsh-pet（≥0.3.7），另装自签名壳 APK（Android 11+），并在本机常驻 3080→38019 转发；修好悬浮窗无法聚焦导致键盘不弹、聊天发不出去、回复被窗口裁掉三个问题。

DeepSeek Harness 的会话级角色扮演插件：7 个固定槽位常驻系统提示词，长设定按需召回；支持每会话本场提示、每轮深度提示与注入预览。零运行时依赖。基于上游 ZelinW1/dsh-cosplay 0.5.1 重写；不能与上游插件同装——两者都注册 cosplay-core 这一 bundle 行。

为 DSH 每次任务设置预算线，支持按金额或 Token 限制消耗，并在达到阈值时自动拦截，防止 Agent 过度消费。

为 DeepSeek Harness 插件开发与测试提供母体、元主、分身隔离工作区。

把数据库结构提前索引好：dbgraph 将远端库的 catalog 索引到本地 SQLite，结构问题离线回答、取数只发一次查询。

Windows 上的 DSH 置顶状态胶囊：把每个会话的回合状态（思考并计时、等待审批、完成、失败）浮在所有窗口之上，思考持续时缩成小圆点，回合结束后几秒内消失，最多并排显示三个会话、其余折成 +N 角标，前台是全屏应用时自动隐藏。点击可把 DSH 拉到前台，拖动可改位置；复用 DSH Desktop 自带的 Electron，不额外下载。插件页里的设置卡片可调缩放、迷你尺寸、位置、收起时间、动效和各状态开关。

一轮回复结束、或需要你介入（授权、提问、计划评审）时，播放提示音（与 OpenAI Codex 同款）；忽略 subagent 子会话，可静音与调节音量。

把 Matt Pocock 技能套件编成六阶段带前置条件的开发工作流预设：拷问、规范、任务、实现、评审、收尾。提供输入框工具行的阶段胶囊，以及一次最多三问、带选项和补充输入框的决策卡片。

闲时任务队列：在对话中输入 /闲时任务 即可入队，入队不产生模型调用；DSH 会在对话所用模型的闲时时段（DeepSeek 半价、GLM Coding Plan 半积分）自动在同一条对话中执行任务。

代际树面板：把 Lead→成员→孙代理 的多层代理关系画成实时组织树，含团队焦点、真状态点、模型路由中心。模型路由中心需另装可选的 dsh-plugin-subagent-director 插件，其余功能不装也能用。

将原稿与主聊天要求联动提交，配合翻译插件协调翻译与润色任务。联动发送需要 submissions protocol 1：宿主没有该接口时，Windows 桌面版会在首次使用时安装随包的宿主补丁（需完全退出并重开 DSH）；其他平台则需要宿主本身已提供该接口。

DeepSeek Harness 多人协作房间：参与者在各自本地 DSH 中讨论、协调任务、提出并审阅变更。需要 DSH 0.2.0-rc.2 与一个 Git 工作区。

可配置的串行 Agent 团队工作流，提供 Manager、角色 Actor、独立 Judge 和可视化工作流编辑器。

DeepSeek Harness 的 AgentTeams 多智能体团队协作插件，NanmiCoder/dsh-agent-teams 的独立设计分支；不要与上游同装：两者注册同一个 `agent-teams` 行。提供队长与成员、带依赖的任务与消息传递，全部由自然语言驱动，Web 界面提供树状实时监视。

在指定 Harness 会话中接入本机已安装并登录的 Codex CLI，提供方案、代码审查和可选图片识别；CLI 需另行安装并授权。已在 Windows 实机验证，macOS 与 Linux 走手动安装 CLI 的方式、尚未实机验收。

把一个原生技能 design-taste-frontend 注册进 DeepSeek Harness——tasteskill v2 的 MIT 移植——用来设计、重设计与评审落地页、营销站、作品集、产品页与应用界面（仪表盘、后台、设置、收件箱）。方向由脚本发牌而不是模型即兴：从 20 个研究过的艺术方向里发 3 个供选择，再按选中的方向发下首屏构图、分节蓝图、字体系统、配色、摄影参考与动效配方——它们来自含 58 种首屏构图、185 条分节蓝图、44 套字体系统、56 套配色、19 组摄影参考与 18 条动效配方的库——并记住最近用过的方向，连续项目不会趋同。硬规范靠测量而非声明——静态 lint 加真浏览器检查器，在 1440/768/390 三档量标题行数、字号、颜色、分割线、阴影、渐变、对比度与溢出——然后按评委评分表对着自己的截图返工，最多三轮。开放许可照片会记录标题、作者与许可证用于署名。需要 Node 22+；Chrome/Edge/Chromium 只用于视觉检查，没有时降级到静态 lint 并在报告里说明。

把 caveman 技能家族（JuliusBrussee/caveman，Apache-2.0）整套移植为 DeepSeek Harness 的 14 个原生技能：三档语气（caveman、ultracave、megacave），commit、review、help、stats，以及会话内压缩（闸门会拦下代码块/标题/URL/否定词/环境变量丢失，或压缩后未变小的情况），外加 6 个工作流纪律技能；命令、路径与报错原文保留。

Skill 清单与调用管理：独立控制文件型 Skill 的模型和用户手动调用，实时读取源文件；非文件型仅展示，支持安全清理未加载策略。