插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 577 个插件
dsh-task-mascot
sherconan/dsh-task-mascot
跟随 Agent 每一次工具调用(读、写、改、搜、运行、规划、子代理、等待、出错)实时切换动作的网页吉祥物,并在对话中显示对应步骤卡片;内置两套可切换角色包。
dsh-qq
hzh5021/dsh-qq
把 QQ 接成一条能进来的路:主人私聊一到就地开一个会话(读同一个家、同一份起床包),答完发回去;正文带一行 \[SEND_FILE: 绝对路径] 能把文件送到手机上。需另行运行带正向 WebSocket 的 OneBot v11 实现(如 NapCat),并在配置里填 ownerId,否则所有消息一律忽略;所谓「同一个家」由另装的 dsh-wakeup 提供。另外它会在 127.0.0.1:3002 开一个无鉴权、允许任意跨域的本机状态口,返回主人 QQ 号、登录二维码和最近日志(含来信前 60 个字符)。
dsh-work-assistant
544244857/dsh-work-assistant
微信工作助理:把你交代的事记进 SQLite 任务账本,按紧急度排序,到点提醒,从笔记里抽取人物与关系,并把任务分派给独立的助手会话。自带微信机器人通道(扫码登录,仅私聊)与整页仪表盘。
dsh-sensitive-replace
short-arm-ape/dsh-sensitive-replace
在模型读取内容之前,按用户维护的 YAML 屏蔽表(全局 / 按 Provider ID / 按模型)替换消息与工具结果中的敏感字符,出网前再清洗一次请求,避免 DeepSeek 官方 API 的 Content Exists Risk 400。
dsh-puppet-memory
xingyuedanyang/dsh-puppet-memory
面向 DeepSeek Harness 的跨会话记忆:三层存储(行为笔记/深层细节/会话阵列)打底,加一张每步注入的 600 字核心卡、工作·陪伴·学习三线状态、多人多群记录与可见性分区、会话级记忆片段屏蔽与删除、可路由到独立模型的摘要与事实候选,以及备份与自检工具;数据全部是家目录下的纯文本文件,条目可附带按内容哈希落盘的图片与音频。
dsh-force-collab
felixjiashengfu/dsh-force-collab
强制协作:在输入框左侧选 0–6 个子 Agent,开启后每个动手的任务都必须通过没有数量参数的 collab_fanout 工具拆给正好这么多个子 Agent 并行,再由主 Agent 汇总。
mydsh-auto-model-router
apinggithub/mydsh-auto-model-router
Hybrid model router for DeepSeek Harness: declarative rules, user-configurable cost control (cost-first / quality-first / balanced), optional LLM task classifier, and failure fallback chains.
dsh-lucky-block
lyhtakeashot/dsh-lucky-block
给 DeepSeek Harness 网页界面加一个可拖拽的幸运方块按钮:单击放零成本小表演(弹窗、假蓝屏、今日抽签、冷知识、冷笑话、音乐和一组视觉小演出),长按 1.4 秒挖穿后开新会话随机写论文、读新闻、发明东西或编短篇小说。它还会给模型的问答题选项末尾加一个「幸运方块」随机替你决定,不满意说「回滚」即可撤销。方块外观与事件权重都能在设置里改。
dsh-widget-journey-west
imfuxing/dsh-widget-journey-west
西游师徒卡通桌面悬浮窗:无边框、透明、置顶。点击切换唐僧/孙悟空/猪八戒/沙僧/白龙马,静止自动播放追逐动画。
dsh-agentic-roleplay (dsh-agentic-roleplay-core)
firefox2100/dsh-agentic-roleplay
为 DSH 提供具有结构化世界、自主角色、持久会话、世界创作、语音与图像生成功能的智能体角色扮演系统。需要安装并启用 Firefox2100/dsh-agentic-roleplay#state。
dsh-leak-guard
7gzgn/dsh-leak-guard
发布前凭据审计:在你提交、发布或打包外发之前,遍历目录找出里面的 API key、令牌、私钥、数据库连接串和硬编码密码。零依赖、纯本地、不联网,发现结果脱敏到前 6 个字符。
dsh-plugin-compat-check (plugin)
lcy0121/dsh-plugin-compat-check
检查已装 DSH 插件相对当前宿主的版本声明与 API 风险,报告可用源码位置、确定度、影响依据和覆盖限制。提供兼容性设置面板、插件详情发现与角标、compat_check 对话工具及 skill provider。
dsh-sync
huangfuren/dsh-sync
把整台机器的 dsh 搬到另一台并逐条核对。三层一起走:声明层(设置、凭据、插件声明与 link: 插件源码)、状态层(会话、storages、skills、附件),以及可选的工作区项目代码。会话只改写 zstd 首帧,工作区路径按显式映射改写,最后核对 14 项检查(I1–I13,另含 I6b)并给出 PASS / FAIL / WARN。另可局域网配对直传;merge 模式把 bundle 与「已经在用的机器」逐项比对,分歧未决议就停在写盘之前。
dsh-pet-company
oliveryfaso/dsh-pet-company
用三套内置 Q 版角色提供久坐、喝水、连续工作与深夜关怀,带云朵气泡和轻回弹;页面内显示无需额外下载,可选 macOS 桌面窗口使用单独下载的 Electron 组件。
dsh-parallel-dev
zzd1990/dsh-parallel-dev
默认拦截缺少「验收通过」独立记录、或验收提交与 worktree HEAD 不一致的团队任务完成操作,并提供依赖 DAG 看板与设置页。
dsh-workflow-ui
zuiyouli/dsh-workflow-ui
对话内工作流运行时间线:横向轨道 + 阶段站 + 子代理药丸 + 循环弧线 + 并行带,替换官方 workflow 工具卡与 workflow-run 聊天节点。客户端脚本扫描让计划站在开跑前全部渲染;状态点与图标对齐 DSH 官方 primitives。
dsh-collab-dev
sxwer001/dsh-collab-dev
保存架构和可校验计划,批准后通过原生 AgentTeams 并行开发与独立审查,并汇总进度、验证结果和交付阻塞。
dsh-invest-bundle
woshipixiu1234/dsh-invest-bundle
投研插件:10 个工具(检索、正文抓取、来源审计、断言核验、数值严谨、通道体检、workflow 装载、图表引擎、PDF 渲染、PDF 准出),外加 23 个改造自 ai-berkshire 的技能。六阶段 workflow 让段永平/巴菲特/芒格/李录四个 Agent 并行研究、交叉质证,最终产出带封面、表格、图注与页码的图文 PDF。需 Python 3.10+;图表与 PDF 工具还需 python-docx 与 matplotlib。
publish-size-check
stephen-pc/publish-size-check
发布尺寸检查技能:发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数,不做内容合规审查(二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内)。纯 Python 标准库实现,不装任何第三方包,原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位,并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付;平台参数支持 id、中文名、别名,模糊匹配也能命中。两种触发:直接提问,或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行,全部通过时一句话带过,有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定,能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图;多图连发时检查整组是否整齐,并指出少数派是哪一张,而不是罗列每个文件。
dsh-kb-curator
mark-mph/dsh-kb-curator
捆绑 kb-curator 技能,用本地三层知识库保存资料,未获用户批准前不写入索引。L2 检索层需另装 @kenz1117/dsh-engram,且引擎目前仅支持 Windows。
dsh-meeting-room
kekydream/dsh-meeting-room
会议记录插件:一个会话对应一场会议,本机离线转写与发言人分离;要点、工作安排、手写笔记、复盘与月度评分都在面板里完成。可导出 SRT/Markdown/Word,也能打成「会议工程包」(zip)在另一台 dsh 导入;已确认的工作安排按设置一键推送到钉钉/企业微信。识别模型可更换(支持从本地文件导入更强的模型),云端识别默认关闭、未同意即零请求。导出 Word 需 Python 与 python-docx;首次使用会下载识别模型(28 MB 或 77 MB)。
dsh-audiobook
aicivilization/dsh-audiobook
搜书听:按书名、作者、角色名或大概情节搜公版书(古腾堡、中英文维基文库、Internet Archive、Standard Ebooks),或导入 EPUB / PDF / TXT / DOCX / Markdown,在右侧栏用微软 Edge 神经网络语音、离线 Kokoro 或设备自带语音读给你听;自动记住听到哪,能语音记读书心得、和 AI 聊刚听到的内容。
dsh-video-kit
shisuiqingqian/dsh-video-kit
用 ffmpeg 与 Paraformer 读取本地视频或网页链接,返回带时间轴的逐字稿与可逐帧打开的关键帧图片;可按关键词检索候选视频,首次使用时自动安装运行时依赖。需 PATH 上有 Python 3.8+;video_discover 还需一次性登录抖音/小红书。
dsh-media-lens
drscrewdriver/dsh-media-lens
liustack/modlens 的全媒体(视频/音频/图像)延伸:把本地媒体转成结构化证据(时间线/转写/版面区域)注入对话,让纯文本模型能引用具体帧、秒、说话人——Evidence, not imagination。每个媒体一条 failover 链,逐跳记录在 meta.attempts(降级绝不静默):宿主已注册全模态模型优先,其次自配 OpenAI-compatible 端点(逗号分隔多 key 轮换),再落到本地 ffmpeg 抽帧 / 本地 ASR CLI,末位仅元数据降级。吸收 modlens 实战经验——仅 auth/quota 类失败触发冷却且软化垫队尾(不剔除)、错误文本先脱密后截断、magic-byte 校验绝不信任扩展名。可选 vision-bridge 把透镜包装成模型选择器可见的 media-lens 包装 provider,让纯文本主力获得图/音/视频视野。多模态模型的注册/认证与真正的音视频直传依赖两个姊妹插件配合(均声明为 optional peer,未装则能力自动降级、不报错):dsh-thinking-levels 承接模型配置录入/登记面,dsh-llm-openai-completions 做 OpenAI-compatible 传输接管、把 file 块序列化成 video_url / input_audio 真正上送。隐私:媒体缺省会发往远端 provider,开启 strictLocalOnly 则不出本机。不随包分发的安装前提:PATH 上的 ffmpeg/ffprobe(抽帧/重编码/时长探测,缺失时降为仅元数据),以及音频兜底需用户自备本地 ASR CLI。支持宿主 0.1.7 / 0.2.0 / 0.2.1 共 6 个 rc(engines.dsh 精确枚举)。npm 包名:dsh-media-lens。