插件

Preview, debug (logs and screenshots), and publish WeChat Mini Games inside the dsh Web GUI, through the official mini game helper service

在对话中运行 RunningHub 云端 ComfyUI 工作流：设置卡片、sha256 媒体上传缓存、并发闸门与后台任务台账。

In-app chat window for DeepSeek Harness: a sidebar entry that opens chat.deepseek.com in an application window through the standard desktop bridge (window.dsh.desktop.openWindow), with an in-app dialog fallback instead of silently jumping out to the syste

DeepSeek Harness plugin: drop a hint into a running task and the agent picks it up at its next step — without interrupting it and without polluting the chat history. · 旁路提示：任务执行中插一句话，AI 下一步即刻参考。

Unofficial DeepSeek Harness plugin: add, edit, remove, enable and disable agent skills from the Web settings page or from chat, so the harness loads them with its own skill tool

ChatGPT-powered coding, image generation and web search for DeepSeek Harness, with account and usage settings.

DeepSeek Harness coding-subscription OAuth: SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code, Claude Code. Fixes AUTH API key is invalid, INVALID_REPLAY_STATE, grok-4.6 xhigh, Kimi Bearer vs x-api-key.

DSH plugin: inject per-model sampling parameters (top_p, top_k, min_p, repeat_penalty, presence_penalty, frequency_penalty) into every chat-completions request sent to a local llama.cpp / llama-server gateway.

A DSH (DeepSeek Harness) client plugin that adds a GitHub info sidebar to the chat window's right details column: the top pane lists repositories under a GitHub topic (e.g. dsh-plugin) sorted by stars, the bottom pane lists a repository's discussions with

防止「只有推理、没有正文」的一轮把整个会话变成不可用。某一轮没有可见文本也没有 tool-call 时，assistant 消息会以空内容落盘，此后该会话的每一次请求都会被网关以 "content or tool_calls must be set" 拒绝，会话彻底死亡且无法再从对话里找回。本插件只注册一个 llm/stream waterfall 监听器，且仅当这一轮没有任何可见产出时，在终止 finish 之前注入一小段文本，使落盘消息永远不为空。附带 DSH 自带 mock 造不出的夹具（严格只有推理的 SSE 服务，因为 llm-mock-server 不允许空 successText，且 reasoning_success 总会再补一段正文），以及把真实落盘会话经 DSH 自己的 serializeMessages 重放的端到端复现。属预防而非修复。零依赖、单文件、不访问进程与文件系统。

为 DeepSeek Harness 提供一键原生对话入口，每次创建独立工作区和会话。

AI 主持人驱动的多角色群聊插件（DSH Host）：自动生成主持人 + 3~6 专家团队、动态调度讨论、成员 subagent 深度推理、总结结论并导出 md 到工作区

发送前把请求中的历史图片裁剪至保留张数，并从上游 400 错误解析单次图片上限、按更少张数降级重试，保证含图会话不被图片数量限制打断。

通过同源反向代理把外部 AI 对话站点嵌进 DSH 右侧面板（DOM 适配器写在配置里，站点改版无需改代码），并在输入框旁加一个按钮：要么用宿主模型改写草稿，要么跑一轮闭环——压缩对话、优化、发送到嵌入站点、捕获回复、整理成终稿写回输入框。

把腾讯云 CloudBase 后端接入 DeepSeek Harness——在对话里搭好并部署全栈应用，查询结果渲染为表格卡片（分页、排序、导出 CSV），部署后可预览真实域名，并提供 CloudBase MCP 工具集（`mcp__cloudbase__*`），登录走 device-code 流程。

飞书（Lark）集成：25 个工具，覆盖群消息与聊天记录、云文档（含知识库页面、自动生成的图表与图片）、多维表格记录、电子表格区间读写与文档授权，基于企业自建应用。

把你自己的 chat.deepseek.com 账号当作第二个模型接入 DSH：提问、按文件行区间分析、查看登录状态，附带运行时技能与设置页登录面板。

为 DSH Web UI 的每个对话实时计算 token 费用：本对话、其子代理与整棵会话树，价格来自内置的 models.dev 快照：七家供应商、139 个有价模型，缓存读写费率按供应商实际公布的取值，DeepSeek 则使用其官方峰谷价格表。每个完成的回答都会在对话中显示自身费用，未打开的对话则按日志计价而不是整行消失。费用按区间计价，依据写入项目目录的只追加 JSONL 账本，因此已记录的工作保留当时的费率。此外还提供：按金额预算排布的工作计划、展示值得接入哪些模型的路由方案比较、以英语/中文/俄语生成的计划文档，以及当费用未归入任何计划单元时的提醒。

在 DSH Web GUI 聊天输入框左侧添加可自定义的 switch 快捷按钮，一键插入斜杠命令。

ChatGPT 式侧边快速提问：在 DSH Web 聊天界面右侧悬浮面板中就当前话题提小问题，由独立轻量会话通过官方 /api RPC 回答，绝不写入、不影响主对话。流式正文、可折叠思考、工具 chips、停止按钮、agent 预设选择，自动抓取主对话最近内容作为背景。

会话内轮次导航视频进度条：全图分段、悬停富元信息卡（工具/文件/token）、拖动 scrub、⌘K 全会话搜索、⌘↑/⌘↓ 逐轮跳转、Esc 返回原位——基于会话事件日志，超出已加载窗口仍可用。

Connect DeepSeek Harness to ChatGPT models through the Codex app-server

把本机 DeepSeek Harness agent 接到 AstrBot，从 QQ 等 IM 渠道驱动它：用 /dsh 派活、引用或 @ 机器人续聊、在聊天里回答审批与 ask_user_question（与 DSH 网页并行），结果、内联图片与文件卡片发回。含会话 / 工作区 / 模型 / 权限命令、/compact 与 /last 找回、三档过程显示、整群共用或按人隔离的会话范围。

DSH 页面悬浮的半透明 DeepSeek 鲸鱼小精灵：点击打开可拖动、可最小化的临时聊天浮窗，支持跟随会话模型或自定义 OpenAI 兼容端点实时流式输出。