插件

为 DeepSeek Harness（DSH）提供确定性的媒体总量预算与安全的请求投影。

DeepSeek Harness 壁纸主题插件：在设置页上传图片并选用，整个 Web UI 渲染其上，可调可读性蒙版与模糊。

vision-translation 的原生 dsh 适配器：调用 Python CLI 把图片转为 <vision-context> 文本给文本模型。

DeepSeek Harness 的 FAL 图像生成插件：generate_image 工具对接 FAL 队列 API，生成的图片直接渲染在对话中。

DeepSeek Harness 视觉 bundle + 插件：describe_image 工具读取本地图片并交由任意已配置的多模态路由解读，无需改动核心。

DeepSeek Harness 插件：以 MindSee 为后端，为 DeepSeek 提供图片理解能力。

自适应壁纸与外观工作室：图片取色明暗配色，颜色/模糊/字体/圆角/缩放可调

在工具行内联展示 read_image 返回的图片（缩略图可点击查看原图）

经 Gemini API 或本地 Antigravity CLI 提供多模态工具：图像/音频/视频/文档理解与生成

DSH 工具插件：经 ToAPIs 异步 GPT-Image-2 API 生成图像（提交、轮询、下载）

把零散笔记（文本+图片）保存到语雀知识库，由模型按内容自动分类

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

让纯文本 DeepSeek 代理在同一会话内读图：委派给视觉子代理，发送时自动把图片转为文件路径。

把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地运行的 Unsloth Desktop（Unsloth Studio）服务器：unsloth_run 与 unsloth_vision 两个工具，纯 HTTP 客户端，不拉起也不持有任何进程。

给在线模型装上本地双手：koboldcpp_run 与 koboldcpp_vision 工具把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地 KoboldCpp（llama.cpp）服务器，并按需拉起与管理服务器生命周期。

本地 Windows 引擎（Windows.Media.Ocr）识别附加图片：只把识别出的文字发送给模型，图片字节不进入上下文；视觉直通可选开启。

本地 Tesseract 识别附加图片：只把识别出的文字发送给模型，图片字节不进入上下文；视觉直通可选开启。

让纯文本模型也能看图：发图自动用视觉模型描述（默认提示词），描述不足时对话模型自动生成更具体的提示词重新解析；系统模型/自定义双模式 + GUI 可视化配置、Key 脱敏安全、针对 DSH 0.1.0-rc.6 的宿主小补丁（见仓库 README）。

纯文本模型双层识图：优先本地快速 OCR（RapidOCR，离线），不足时回落视觉模型（modlens）。

纯文本路由的透明图片护栏：贴图不再 400 卡死会话，附带 vision_analyze 工具（OCR/PDF/docx/pptx/视频）。

图片转文字输入插件：粘贴/拖拽图片自动转为结构化文字描述发送，给纯文本 LLM 提供图片输入接管（OpenAI 兼容视觉 API）。

为 DSH 纯文本模型补充视觉能力：识图技能（图片理解/OCR/文档解析，竞速池→自定义通道→本地）+ 幂等宿主补丁，让图片消息能送达模型侧。

文件变更回滚：捕获 write/edit 工具调用的改前映像（git blob 或快照），通过面向模型的 rollback_files 工具或 /rollback 命令还原。

把 markdown 变成排好版的微信公众号草稿：样式逐条内联到元素上（编辑器会丢弃 `<style>` 块和 class 名），每张本地图片走微信自己的上传接口以免被过滤，然后创建草稿；不做群发。