插件

给 DeepSeek Harness 的 /pua 加效果回执：每次施压都对比前 N 个完整模型步与后 N 个完整模型步的工具调用、验证类步骤、重复调用峰值、失败调用与文本量，判定「改变了做法 / 只是重述 / 无变化」，并按话术排出「今天哪句话真的推动了工作」。带对话视图「回执」面板、/pua 的 list/status/receipts/rank/off 子命令、本地追加式 JSONL（不保存工具参数、内容或 session id）、38 个 node:test 测试与零依赖构建。只报告前后差异，不宣称因果。灵感来自 MichengAI/dsh-pua（代码独立）；注册同名 /pua 命令，不能与 dsh-pua 同装。

给上下文压缩做本机镜像 A/B 的量具，不是又一个压缩插件。同一个只读场景、同一模型、temperature 0，压缩关跑一遍、开再跑一遍，记录输入 token、轮数、工具调用成功率、事实覆盖、答案相似度与逐行差异，产出 JSON、自包含 SVG 和原始警告。18 个 node --test 测试，零依赖。首次实测：本地估算输入 token 63,029 → 6,927（−89.0%），轮数 3 → 3，事实 3/3 → 3/3，答案相似度 1.00（单样本）。

DSH 启动自检：每次启动对比上次健康基线，报告丢失的 Loader 条目、客户端模块与被兼容性跳过的插件，升级后尤其有用。

会话打理：看清会话存储涨在哪、安全归档旧会话，只有明确确认令牌才真正删除。

删掉 AI 腔与套话，让回复和文档说人话：每个会话自动注入去 AI 味风格层（默认开启，可用 deslop_mode 关闭），配 deslop_* 四个工具（0 到 100 分扫描、确定性改写、档位切换、声音画像）与四个 skill（改稿、对话、技术文档、中文报告），启动时复制到 DSH 的 skills 目录。效果可量化：一段典型 AI 腔中文经 deslop_rewrite 清洗后，评分由 49 降到 6。

按天/按周汇总本机 DSH 会话：按目标分块的行动/结果/交付物与未完成待办，左侧栏图形化面板。

让 Linux 上的网页端拥有 Windows / macOS 端那套快捷键：宿主半在 index.html 注入一行脚本，使 Linux 浏览器在快捷键服务读取平台之前报告 Windows 平台，内置键位表因此生效而不是空白；设置页额外显示一行，指示映射是否真的生效。

DeepSeek Harness 的 3D 多 Agent 办公室：侧栏面板把真实主会话、子 Agent、工具活动和汇报呈现为动画工位，点开工位屏幕可查看该 Agent 的详情，通知中心记录协作动态，会话按工作目录分组选择。只读：不启动任务、不调用模型、不需要 API Key，场景与模型随包提供，不使用 CDN。要求 DSH 0.2.2-rc.1（或之后的 0.2.x）与 Node ^22.19.0 || >=24.0.0。

DSH 输入框的提示词增强，并带一个列出宿主实际可用模型的下拉选择器：输入框旁的「增强」按钮把当前草稿交给宿主侧的模型改写，以原文/改写对照的浮层预览，只有确认后才替换草稿。增强过程中按钮图标变为旋转的圆弧；替换草稿后同一个按钮就地变为「撤销」，点击即恢复原始草稿并回到初始状态。设置页含启用开关、以分组下拉框呈现的提供商/模型选择（选项来自实时提供商列表，含尚未配置但可激活的提供商，而非自由文本输入）、温度、输出上限、超时与可选的自定义指令。模型返回空内容或只返回推理时给出真实原因而非笼统失败；宿主接口只响应本机同源请求。

dsh-foreman 的设备端：连接枢纽，在本地 DSH 会话接收任务并回报，不含账本、策略或数据库。

策略体检：只读扫描 AGENTS.md、SKILL.md 与插件提示，列出规则冲突、重复、模糊限定和危险命令，并给文件行号与修改建议。

将 DeepSeek Harness 的编码任务委派给 WSL 内的 Codex CLI，提供必填验收标准、后台进度与取消、线程续跑、逐条结果汇报、改动记录及可选工作区护栏。需要 Windows 与 WSL2；WSL 内需有 Python 3.11+ 和已登录的 Codex CLI。

在宿主进程中运行的定时任务，支持 cron、RRULE 或一次性时间：只跑 shell 命令、不启动模型；先跑检查命令，有事才唤醒 Agent；或直接给 Agent 发提示词。附带让 Agent 创建任务的工具、Cron 任务页面，结果可交给任何提供 send 方法的插件发送。

研究报告的证据门：结论、引用、数据口径、方法限制四项必填检查，勾选之外还要写清证据才能通过；同一成果保留 revision 历史，通过后生成带 SHA-256 的独立验收单，文件被改动后会在验收单里明确提示重新审阅。

给 DeepSeek Harness 配一个项目总管。用 dsh-master 预设在某个目录新建会话，它就是这个项目的总管：把你的要求拆成任务，以插件投递的消息派给执行会话，收结构化回报，每到闸门停下等验收。成员需要你拍板时只经总管代问，问题在原生右侧栏看板上点选作答。带标签的 devlog 会在动到相关文件之前推回上下文；守卫不让模型直接改插件状态和 git 暂存区；安静的巡检加定时保底盯着停滞。每个项目一键暂停，数据都在本机。要求 DSH 0.2.1 或 0.2.2，目前仅在 macOS 上验证过，界面仅中文。

重启 DSH 并告诉你到底成没成。Windows 上没有「从外部让 Electron 干净退出」的通道（发 WM_CLOSE 只会最小化窗口），所以这个插件不装优雅：强制结束宿主、带重试地重新拉起、再轮询宿主端口确认它真的在服务，最后把结果写进本地文件，并在 desktop profile 配好 qq-notify 凭据（appId/clientSecret/openid）时发一条 QQ 消息。2026-11-08 端到端实测通过。

文件查重与整理（DSH 侧边栏显示为「小视频整理」）：完全一致支持快速抽样或逐字节严格比对；转码过的视频用前缀帧级多候选匹配（每条只抓前 N 秒，默认 40、最多 60；帧级索引 + 多候选起点，支持片头错位和重复片段）。「忽略片头」扫描用 SQLite 指纹缓存（按绝对路径 + 文件大小），以 MAD 优先、dHash/pHash 兜底做帧匹配；不完整缓存会自动删除重抓，完整扫描会重建 band 索引。新增「指定文件快速查重」：只查一个文件，有缓存就直接用，缺缓存只为该文件按需生成指纹，不重扫来源目录；任务带实时日志、进度和强制停止。时长匹配每次现抓现算，不读写指纹缓存。可按后缀、UUID、文件大小或视频时长批量改名移动；可清理空文件夹；按文件头识别 MOV/AVI/WMV 后转成 MP4（分辨率、帧率、音频参数对齐原片）。需本机安装 ffmpeg / ffprobe。扫描在独立 sidecar worker 中运行，带实时进度、A-B 单向去重和指纹异步写入；同一时刻只跑一个任务，接口仅限本机调用。所有会移动文件的功能都支持一键复位：按分组/目标目录内的 _dupfc_restore.json 记录把文件搬回原目录，已删除的跳过并计数，记录外的文件统一 UUID 改名移入 resetFail。

监测你所选模型每一轮的收尾，交给另一个模型判断这一轮是否真的结束了：如果助手说完话却没有工具调用就停了，会记录 continue / finished / uncertain 三态判定并展示在侧边栏面板。suggest 模式只报告，auto-continue 模式在本轮真正 idle 后调用 agent.followup() 发送续跑消息，且受每轮次数上限约束。单步收尾始终复查，监测模型支持精确多选与不区分大小写的正则匹配，续跑文案可自定义。

以 host 侧工具统计 DSH 会话 token 用量，数据取自本地会话日志：总量、输入、输出与缓存读取拆分、按天时间线、按天或按会话分组的用量，以及可选成本估算。

数字书房：把微信读书搬进 DSH 侧栏的私人书房，清爽的浅绿纸感配色。书架折叠成 10 大类并自带一层略深的纸色；划线与想法可分页、可单条复制，也能勾选导出成带 front-matter 的 Markdown（一本书一个文件，或跨书批量），存到你指定的目录；整间书房还能一键备份与恢复成一份 JSON。想法页按手记排版：行距更松、来源书名完整展示、长内容可一键展开，并能在卡片里展开同章的划线作参考。五档阅读热力图只画到今天，数据收在网格下方一行；上方是可切换年份的统计表盘。同步是增量的：靠本地账本与每本书的计数比对，数据没变化时 2~3 秒就完成，不用整库重拉；进度提示条会在完成后 8 秒自动消失。书架、书籍、划线、想法都能搜索并支持类型筛选。通过官方 agent 网关用你自己的 API Key 读取，全部落在本机 JSON，绝不写回。要求 DSH >=0.2.2-rc.1。

DeepSeek Harness 多账户 IMAP/SMTP 邮件工作区，支持本地备份、AI 搜索/撰写及 CalDAV 任务与报告。

按四个层级审计与治理 agent 上下文：单个仓库、一组相关仓库、知识中枢、整台机器。发现项目、指令文件、技能、工具、知识、项目状态、证据与凭据引用；报告漂移、同一事实多个家、断链、正文里不可验证的裸路径、预算超限、未索引知识、过期状态与未登记凭据；每个层级只算属于它的维度；并把问题转成可复核的迁移计划，每个文件移动前先备份。指标背后的格式契约落成了版本化规范（CTX 规则、markdownlint 式稳定编号），并遵循开源惯例——指令文件用 AGENTS.md 标准、索引用 llms.txt 形态链接列表。还能生成一个刻意保持精简的 Hub，承载长期知识与项目状态。包含零依赖 Python CLI 和两个 skill，凭据只引用路径、从不打印。需要 Python 3.9+（仅标准库）与 DSH 0.2.1-rc.2 或更新、低于 0.3.0 的版本。

临时文件没清完，这一轮就结束不了：在串行的 agent/turn-stopping 钩子上挂一个监听器，发现残留就把文件清单 steer 回模型，并给两条出路——删掉，或者逐条说明理由再挪到明确位置。候选有两处很窄的临时件来源，另有一条默认开启的备份保留通道：本轮碰过的 .bak 副本超过 keep 份会被列出。第一处是会话 cwd 下的 .agent-tmp/ 约定目录：留在里面的文件一律直接报出，因为这个目录的存在意义就是装可丢的东西。第二处是本轮经 fs/write-intent 钩子真实写入的路径，这些还要同时满足：在那个 cwd 之下、不落在 .git / node_modules / .tmp-sessions / out 里、命中临时件模式、且文件此刻仍在，才会报——正因如此，工作区里早就躺着的垃圾不会被翻出来当成本轮的问题。每轮只拦一次，子会话跳过，默认的 steer 模式下插件自己不删任何文件（只有显式选 mode: prune 才会删备份），检查只做 readdir 与 stat。

一个 Agent 预设：把每个任务都交给 Claude Code 子代理执行，会话只负责写任务说明、委派与汇报结果。需本机已安装并登录 Claude Code。