插件

DSH 网页端的侧栏 Git 面板：Local Changes 与 All Commits 视图，分支、标签与 Stash 管理，fetch、pull、push 弹窗，带冲突处理的合并，以及输入框上的 zsh 风格分支标记。

Zagent——统一 RSI 三角色自改进闭环框架，三个算子：Data-RSI（逐日截面清洗：去极值→截面驻日标准化→中位数填充，加经验提取）、Harness-RSI（进化系统提示词/记忆/技能）、Model-RSI（进化 alpha 训练配方，框架内置 walk-forward，含 2 天空白与多 seed）。离线一条命令跑，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

给 DeepSeek Harness 的常驻助理，刻意不做成又一个会话框：一个浮窗 + 一个常驻会话，两者都独立于其他所有会话。心跳受四道门约束——授权、每日回合预算、安静时段、冷却——并靠必须持续持有的租约跨重启续接。每次唤醒都交给模型裁决：回 SKIP 就一个字都不说，所以沉默是一次决定，而不是一次失败。浮窗显示常驻会话的真实消息流（优先读宿主会话存储；宿主不发布该会话时改读落盘日志），并且可以直接在里面发话。den 拥有人同等的触达范围，但有一条硬限制：只读。它可以读所有会话、本机以及 GitHub 等工作渠道，却不写、不发送、不发布，从不向任何人索要许可，也从不拦别人的工具调用。`npm run digest:github` 把 GitHub 通知和你自己开着的 PR 整理成三区中文摘要——等你回的、等你审的、你自己的——并给出明确标注「未发送」的回复草稿。

DSH 日报：每天定点按真实下载量与 star 把插件市场排一遍，再对照你自己的 agent 记忆与工作约定，产出两类条目——对已经有很多人在用的插件的具体改法（原版是 A，提案做成 B），以及生态里还没有的新方向。热度数字取自市场对外发布的目录并原样写进提示词，不由模型猜测；市场没测到的条目会标成「无热门度数据」，绝不当作 0。批准一条会按它的项目名新建一个会话，并把一份固定交付契约交给那个会话：独立实现、不许 fork、测试全绿才发布。标记「不感兴趣」的来源会被记住，不再重复出现。

把复杂问题回答成一页可视化 HTML：模型只写简短的 Markdown 草稿，随包附带的零依赖 `am` 命令行负责排版、配色与图表坐标。以上游 answer-me-with-html 技能原样内置，是纯技能的 DSH bundle，不含 Host 代码。

为 DeepSeek Harness 提供 15 个 Superpowers 技能，覆盖测试驱动开发、调试、规划与代码评审。

实时技能提供器：把小米 MiMo（MiMo Desktop / MiMoCode）的全部 skill 读进 DSH 会话技能目录——engine-config 下的引擎内置技能（该目录缺失时从 app.asar 解包）、MiMoCode 全局与项目根、extensions.json 里扩展贡献的技能目录，以及 MiMo 自己的 skillPathCompat 开关启用的品牌兼容根。

每个请求都必须走完 7 步计划,每步都有可判定的验收标准,执行交给 worker 子代理,完成情况由无记忆的独立 verifier 子代理带证据判定 PASS / FAIL。

随手记、随时读：阅读、编辑、并排预览一键切换，附大纲与三套排版主题，支持公式与 Mermaid，多级文件夹管理，自动存为本地 .md 文件。

agent 产出文件的浮层阅读器：Markdown 渲染、PDF 面板预览、DOCX/XLSX/PPTX 文本提取与回复末尾文件 chips，支持搜索、大纲与位置记忆。

MiMo TTS 语音合成——已定稿助手回复的朗读按钮与内联播放器（可拖动进度条）、插件页配置卡片（支持试听）和语音历史设置页。

为 DeepSeek Harness 增加「全模态设置」分区：可把生图 / 生视频指向任意 OpenAI 兼容端点，多套配置档案可随时切换，图片与视频各自独立的接口地址、API Key、模型、路径与尺寸，支持自由填写额外请求参数、不消耗额度的连通性测试，并注册 generate_image / generate_video / check_video 三个模型可见工具，异步视频任务可跨重启保留。

移除拦截图片请求的多模态能力门禁：改写 llm.resolveModelInfo 的返回值与适配器模型表，为未声明 input 的路由补上 image 输入能力，使其可以发送和读取图片。不改 app.asar，也不改配置树。

面向视觉回归的像素级截图比对。输入两张本地 PNG，第一行是可机器判定的结论（`PIXEL_CHANGED=true|false`，可以直接 grep 当断言），随后是差异比例、差异区域包围盒、最大通道差与平均绝对误差，并生成一份自包含的 HTML 对照页。可用绝对或比例坐标声明忽略区，排除时钟、光标这类每次渲染都会变的部分。它刻意不做内容识别——只回答「变没变」，因为这一步可以做成确定性的。全部本地完成：不调模型、不联网、不上传。

在右栏新增一个面板，用来并排对比用户自己从工作区挑选的一组图片——每页 1/2/3/4/6 张、每张独立缩放与平移、可把某一张的缩放与显示位置同步到整组、缩略图可拖动排序。图片由浏览器直接加载，不进入模型。

基于 OpenAI 兼容 Responses API 的通用联网搜索插件：配置 baseURL / API Key / 模型即可让内置 web_search 工具对接 Qwen Token Plan、OpenAI 等任意网关。

在 Harness 原有 Browser 内批注网页：点选或框选后就地评论、提问，可把标记截图或 DOM 定位资料发给当前会话；启用期间替换官方 Browser、Chat 与 Layout 提供方，精确支持 Harness 0.2.1-alpha.2。

为 agent 提供它自己的时钟：按会话注入时间读数且精度可由 agent 运行时调整，并附带累计计时器与跨宿主重启可靠的一次性倒计时。

在输入框附加文件和文件夹：剪贴板粘贴、原生文件/文件夹选择器、@-mention 路径搜索；文件夹转分页 Markdown 供智能体逐页读取。仅支持 macOS（剪贴板读取与选择器依赖 osascript）。

不离开 DSH 就能中英互译：复用已配置的模型，免填 API Key；译文边生成边显示，提示词可自定义，历史自动存在本地，可随时回看重译。

以 MCP 服务器形态提供的代码库检索引擎：四个工具（code_search、code_outline、code_index、index_status），底层是 SQLite FTS5 索引 + BM25 排序 + 中文 bigram 索引，tree-sitter 按声明边界分块、增量重建索引，并带三层密钥过滤。bigram 索引让中文提问也能命中英文代码，且默认路径不需要向量库或 embedding 模型。需要先用 scripts/install.sh 装好本机 Python 3.10–3.12 引擎，并在 profile patch 里设置 CODERAG_ROOT。

让 DeepSeek Harness 的 Agent 检索 CCReach 能力目录（数据源、工具、API、MCP、技能与工作流）。

Hermes Agent 与 DeepSeek Harness 的双向桥：派单任务以 UI 可见会话出现在 DSH 侧边栏，支持会话镜像与 10 个 DSH→Hermes 工具。