插件

小说写作的剧情决策闸：七个 beat_* 工具把会改变故事的节点登记成决策点、给出 2–4 个带结构化状态变化的走向；作者拍板写入全书账本（canon + 义务），后续章节的 compile/verify 都会继承；beat_gate 在没拍完前返回 pass:false，beat_compile 产出本章契约，beat_verify 检查正文是否漏了变化、踩了禁项、或到期义务没回应。默认关闭，/beat on 或输入框按钮开启。

DSH 侧鸿蒙交付编排插件：冻结四维验收任务包（可量化判据带机器可校验断言）、派发前对抗预审、以 Goal 模式交给 DevEco Code，再用独立取证（截图 / 布局树 / 日志 / 带 SHA-256 的证据包）做外部审计，按实测值重算断言判定并生成返工单；含带官方引用的规则目录、用户确认状态与闸门校准账本。

把 mattpocock/skills v1.3.2 的 27 个精选技能（TDD、代码审查、grilling、规格与工单流程、领域建模等）打包为 DSH 插件；技能正文与上游逐字节一致，并保留上游调用策略；附带上游同步脚本与离线契约校验。

让读者一眼看懂的图表：一份 JSON 规格出九种图，标题、阅读动线、图例、对比度与连线都经机器校验。渲染与校验脚本需要 Python 3.9+。

在 DSH 里渲染 Excalidraw 架构图：可无账号导入本地 .excalidraw/.json 或内联文档，也可通过 MCP 从 Excalidraw+ 刷新（刷新需在 mcpToken 或 EXCALIDRAW_MCP_TOKEN 里配置 Excalidraw+ 的 MCP 令牌）；支持平移、缩放、选中与 SVG/PNG 导出。

DSH 的整篇 PDF 文献翻译：BabelDOC（Python CLI 及其 config.toml 里的 OpenAI 兼容 API Key）需自行安装配置；输出双语对照 PDF，跑之前先给 token 成本预估，按领域跨论文复用术语表，并关掉翻译环节服务端默认开启的 thinking 推理开销。

读书时旁边坐一个 AI 同读的人：它只知道你读到的位置，所以不会剧透，也不会替你把整本书总结掉。觉得哪句有分量就划出来问它，或者直接问刚读完的内容——它多半先复述你的意思，再反问一个具体的问题。想明白的东西可以存成「收获」，之后变成复习卡片，点一下跳回原句。支持 EPUB、MOBI、FB2、TXT、Markdown、HTML、CBZ。

把代码仓库与运行中的系统变成验收材料：数据库设计、概要设计、详细设计、带截图的使用说明书，以及测试报告、上线报告、验收报告。章节按 GB/T 8567-88 组织，无法核实的字段与结论一律留空，不编造。需 Python 3 与 python-docx 生成 .docx，自动截图需 Google Chrome。

DSH 的 AI 原生文本编辑器：多标签、编码保留、选区/全文 AI 与 Diff 审阅、Markdown 预览及 Windows 文件关联。

把对话上下文分层渲染成信息架构图：目标、决策、动作、产物、风险与待确认一次成图，可导出 SVG、交互式 HTML 与 Mermaid Markdown。

把代码仓库编译成带 path:line 源码引用的代码地图：结构化页面、可拖拽依赖图谱、知识卡片、四个模型工具与 /codemap 命令。确定性生成、不调用模型、零第三方依赖。

把聊天里的分享链接解析成标题、作者、正文、封面与视频直链：B站、抖音、小黑盒、GitHub 走结构化解析，微信、知乎等其它页面退回 OpenGraph 摘要（标题、简介、封面）；可把媒体下载到本地后发回聊天。

把 Undermind 的文献检索接进 DeepSeek Harness。插件自己维护远端 MCP 服务要求的 OAuth 授权码 + PKCE 登录，在到期前刷新并轮换 refresh token、在服务端丢弃会话时重新初始化，并把 Undermind tools/list 返回的每个工具注册成 mcp__undermind__* 工具，另加一个常驻的 undermind_auth 工具用于查状态、登录、登出与重试。需要一个 Undermind 账号和一个 client id：Undermind 接受 Client ID Metadata Document URL（CIMD）或预注册 client id，不支持动态客户端注册。

读你自己的《黑暗之魂3》Windows 存档（默认 `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`）回答问题：等级与属性、当前区域、按家族统计的篝火/戒指/法术/誓约完成度、24 个 Boss 的击杀状态，装有 Steam 时还包括 Steam 成就；以模型工具提供，另配输入框旁的进度药丸和 19 区域侧栏页。存档只读，由随包提供的 Python 3 脚本本地解析；运行前需装好 Python 3 与 `cryptography`，游戏数据随插件分发。

把 Google Stitch 的 MCP 端点接成 16 个原生 `mcp__stitch__*` 工具，覆盖项目、界面与设计系统，并附一张面板内的 API Key / OAuth 令牌凭据卡片。

DSH 右侧栏里的多轮深度搜索：每轮把子问题派给多个子代理并行查，再在上一轮基础上继续深挖，最后产出带引用的调研报告。

在 DSH 设置页查看、创建与编辑 AGENTS.md 等 AI 规则文件：项目级跟随工作区从项目根到 cwd 的目录链，全局级覆盖 ~/.dsh 与 ~/.agents，另含 25 个第三方 AI 工具的用户级规则文件。预览以渲染态展示并自动剥离 .mdc 的 frontmatter，就地编辑并带冲突检测，内容完全相同的跨工具文件会互相标注，内置清单之外的工具按目录特征自动发现。零运行时依赖。

Windows 全盘文件搜索：按文件名、路径、扩展名、大小或修改时间检索，毫秒级从本机 voidtools Everything 索引返回匹配的文件与文件夹（完整路径、大小、修改时间）；另一张卡片显示 Everything 是否可达与索引条目数。内置官方 Everything SDK，不需要 es.exe 或 HTTP 服务；需安装并运行 Everything 1.4 以上（插件可自动拉起）。

索引海外 AI 公司的公开招聘看板（Greenhouse、Ashby、Lever、Workable、SmartRecruiters），按 AI 相关性给岗位打分，从职位描述里提取招聘要求，并按计划每天生成 Markdown 摘要。

Mac（macOS）与 Windows 磁盘清理：分档体检与空间分布，把缓存、残留与相似照片移入废纸篓或隔离区，可撤销；需永久删除整批后才真正释放空间。

把文案变成带配音的讲解视频：默认用文字卡片（快且准确，适合教程），也可逐段调用 AI 生成真实画面（需 AGNES_API_KEY）；内置 14 个在线中文神经音色和 3 个离线 Windows 音色，一条命令即可生成全部音色的试听包。前置需要 ffmpeg，并把仓库内的 video-remix skill 放到 <工作区>/.dsh/skills/video-remix 后在该目录执行 npm install（在线音色所需）。

一个面板统一管理全局 / Profile / 项目三个作用域的 MCP 服务与技能：实时状态与工具数、导入导出、回收站与备份，并可安装/更新/卸载 Anthropic 官方 claude-plugins-official 市场的 Claude Code 插件。

给 Agent 增加 7 个 art_* 工具和一个右侧栏绘图工作台（系列、页、修订、区域、相机体块），把工作流提交到你自建的 ComfyUI：MOSS/K2 文生图、局部重绘、角色参考、区域编辑与 Qwen 图像编辑，单次请求可叠加最多 4 个自备 LoRA。需要本机仓库执行一次适配：市场安装后运行 `install/adapt.mjs`（Windows 可用 `install/install.ps1`）把 `__MOSS_*__` 占位符替换为绝对的 `workspaceRoot` 与 ComfyUI 地址，否则 Host 会以 `MOSS_CONFIG_*` 拒绝加载预设。

用本机已装的 TeX Live 真编译 LaTeX：`latex` 工具把一个公式排成 SVG、PNG 或 PDF，把整份文档排成 PDF（正文含中文时自动切 xelatex + ctexart），产物写进工作区并返回可直接引用的 Markdown 链接。同时注入系统提示词段落，让模型用 `$...$` / `$$...$$` 而不是代码块写公式；本机没有 TeX Live 时，输入框上方会给出 BasicTeX / TinyTeX 一键安装。