插件

扫描项目已声明的构建命令——Makefile 目标、package.json 脚本、just 配方、deno 任务——并作为可直接调用的 agent 工具暴露给智能体。

把 markdown 变成排好版的微信公众号草稿：样式逐条内联到元素上（编辑器会丢弃 `<style>` 块和 class 名），每张本地图片走微信自己的上传接口以免被过滤，然后创建草稿；不做群发。

通过 API 密钥认证的工具将 DeepSeek Harness 连接到 AsimovBox，用于创建、更新、渲染和完成视频。

为 DSH agent 提供本地生活工具包：预算规划、账单分摊、单价与折扣计算、常用单位换算（斤/里/尺、摄氏/华氏、升/加仑）与出行清单。

为 DSH agent 提供教育工具包：按学段的教案骨架、测验题与答案校验、分析式评分量规、Anki/markdown 闪卡与可读性分级。

配置一次 flomo API URL / API Key，Agent 即可用 flomo_send 把笔记、摘要、待办写进 flomo（浮墨笔记）。

PLUR 记忆在每次组装时渲染进系统提示词，而非以工具调用形式暴露，因此记忆块是被替换而不是追加，整段会话的上下文长度保持不变。全本地混合检索（BM25 + BGE，RRF 融合）、可直接编辑的纯 YAML 存储、按工作区划分 scope，并提供 /plur-memory 浏览器界面。

通过 ETAPI 把 Trilium 笔记库接入 agent，提供 20 个工具：记忆读写（remember/recall + 自动注入索引）、笔记管理（CRUD/克隆/属性/修订）、全文搜索、周报工作流、附件、日历笔记、备份导入，独立设置卡片，配置 0600 落盘。

LLM 驱动的记忆记/忘插件：每轮对话后由模型决定记住什么/忘记什么（MemoryDirector），请求前注入相关记忆，自动去重，跨会话持久化。

PostgreSQL 持久个人记忆：MCP 记忆工具 + 可查看记忆与候选的 Web 面板。

在设置面板统一管理 DSH 规则：编辑全局/项目 AGENTS.md，或由 LLM 自动拆分粘贴的规则为分层 AGENTS.md 与技能。

dsh 桌面配置：原生 Tauri 窗口承载 harness Web 界面，支持托盘、原生通知、文件管理器面板与一键更新。

回形针助手回来了，这次它真的会干活：会对真实 agent 状态做出反应的办公助手宠物，任务完成时跳起来庆祝，回合失败时弹出经典的 "illegal operation" 对话框。

DeepSeek Harness 的 Agent FinOps / Token 分析：用量采集、考虑时段的价格引擎、缓存分析与会话下钻。

U同步 / Uagent Sync —— DeepSeek Harness 跨设备工作区同步：通过 uagent-sync CLI 备份、恢复与更新生态。

DeepSeek Harness IM 桥接插件：把 Telegram 与微信消息接入按对端隔离的 agent 会话并回传回复。

为 DeepSeek Harness 打造的桌面式项目与 AI 工作台：左侧文件树、中部编辑预览、右侧对话。

DeepSeek Harness Web UI 插件：从本地 Markdown 文件或 URL 导入技能到 harness 自动发现的技能目录。

DeepSeek Harness 的按回合 fail-closed 预算：限制步数、工具调用与供应商 Token 用量。

通过 NanoBananaPro API 在 DeepSeek Harness 生成图片及视频。

通过 Seedance 2 AI API 在 DeepSeek Harness 生成图片及 Seedance 视频。

Agent 评测平台：benchmark YAML、无头运行编排、基于轨迹的指标与运行报告。

定时 Agent：按 cron 计划运行 prompt，把摘要送到你已有的地方，内置重叠/漏跑/超时安全策略。