插件

DSH 内 OpenCode CLI：opencode 委派工具、/opencode 命令及 LLM 路由，经 ctx.subprocess 执行并发现模型。

DeepSeek Harness 渠道网关：统一供应商消息契约，以类型事件发布入站消息，在传输边界鉴权。

越用越聪明的 harness，告别金鱼记忆。每条 prompt 前，Evolver 从本地经验和 EvoMap 网络召回一条验证过的策略；回合结束后，它凭测试结果、改动是否被保留、你的下一句反馈给策略打分，再回报网络按证据加权。每一次成功都变成下一次的捷径，每一次失败都变成下一次的避坑指南。

DSH 安装包装器：独立 WorkBuddy 模型池、Trae 连接器及 Qoder 账号池，附 XD Pool/Trae 等设置页。

将 Kimi Code、Grok/X Premium、Antigravity、GLM/BigModel 订阅账号接入 DSH，支持 OAuth 登录。

用 Open Code Review 评审代码：确定性的范围与规则解析，由你自己的 DSH 模型判断，无需 API Key。

手动触发的「先确认再改名」标题生成器：顶栏按钮与会话行菜单各一个入口，让模型总结整段会话给出标题，在可编辑弹窗里确认后才重命名会话；不注册标题 provider，不影响自带的自动标题。

dock-files 的只读表格查看器，支持 XLSX、XLS、ODS、CSV、TSV 格式以及工作表切换、排序、筛选、搜索和单元格链接。

DSH GitHub 插件静态安全审查预设：双代理、上下文裁剪、注入防护、21 红线、依赖及 YAML 检查；不能替代人工审计，勿用于生产或敏感凭据。

在 DeepSeek Harness 中管理环境变量、.env 文件和凭据，支持 Windows 用户级与系统级环境变量。

DSH Web UI 的一键刷新：先清掉可重建的缓存（Cache Storage、Service Worker、/plugins/** 的 bundle 字节）再重载页面，热注入的客户端插件立刻生效，无需重启应用。

接口回归验收台：登记端点后先快照响应基线，模型改完后端一键重跑，把结构化字段级差异（状态码、字段增删、数值新旧值与差值）与源码 diff 并排展示，逐项验收后再导出 Markdown / 单文件 HTML 报告。

用模型工具或右下角 GUI 控件重启正在运行的 DSH 进程：探测 launchd KeepAlive，无托管时派 detached supervisor 兜底（握手失败即取消退出），桌面版走 macOS 应用重启路径，每次重启写入按 armId、pid 与 profile 关联的 JSONL 记录，使一次重启能与日志里的无关活动区分开。

论文/实证分析工作台：在对话里直接驱动 IBM SPSS。spss_check（环境自检）、spss_variables（列出 .sav 变量：名称/标签/类型/测度水平/案例数）、spss_data（抽查案例数据，检查缺失与异常值）、spss_run 与 spss_run_file（执行 SPSS 语法或 .sps 文件，自动修正 CD / GET FILE 相对路径）、spss_analyze（一键跑频数、描述统计、交叉表卡方、t 检验、单因素方差、相关、线性回归）。结果经 OMS 导出为结构化表格。自动探测 SPSS 25-31；内置 MCP server 为零依赖 stdio 服务。

为 DSH 注册 project-cross-migration 技能：对话/记忆/人格/工具/环境五层迁移，含入口校验、JSONL 完整性检查与可读还原。三平台 1418 条消息真实迁移实测；纯 Python 标准库，MIT。

HTML 选区模式：点选本机 demo 页面中的任意元素，定位信息（选择器、文本、HTML 片段）自动写入对话输入框，供 AI 精准修改。

提供 Firecrawl 搜索服务及多账户 API Key 设置。

Windows 桌面操作插件，提供绑定窗口的截图与无障碍状态、文本回读、DSH 审批和操作提示层。

使用专用模型处理上下文压缩恢复，并在原生上下文弹窗提供手动压缩。

面向 DSH Web 的「壁纸感知」可读性修复：用 color-mix 把三个低对比次级文字 token 向主文字靠拢，并叠加可调强度的文字光晕；提供仅作用于会话 Markdown 的内容规则（链接加粗 / 常驻下划线 / 变色、标题与正文变色）、可调的彩虹描边与渐变填充标题特效、从插件目录或 DSH_HOME 加载的自定义字体，以及带 WCAG 对比度徽标的可拖动 WYSIWYG 预览窗。

一键接入 TokenDance 模型网关：OAuth 登录保存 API Key，实时模型目录可逐模型控制显隐，并提供对话、生图、生视频与类型化判断的 agent 工具。

给 DeepSeek Harness 一句话目标：决策服务从带编号的元素表里挑出下一步操作与目标元素，驱动真实浏览器把事办完，一趟多步任务只花一次工具调用。