插件

DeepSeek Harness 的数据质量检查：数据画像、清洗与验证流水线，产出结构化报告。

Windows 插件：将宿主 shell 执行器换成 Git for Windows bash（全部 Agent 模式生效），并物化标准/极简/PTC/创造四个 Git Bash 预设变体（逐文件 sha256 标记、用户修改保留）；发布 gitBash 能力服务，让配套预设自动选用 Git Bash；若装有 dsh-better-sidebar，还会通过对方官方设置补丁口把其终端（UI 标签与模型 terminal_* 工具）一并切到 Git Bash。

面向 DeepSeek Harness 的 AgentDebugX 诊断框架桥接插件

为 DeepSeek Harness 提供多 Agent 团队协作，支持助手独立模型、Skills、MCP 服务与上下文，以及共享工作区、任务协调和会话管理。

从任意层级的已完成回答持续创建隔离分支，主会话始终不受影响。

把 dsh 连接到本地 Obsidian vault：通过 `obsidian_*` 工具搜索、读取、写入、移动与回收笔记。

DSH 开源 Grok Bot 替代品：PersonaBots 具备独立身份、Git Memory、群组及飞书/Slack/Discord/微信身份。

面向 DeepSeek Harness 的个人助手：从对话中整理跨会话事项与计划，通过提醒和可审计的助手看板持续跟进。

远程与移动端安全网关：零改动 DSH 底层代码开放 Tailscale/局域网访问，支持扫码配对、RSA 加密、防暴力破解与移动端样式片段；与其他远程插件共存时自动让出共享配对服务，避免启动崩溃。

远程访问 DeepSeek Harness 且服务端 API 完整：转发时改写 Host/Origin，恢复其他方案必定 403 的 settings.* / credentials.* / host.listDirectory。令牌门、按设备会话、可选首访审批。

用于获取 Hacker News 榜单、讨论串、搜索和用户资料的工具。

长上下文预处理、Dream 记忆、任务验证、工作流与电脑操作。需要 DSH 0.2.2-rc.3 与 Node.js 24.9+。默认安装配置开放完整的文件与命令访问并关闭执行审批；已有 profile 的显式设置优先。

提供一个更快、更节省、更准确的编码 Agent 预设。在按多维难度规则筛选的 SWE-bench Pro 高难度 100 题评测中，平均耗时减少 36%，平均每题输入 token 减少 17%，正确率提高 5 个百分点。

dsh-im辅助插件：创造助理/家的概念，把飞书/微信/QQ等机器人收进DSH工作区，并提供更多强大的扩展功能。增强DSH原生会话状态:哪些在执行任务、哪些在等你回复、哪些有异常。感谢使用🌹。

通过官方 OAuth 绑定你的 ChatGPT 账号，在 DSH 内直接使用 ChatGPT 模型对话，消耗 Plus/Pro 订阅额度。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。

点开输入框旁的上下文圆环即见本轮账单：缓存命中/未命中/输出各花多少钱（¥），官方峰谷价与模型分价自动判定；非 DeepSeek 官方路由不显示。

DSH 桌面端与 Web UI 鲸鱼女仆主题，提供亮暗配色、海洋插画、手绘边框和 Windows 原生桌宠。

把项目架构写成归一化的分形模块树：三层校验、30 个 normify_* 工具与 normify-gen 技能，可一键渲染单文件交互式架构图

Rust/ratatui 终端客户端，直接使用 DSH SDK JSON-RPC 协议，支持独立运行或作为 profile bundle 加载。

论文写作守卫（中英双语）：去掉 AI 式防御性写作，润色时守住科学证据（数字/引用/主张强度/零结果/scope），并按目标期刊校准写作风格（Journal Profile + Journal Fit）。纯本地正则/统计，零网络零 LLM；提供 writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile，论文写入后自动审计。

为 DeepSeek Harness 提供生成式交互界面：模型每次回答自行在 26 个校验过的原生组件与沙箱流式 HTML widget 之间选择，可按组件 ID 就地修补已渲染的界面，标签页、排序、筛选与表单值在刷新后恢复，滑块与筛选的重算在浏览器本地完成，不回调模型。

DSH 网页的悬浮面板，管 MCP 也管技能：逐服务器开启工具延迟加载（ToolSearch，默认关闭）——该服务器的工具不再每轮常驻上下文，提示词里只列工具名，模型用内置 tool_search 搜到哪个，哪个的完整参数 schema 才进工具列表，每一轮不再为没调用的 schema 付上下文。MCP 分全局与项目两级（项目写在它自己的 .dsh/mcp.json，只该项目会话可见），逐台启停，另有 47 个服务的市场与从 10 种其他客户端导入配置；技能由宿主自动发现，面板按真实作用域与同名遮蔽逐条列出，每个技能「模型自动调用 / 仅你手动调用」就地可拨。

基于 DeepSeek Harness 的可视化 Agent 编排平台，支持 Workflow、多 Agent、元编排、MCP 与人工介入。