插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 1329 个插件
dsh-pet-corner
omdsh-dev/dsh-pet-corner
DSH Pet Corner:浮动桌宠、免密钥宠物图片代理、收藏及插件自有设置 API。
dsh-ernie-image
omdsh-dev/dsh-ernie-image
dsh-client-ui-monitor
auran-lu/dsh-client-ui-monitor
用于监控当前会话的额度消耗、预估费用及当前 API 余额。
dsh-usage-dashboard-plus
1helloman1/dsh-usage-dashboard-plus
显示 DeepSeek 余额与今日花费估算,合并外部视觉调用 JSONL 记录,并提供含模型统计、TTFT、缓存率、调用日志、费用估算、筛选与 CSV 导出的会话看板。
dsh-plugin-greet
0lidaxiang/dsh-plugin-greet
面向 DeepSeek Harness 的最小 greet 工具插件。
dsh-plugin
picgo/dsh-plugin
通过 PicGo 已有配置(PicGo Cloud、GitHub、S3、腾讯云 COS、七牛,或任意已安装的上传插件)把本地图片和文件上传到图床,提供 `picgo_upload` 工具与 `/picgo` 命令。
dsh-figma-to-lottie
zimai233/dsh-figma-to-lottie
将 SVG 路径与关键帧参数编译成自包含的 Lottie JSON 动画文件。
dsh-llm-vision-bridge
einskyle/dsh-llm-vision-bridge
DeepSeek 视觉桥接:注册原生 LLM provider,聊天内粘贴的图片自动由视觉模型(pi-ai/llama.cpp 上的 Qwen3-VL)转成文字描述后交给纯文本 DeepSeek 作答——图片准入、路由与会话压缩全部走 harness 原生机制,带 LRU 描述缓存与 503 重试。
dsh-dafeiyu-emotion
lidu-china/dsh-dafeiyu-emotion
给 DSH 输入框加一个鱼耳麦克风,本地转写语音、估计语气与情绪,并让大肥鱼按情绪自然回复。
dsh-translation-assistant
coldgust/dsh-translation-assistant
按指南翻译文本、文件、截图与文件夹;AI起草、人工审阅,评分和批注可用于生成改写。
dsh-qq-hub
lecheng2018/dsh-qq-hub
把 QQ 接入 DeepSeek Harness:经 OneBot v11(SnowLuma / NapCat)接私聊与群聊,按会话隔离记忆、按会话分流人格,文本模型收图时由辅助模型转述,多平台链接解析(大视频转群文件,图集以图片或合并转发发出),并提供网页管理面板。改自 aureth-labs/dsh-aurabot-qq,不能与上游同装。
dsh-tiaforge
tia-forge/dsh-tiaforge
一次装齐西门子博途(TIA Portal)的五项技能(官方文档检索、梯形图生成、SimaticML 转 PNG 渲染、逐扫描仿真与 PASS/FAIL 验收、操作真实工程的本机网关)并接好五个 MCP 端点。操作真实工程需另装付费的 TiaLink(Windows + 博途 V19/V20 + Openness 用户组);四个云端服务需 API Key(各 100 次免费,之后付费;渲染每次计费且失败也扣),且需 Node 22+ 与联网;程序片段会上传到 tia.hubwiz.com。
dsh-token-gauge
liumiaozhi/dsh-token-gauge
侧边栏 Token 仪表盘:实时输出速度表、当前会话与今日 Token 用量、按 DeepSeek 列表价(峰谷半价)估算的费用,以及 70–100% 缓存命中率表盘,支持单表/双表两种布局与四种皮肤。
dsh-model-visibility
tzyceng/dsh-model-visibility
管理哪些模型出现在输入框的模型菜单里。设置页按 Provider 列出模型,支持逐模型开关、渠道级批量显隐、整组折叠和按类型筛选;关闭的模型从菜单中消失,当前会话正在使用的模型保留。还能按名称 / ID 搜索,按能力(多模态、支持推理)和上下文下限(128K / 256K / 512K / 1M)过滤。每行标注模型类型,对话模型另外标注是否支持推理、适配器公布的思考强度档位、上下文窗口和输入模态。标签按优先级合并手动覆盖、设置文档、适配器、中转站 GET /models 响应、内置 pi-ai / models.dev 目录、模型名推断和厂商校正,悬停显示来源,虚线边框表示推断值。任意模型都可以手动指定类型、上下文窗口、输入模态和思考强度档位;这些覆盖不写 profile 补丁,并且可以写回模型提供商的设置。工具栏的「重新获取能力」会让全部缓存作废并重新询问适配器与所有中转站。一个默认开启的开关让声明纯文本输入的中转站模型真正能接收图片,只在内存里生效,不改配置文件。隐藏列表保存在 profile patch 中,并镜像到 $DSH_HOME。
dsh-plugins (dsh-presets-zh)
zhiqiangme/dsh-plugins
一个插件提供四种中文 Agent 预设:中文标准、中文 PTC、中文极简、中文创造(standard-zh / ptc-zh / minimal-zh / cordis-zh),沿用对应内置模式的工具组合;标准、PTC 与创造模式将已知宿主说明汉化,工具 ID、schema 与 SDK 声明保持原样;设置页可逐个启停模式并编辑显示名称、描述与系统提示词。
dsh-video-skills
1368546410qq/dsh-video-skills
在 DSH 设置里浏览 awesome-claude-video-skills 目录(373 条),把选中的技能装进 ~/.claude/skills 和/或 ~/.dsh/skills:下载该仓库的 GitHub 归档并复制技能目录,不执行仓库里的任何代码。安装以后台任务运行、显示实时进度(已下载字节与已复制文件数)并可取消;本插件装上的技能可以卸载,没有本插件标记的目录保持不动。列表显示 GitHub 报告的仓库体积近似值。同样的能力也以 video_skill_search、video_skill_install、video_skill_uninstall 三个工具暴露给智能体。
dsh-calculator
qqiqiq/dsh-calculator
为 agent 提供 calculate 工具,内置零依赖表达式解析器(不用 eval),支持批量求值与金额精确小数模式。
dsh-plugins (dsh-magpie)
zhiqiangme/dsh-plugins
在 DSH 中管理 Magpie 模型清单并写入 Magpie 模型分组:从 /v1/models 全量同步、手动添加,逐模型编辑上下文、输出限额、图片输入与思考档位,支持排序与拖动调整顺序。Windows x64/ARM64 上还可从 yetone/magpie-releases 下载、升级 Magpie(SHA-256 校验、失败回滚),新版发布满 30 分钟且对话全部空闲时自动升级,随 DSH 启动以托盘模式拉起 Magpie,并可切换其轻量模式与防止休眠。
dsh-scribe
zcd0818/dsh-scribe
跨会话记忆与工作区知识库合一。记忆默认是 ~/.dsh/memory 下的纯 JSONL,会话开始把相关记忆放进系统提示,会话结束回写一条;每个工作区的 kb/ 目录加一份全局目录构成只读知识库,检索结果能引用到文件行号。十一个工具统一带 scribe_ 前缀(七个 scribe_memory_*、四个 scribe_kb_*),一个 /scribe 斜杠命令,以及概览 / 记忆 / 知识库 / 迁移四页的设置页。云端后端(百炼记忆库、ChromaDB、云端主 + 本地镜像)按需启用;迁移数据必须经显式审批,并留有可回滚的日志。
dsh-zed-space
hetonghao/dsh-zed-space
DeepSeek Harness 动态背景与界面皮肤。原生个性化动态背景皮肤,以及市场下载精美的动态壁纸。沿用 Open Sea Skin(d-dev0101/open-sea-skin)的上游实现,请勿与上游同时安装。
dsh-eta-forecast
qwq-wny/dsh-eta-forecast
给 DSH 网页端与桌面端加一个 ETA 挂件:按 todo 清单与步进节奏估算本轮何时完成,显示剩余时长、进度条与置信度徽章。
dsh-scratchpad
chaiyahang/dsh-scratchpad
给 DeepSeek Harness 的左栏便签插件:带标签的随手记、图片/文件附件、Markdown 待办、发到对话、唤起快捷键、JSON 导入导出,以及 Agent 工具。
dsh-imagegen
say007go/dsh-imagegen
DSH文生图/图生图插件:兼容OpenAI风格生图接口,默认适配多米API;标准OpenAI需调整协议、图生图模式和尺寸;文生图和URL参考图无需COS,本地参考图可压缩后存COS;支持自定义提示词后缀。
dsh-vidlens
cctv2333/dsh-vidlens
按人看片的顺序取样,而不是下载整片:先元数据与章节,再按时间码抽帧看画面、字幕优先转录(平台没有字幕才走本地 ASR)、AudioSet 527 类声音事件标签与高赞评论——21 个工具共用一个磁盘缓存,并带跨进程锁。需要 Python 3.10+、ffmpeg 与 vidlens 包(pip install vidlens-mcp);缺依赖时回给你的是两种修法,而不是一句 ImportError。