插件

质控套件：agent 编辑 TypeScript 后自动回喂 tsc --noEmit 诊断，另含 /code-review 命令（五镜头并行审查 + 置信度评分）；吸收合并 dsh-code-check 与 dsh-command-code-review。

Git 更改标签页：暂存、对比、AI 起草提交信息、分支/合并/储藏/工作树操作与同步，通过 fs.watch 加 changeToken 轮询实现实时更新。

DSH 的 @ 文件引用工具：注册 at_file_read 工具，把工作区内文件内容注入会话，含目录穿越防护与 50KB 截断（MIT）。

Cloudflare D1 数据库工具：d1_list/query/exec/schema/stats/health，通过 D1 HTTP API 访问，默认只读（SQLite 语义的词法级只读保护）、LIMIT 行数上限、CSV/JSON 查询输出与写审批门。

会话记忆自动驾驶：监听 DSH 会话，在会话结束与压缩前通过宿主 LLM（ctx.llm，默认 deepseek-official）就地抽取 OKF 条目，无需外部 API Key。

DSH Web 输入框工具栏图片按钮：点击调用系统文件选择器直接多选取图，进入与拖拽/粘贴相同的草稿图片栏，并内联校验宿主的图片格式、单条张数与单张大小限制。

DSH 网页界面的代码管理面板，五步搞定 Git 日常：① 环境检查自动检测 git/gh/ssh，缺工具一键安装（gh 支持镜像下载源加速，Windows 也可用）并带检查更新；② SSH ed25519 密钥生成/连接测试 + 一键写 443 配置绕过 22 端口封锁，Gitee 私人令牌在此配置；③ 查看仓库状态、并排 diff、暂存提交、切换分支、查看/回滚历史，一键新建仓库并推送，自动忽略超 100MB 文件；④ 列出账号名下所有远程仓库一键克隆；⑤ 五步发布 npm 包。支持 GitHub / Gitee 双平台，界面中英文跟随 DSH 设置实时切换。

分析当前分支 diff，生成符合 Conventional Commits 的 PR 标题与动机/方案/影响/测试/风险描述和自审清单，输出 PR_DESCRIPTION.md，可选直接调用 gh 提 PR。

在 DeepSeek Harness 中驱动 Blender 3D 建模——创建基本体、布尔运算、变换、赋予材质与修改器、查询场景，并通过 JSON 桥接导出 STL/OBJ/PLY/GLTF。内置无头 trimesh+manifold3d 运行时，以及同协议的 Blender bpy 插件。内置自动环境检测/安装/配置/验证（blender_setup 工具）。

DSH 工程师级数据库插件：提供 SQLite/MySQL/PostgreSQL 三引擎的查询、执行与结构探查等六个工具，含只读白名单与写操作审批门。

零配置的逐轮 git 检查点：在 git 工作区的每个 agent 轮结束后，把全部变更暂存为一条带 \[turnsnap] 标记的提交（串行队列、感知沙箱策略），每一轮都是回滚点。

为 DSH 提供 agentic git 底层能力：ctx.git 服务（diff 解析、hunk 暂存、commit/push/log）支撑提交与评审工具。

在会话输入框添加 📎 选图按钮，通过系统文件选择器选取参考图并注入官方附件管线（缩略图、数量与大小校验、随消息上传），绕开拖拽环境问题。

VS Code 风格的 Git 源代码管理面板：暂存、提交/推送/拉取、分支与远程管理、AI 生成提交信息与历史图

把同一条编码提示词在隔离的 Git worktree 中并行交给多个配置好的模型执行，并排展示工具轨迹与结果，并提交用户采纳候选。

DSH 模型请求限流插件：按 provider/model 桶建立 FIFO 队列，用 minIntervalMs 与 maxConcurrent 控制频率。

工程方法论技能集：动手前先分类并获批（Spike/Bounded/Architectural），以及系统化调试流程。

怀疑驱动开发：每个非平凡决策在落地前都要接受新鲜上下文的对抗性审查（CLAIM→EXTRACT→DOUBT→RECONCILE→STOP）。

领域建模：主动构建并打磨项目的领域模型（CONTEXT.md 术语表 + ADR 决策记录），挑战模糊术语、推敲边界场景。

求职指挥中心：JD 分析评估（A-F 评分）、简历优化、求职管线与面试准备。

解决 git 合并/变基冲突：看清现状 → 找到各方意图 → 逐块解决 → 跑自动化检查 → 完成合并。

中文去 AI 痕迹：识别并改写 AI 生成的腔调（空洞强调、模板句、过度书面化、机械结构），让文字更像人写的。

上下文工程：按层级（规则文件→规格→源码→错误输出→对话历史）主动策划 Agent 看到的信息以提升输出质量

面向 DeepSeek Harness 的 LLM API 限流、并发控制、排队与自适应冷却