插件

给每日巡检回合提供事实层：对比插件市场注册表报新增条目，对比教育行业 SRC 页面（EDUSRC 众测、北京教育 SRC 赛季、常态化演习）报新一期活动。只报变化，首次调用只建基线、不报新增。

模型资讯雷达：按厂商官方来源清单（RSS、Hugging Face 与 GitHub 组织接口、变更页；自带 6 家示例清单，完整清单读 ~/.dsh/model-news-radar/sources.json）定时采集大模型发布资讯，去重后写成日报 / 周报 / 月报，并起一个 DSH 会话写摘要。只读，不登录任何平台，无第三方依赖。

把机器上的执行面收成一个 DSH 工具：WSL、MSYS2、Git Bash、PowerShell、nushell、各语言解释器、一次性容器、ssh、真实终端窗口与真实控制台；每个面报出自己能给的版本，并标出它具备的能力。

手机浏览器录课堂音频，本机 faster-whisper 转写；生成总结、思维导图、由易到难的题与错题门控、专注报告；内置 HTTPS 隧道，手机在任何网络都能连。转写需本机 Python、ffmpeg 与 faster-whisper（setup 脚本会安装它们并下载约 460 MB 的 Whisper small 模型）；公网 HTTPS 隧道使用 Windows 版 cloudflared，默认不开访问码，拿到链接的人都能打开。

DSH 的记忆关系图：每条真实记忆一个点，每条边都得答得出「凭什么连」——引用、共词、归属、按时间补边，四种理由都能读出来。纯读盘、不过模型，读不到就报错，不拿假数据顶上。

限制 DeepSeek Harness 同时运行的对话数量，超出的对话按先进先出排队，不再堆叠请求；Windows 下底部状态条显示物理内存、提交内存与磁盘占用（其它平台只有队列与物理内存），插件页卡片可随时修改上限。

给 DSH 的 goal 设 token、费用与计算时长上限，达到上限即阻断该 goal，而不只是报告花费。数字取自 DSH 为该会话记录的用量事件并按模型计价；输入框旁的 pill 点开是按模型分列的明细。内置 DeepSeek 官方价目，峰谷计价可关闭（它取决于线路）；其他模型用配置的单价，没有单价的模型只计 token 并列出名字，不猜价格。

跨会话的后台任务面板：进度按「任务自报 / 输出解析 / 历史耗时估算」三档显示，可按状态、用途、会话或类型分组，支持实时输出、输出内搜索与本地历史台账。

与 Chat、Trajectory 并列的会话视图，把会话变成角色舞台：支持 Codex Pet 精灵动画与漫画气泡，并在完成时汇报本轮产生的文件和附件。

可复用的报表自动化技能，支持按目标模板复刻和 AI 生成标准报表。

比较多个 Git/SVN 项目的版本差异，导出中文 Markdown 发布报告，并可明确授权模型分析。

控制塔工具：把任务分派给角色 agent、读取回执、校验通过后接受或打回。需要先把同一仓库里的 agent-control-tower Python CLI（tower，未发布到 PyPI，需在仓库内 pip install -e）装进 DSH 进程的 PATH，并在工作目录跑过 tower init；否则每次工具调用都会报 ENOENT。

DeepSeek Harness 的一人公司运营 SOP：8 字段建公司档案，晨报→两档执行→晚报的日循环，台账与现金流快照口径，报价/合同/日报形状，以及六条红线与待发池人审。

由一个主会话协调多个平级会话：/relay 命令与 15 个 peer_* 工具，支持合并汇报、版本线公告、任务看板认领、交接与唤醒、仓库守候、只读查看会话，并带 Web 面板；手机通知需要 DSHA 设备桥。

在 DSH Web 侧边栏、设置按键上方加两个入口：「批量删除」按工作区分组并支持搜索，勾选后把会话移入回收站；「回收站」可逐个或全部恢复，也可逐个或清空彻底删除。回收站名录存在浏览器存储里，通过外包宿主的会话可见性判断来隐藏行，因此不复用侧边栏自带的归档；移入后会话日志仍在磁盘上，彻底删除才调用宿主的删除接口。正在运行的会话会被拒绝移入并在面板里说明。

在输入框「权限」按钮右侧显示当前会话最新一次交互（自你上次发消息起）花了多少钱，按 DeepSeek 官方峰谷价由提供方上报的 token 用量折算成人民币。

DeepSeek Harness Web GUI 的 MCP 服务器面板：侧边栏列出每一个 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 行（含其它插件插入的行），用 loader fiber 状态、仍注册的 mcp__<server>__* 工具数、HTTP 端点的 TCP 探活以及最近一次连接测试判断真实连接状态；可展开看该行配置，开关只改补丁文件里对应的一行并触发热重载重连，连接失败后自动再试一次，并把不可用的服务器以 system prompt 摘要 + 调用闸门的方式告知 agent——闸门会拒绝这些服务器的工具调用，而不是让每次调用在传输层失败。

Windows 微信 4.x 聊天导出工具链技能：自动发现、解密、导出并合并 SQLCipher 分片；转换、统计、AI 关系分析与 HTML 报告委托给本机已装的 she-love-me 技能。分析阶段需要 Python 3.9+。

在 DSH 输入框下方列出可接续的 Codex 聊天，按每个聊天所属的具体项目分组，把机械提取的恢复上下文插入草稿、不自动发送。项目归属取自 Codex 的项目注册表并做路径边界匹配，同时标注这个判断有多可靠：有记录的会话归属、登记目录、元数据不可读、或同一目录登记给多个项目（后者标为未知而不是猜一个）。存档落后于日志末尾时也会提示——那通常说明该轮没有正常结束。聊天列表需要 PATH 上有 python3 ≥3.8；Windows 暂未适配，缺少 python3 时列表会静默为空。

提供 relay_check 工具，用 relaycheck 检测 LLM API 中转是否调包模型、虚报用量、截断上下文或注入提示词；key 只从环境变量读取。

把两个 LLM 账号池注册为模型提供方：TeleAgent（中国电信天翼 AI 星辰超级智能体，需手工粘贴一次 token）支持每天 09:00（UTC+8）全量自动签到，目前提供签到、余额与模型目录，对话仍被客户端签名密钥挡住；AutoClaw（智谱桌面端，Windows）的 token 由本机 DPAPI 保护的凭据解出，对话经桌面端桥接流式返回。两个号池都能查询积分余额与模型目录；额度耗尽时会自动在本地桌面端实例之间转移，切换 AutoClaw 账号则需在设置中开启（默认关闭）。设置页与左侧边栏均有面板。

DSH本地周度备忘服务：AI分析、报告导出、遥测日志、GitHub Issue生成与归档会话摘要。

只读诊断：DSH → 桥接 → OneBot → QQ 这条链断在哪一段——进程、端口、登录、preset、最近的唤醒失败——每一项都给出修法。可以直接 `node check.mjs` 跑（默认只读；可选的 `--fix` 只把桥接 baseUrl 对齐到当前端口、拉起没在运行的桥接），也可以装成 `chain_check` 工具。

管插件全生命周期的体检：装之前检查 dsh.bundle、引擎与 peer 兼容性、是否需要编译原生模块、平台限制，以及新插件的 patch 会不会挂出已存在的 loader 名（install-shadow 预判）；装之后把已装插件按能力分类；更新前对新版本跑同一套检查，只报这次更新引入的问题。带一条 DSH 起不来时也能跑的 CLI，和三个只读工具。