插件

在 agent 里枚举、读取、发送并实时跟随本机 DeepSeek Harness 会话：四个工具（session_list、session_read、session_send、session_chat）加同功能 Python CLI，走桌面 App 本地 RPC，离线也能读转录。需要 Python 3.10+；离线读转录还需要 zstd 命令。

注册千问办公（QwenWork）模型提供器，复用桌面客户端的本机登录态，在 127.0.0.1 起一个 OpenAI 兼容回环桥，把 DSH 的模型请求翻译成上游真正使用的 ACP 控制信封对话协议。

通过挂载 dsh-llm-workbuddy 注册 workbuddy 模型 provider，托管本地 wb2api 网关，并在同一网关前内置两条协议桥：给 OpenAI Codex CLI 的 Responses，以及给 Claude Code 与 Claude 桌面端的 Anthropic Messages——后两者以生成的 claude-wb-… id 看到网关模型。已在运行或已注册的部分会跳过，并通过状态工具汇报各环节状况。需本机有 wb2api 网关并有 WorkBuddy 账号。

按 Provider + Model 记住你最后一次明确选择的推理档位，切回该模型时用同一次原生选择调用恢复，不替换 DSH 原生模型选择器。

DSH 里的 DeepSeek 用量面板：官方账户余额与账单、每日用量日历，以及按可编辑的逐模型费率估算全部 Provider 的本地会话日志用量。

DSH 的 Token 花费面板：今日与近 7/30 天、自然月/季/年合计，按缓存命中输入、未命中输入与输出拆成本，按模型/会话明细，每日与月度预算加当日花费外推，峰谷分档计价，CSV/JSON 导出，另有零依赖 CLI 报表；同时按模型单价计 GLM（智谱）与 Kimi 等第三方路由。olimc2016/dsh-token-meter-panel（MIT，0.6.7）的维护分支：面板重做；使用独立的 row、路由与 slot id，可与上游条目同装，不替代原条目。

对话旁的只读概览页：本轮问了什么、观察到什么、还在验证什么；已结束的轮次可以一条条往回看。

在侧边栏主导航列表末尾放一行「更多」，每个入口单独决定留在外面还是收进去：菜单列出全部入口，一行一个开关，两个方向的切换都只要点一下；入口多了能用搜索框筛，一个「全部恢复」把两类键一起清空。底部工具区的按钮也能收，插件入口锁死不可收；选择写进 profile 配置，DSH 重启后照样生效。

DeepSeek Harness Telegram机器人插件，支持共享会话、图片输入和交互式Agent对话。

为DeepSeek Harness Agent提供可寻址的视觉记忆：重访图像、检查区域并读取精确像素。

将主模型的实现任务分派给执行模型并汇总报告。

Sourcetree风格Git工作区：管理分支、diff、历史及fetch/pull/push；支持AI提交信息、冲突解决和仓库置顶/按使用排序。

DeepSeek Harness 多角色群聊面板：你以一个角色加入，和 2–3 个 AI 成员对话；支持按对话对象智能路由、其他人按概率接话、显式 @ 接话，以及全局角色库、失败诊断、失败回应重试、群内消息搜索、场景便利贴、长历史分页、多标签同步、私有记忆与私人关系、模型目录下拉和角色/群配置 JSON 导入导出。

带 macOS 原生桌宠与 Windows/Linux Electron 桌宠的 DSH 伴侣。桌宠肚子上始终显示 DSH 账户余额，并支持任务配色、进度与通知。

扫码即可用手机远程控制 DeepSeek Harness：查看会话、发送消息、上传图片，支持局域网、IPv6 与 Cloudflare 隧道。

在消息发送给模型前检测和脱敏敏感文本，支持本地正则、浏览器 BERT 或 ZeroClave API 检测及人工审核。

DSH 的 JetBrains 风格 Git 工作台：按块与按行暂存、带词级高亮的并排 diff、提交图与分支操作、三方冲突合并，还能用宿主模型起草提交信息。

DSH 用户级配置同步：技能、插件清单、配置与记忆跨机同步，换机一键恢复、缺插件自动装回、敏感文件硬拒绝。

实验性 Windows 本机 MCP 桥接，让 Codex 监督 DSH Desktop 0.2.1-rc.3 任务，支持暂停回传方向问题、计划检查点、验收返工和指定工作区归属。基于 Cryocell77/dsh-desktop-mcp-bridge（MIT）的 Windows 适配版；包名与 loader 行相同，不能与上游同时启用。

渐进式展开 Agent 预设与调用目录工具，从极简模式起步，按需解锁挂载工具、技能与 MCP 服务。

为《一起手搓机器人》SO-101 课程提供三个技能：yanshifu 读取学员的项目文件，判断进度并建议下一步；ask 根据四份配套资料回答问题；update 检查并更新本地配套资料。

面向《钢铁雄心4》1.19.3 Mod 开发的 DSH 技能包：注册 hoi4-modding 技能，附 14 个 Python 工具，用于生成、静态校验、安装与排查 Mod——国策树、事件、决议、理念、角色、科技、MIO、特殊项目、scripted GUI 与顶栏按钮、本地化、DDS 图标、18 槽坦克设计器布局、3D 坦克模型、中文字体审计与 error.log 分诊——另含 23 个工坊 Mod 技法总览与多 agent 分工规范。要求 DSH >=0.2.0 <0.3.0；仅 DDS 生成需要 Pillow；不含游戏素材。

给内置本地语音转写加一层术语纠错：沿用自带的麦克风与 SenseVoice 引擎（音频不出本机），在文字进入输入框前修正同音字、专业名词与数字写法。

把每轮回答改写成口语稿再朗读；支持系统朗读、豆包语音合成和可选的本地 Kokoro 模型。